像素到数据：智能解析系统的架构优化与代码实现

像素到数据：轻量级智能解析系统的Python实现与架构优化

在上一篇文章像素到数据：Selenium，OpenCV，Tesseract，Python构建的智能解析系统中，我们介绍了基于 Selenium、OpenCV 和 Tesseract 的网页信息提取系统。本文将通过架构优化，实现更简洁的代码结构，并通过具体案例展示优化效果。

一、系统架构

二、核心代码

import cv2
import pytesseract
import numpy as np
from PIL import Image
import time
import random
import os
import logging

class WebExtractor:
    def __init__(self):
        self.driver = None
        self.config = {
   
            'tesseract_path': r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe',
            'screenshot_dir': './screenshots',
            'timeout': 15
        }
        self._initialize()

    def _initialize(self):
        """初始化配置与驱动"""
        os.makedirs(self.config['screenshot_dir'], exist_ok=True)
        pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = self.config['t