Python帕累托图(Pareto Chart): 从数据排序到决策优化

帕累托图（Pareto Chart）是一种基于80/20法则的经典数据可视化工具，广泛应用于质量管理、项目管理、业务分析等领域。本文将从其原理、构成、实现方法到应用场景进行全面解析，并附Python代码示例。

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一、帕累托图的定义与起源

帕累托图以意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托（Vilfredo Pareto）命名，最初用于描述社会财富分配的不平等现象（即20%的人掌握80%的财富）。后由质量管理专家朱兰（Joseph M. Juran）引入工业领域，用于识别影响质量的关键少数因素。
其核心思想是：80%的问题由20%的原因导致。通过帕累托图，可快速定位优先级最高的改进方向。

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二、帕累托图的核心构成

帕累托图由以下要素组成（见图示示例）：

1. 双纵轴
   • 左侧纵轴：表示频数（如缺陷数量、损失金额等）。
   • 右侧纵轴：表示累积百分比（0%~100%）。
2. 柱状图：按问题频率从高到低排列，显示各分类项