洛谷 P1219 八皇后

博主之前用二维数组模拟八皇后问题,此次在洛谷重做,记录大佬的新解法。该解法用四个数组a、b、c、d,a记录棋子位置,b记录列可用性,c和d分别记录两条对角线可用性,利用对角线横纵坐标和与差的性质判断位置是否可行,并给出代码。

       之前的自己的八皇后问题是用一个二维数组去模拟的,第一次做没有被卡,但不是一个很好的方法,今天在洛谷上重新做了一下这道题,有大佬给出了一个很好的想法,记录一下,文章注明为转载。

       我们四个数组a,b,c,d 。a[i] = j 代表第i行第j列放了一个棋子,b记录当前列能不能用,c记录从左下到右上的对角线能不能用,d记录右下到左上的对角线能不能用。b数组好理解,但是c和d需要利用到对角线的一些性质,从左上到右下的对角线上的点他们的横纵坐标差是固定的,而左下到右上方的对角线上的点,他们的和是固定的,每一条对角线上述的值都是不同的,那么c和d数组就可以通过判断当前位置的横纵坐标差与和来判断当前位置是否可行。

代码如下

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[100],b[100],c[100],d[100];
int n,cnt = 0;
void dfs(int i){
    for (int j=1; j<=n; j++) {
        if (b[j] == 0 && c[i+j] == 0 && d[i-j+n] == 0){
            a[i] = b[j] = c[i+j] = d[i-j+n] = j;
            if (i == n){
                cnt++;
                if (cnt <= 3){
                    for (int i=1; i<=n; i++){
                        if (a[i]) printf("%d ",a[i]);
                    }
                    printf("\n");
                }
            } else dfs(i+1);
            a[i] = b[j] = c[i+j] = d[i-j+n] = 0;
        }
    }
}
int main(){
    scanf("%d",&n);
    dfs(1);
    printf("%d\n",cnt);
    return 0;
}
### 关于洛谷平台P1219题目的Python解法 对于洛谷平台上的题目P1219——皇后问题,该问题是经典的回溯算法应用实例。此问题的目标是在8×8格的国际象棋上摆放皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上。 #### 使用回溯法解决皇后问题 为了实现这一目标,可以采用回溯的方法来尝试每一种可能的位置组合,并通过剪枝操作排除不合法的情况: ```python def solveNQueens(n=8): solutions = [] def backtrack(row, cols, diags, anti_diags, current_solution): if row == n: solutions.append(current_solution[:]) return for col in range(n): diag = row - col anti_diag = row + col if col in cols or diag in diags or anti_diag in anti_diags: continue # 做选择 cols.add(col) diags.add(diag) anti_diags.add(anti_diag) backtrack(row + 1, cols, diags, anti_diags, current_solution + [col]) # 撤销选择 cols.remove(col) diags.remove(diag) anti_diags.remove(anti_diag) backtrack(0, set(), set(), set(), []) formatted_solutions = [ '.'*i + 'Q' + '.'*(n-i-1) for solution in solutions for i in solution ] count = len(solutions) first_three_solutions = ['\n'.join(formatted_solutions[i*n:(i+1)*n]) for i in range(min(count, 3))] result = '\n\n'.join(first_three_solutions) if count > 3: result += f'\n...\nTotal Solutions: {count}' print(result) solveNQueens() ``` 上述代码定义了一个`solveNQueens`函数用于求解并打印前三个符合条件的不同布局方案以及总的解决方案数量[^3]。
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