- 博客(219)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 【2025全新毕设项目选题】
本文汇总了基于Python的精品系统项目，主要采用Flask和Django框架，涵盖舆情分析、电商数据、直播平台、音乐平台等多个领域。项目包括微博/高校舆情分析系统、天猫美妆/笔记本销量分析系统、B站/网易云音乐数据分析系统等，涉及Spark、Hive等大数据技术及机器学习预测功能。每个项目均配有B站视频演示链接，适合作为毕业设计或学习参考。
2025-09-23 23:29:52
384
原创 243-基于Django与VUE的笔记本电脑数据可视化分析系统
📊 Python+Django+Vue联袂打造笔记本电脑数据可视化系统，助力计算机专业毕设突围！系统采用全栈技术架构：后端Django框架确保稳定数据处理，前端Vue实现流畅交互，MySQL管理海量笔记本参数数据。核心功能包括：🔍 多维数据可视化分析（柱状图/折线图/饼图）、💻 笔记本参数智能对比、🖱️ 交互式数据筛选。特别适合需要展示全栈开发能力与数据分析技能的毕业设计项目，帮助学生在答辩中脱颖而出！
2025-11-08 22:44:34
269
原创 240-基于Python的医疗疾病数据可视化分析系统
基于Python的医疗疾病数据可视化分析系统采用Vue+Flask+MySQL全栈架构，实现医疗数据的自动化采集与智能分析。系统通过Selenium爬虫技术抓取多源医疗数据，借助Pyecharts等可视化工具将复杂数据转化为直观图表（柱状图、折线图等），揭示疾病分布规律与趋势变化。该系统为医学研究提供数据支持，有效提升健康决策效率，具有数据采集自动化、分析智能化、展示可视化三大核心优势。
2025-11-08 22:29:24
469
原创 80-基于Django的美食数据可视化分析系统
基于大数据的美食数据可视化分析系统，采用Django和Vue框架，具有显著的理论价值。这一过程不仅有助于深入理解美食市场的动态和消费者的偏好，还能为食品科学、市场营销及数据分析领域提供宝贵的理论支持。研究结果将有助于完善美食数据分析理论，为相关领域的学术研究和实践应用提供数据驱动的洞察。
2025-10-21 14:15:04
387
原创 239-基于Python的电商平台订单数据可视化分析系统
本文介绍了一个基于Python的电商平台订单数据可视化分析系统。该系统集成了完整的用户管理功能模块，采用Flask框架实现后端开发，通过SQLAlchemy进行数据库建模，构建了六大核心数据模型。系统运用pandas和numpy进行多维数据分析，提供销售趋势、热门产品等六大分析维度，并利用ECharts实现动态可视化展示。项目亮点包括：分层架构设计、机器学习模型（XGBoost）应用、完整的数据处理流程以及交互式可视化图表。该系统实现了从数据采集、清洗、分析到可视化的全流程，为电商决策提供数据支持。
2025-10-20 20:14:22
570
原创 74-基于Python的蜜雪冰城门店数据可视化分析系统
本文介绍了一个基于Python的蜜雪冰城门店数据可视化分析系统。该系统通过门店数据分析和可视化，揭示品牌地理分布规律和市场布局趋势，为研究商业扩展策略、区域经济发展等提供数据支持。系统包含丰富的可视化图表，如热力图、分布图等，能直观展示门店分布密度和区域市场占有率。该项目不仅有助于理解零售业空间布局，还能推动相关理论研究和市场分析实践。联系方式见页面底部卡片。
2025-10-20 17:31:40
989
原创 267-基于Django的携程酒店数据分析推荐系统
本项目是一个基于Django框架开发的酒店数据分析推荐系统，通过爬取携程酒店数据，结合BERT深度学习模型进行评论情感分析，并实现智能酒店推荐功能。系统集成了数据采集、存储、分析、可视化和推荐等多个模块，为酒店行业提供数据驱动的决策支持。
2025-10-13 10:02:37
508
4
原创 276-基于Python的爱奇艺视频数据可视化分析系统
本文介绍了一个基于Python的爱奇艺视频数据可视化分析系统，该系统实现了从数据爬取、存储、分析到可视化展示的完整流程。系统采用Flask+SQLAlchemy+MySQL后端架构，前端使用Bootstrap+ECharts，配合Pandas/NumPy等工具进行数据处理和可视化。文章详细分享了项目技术栈、目录结构、核心功能实现（包括用户管理、剧集检索、评论收藏等）以及关键代码示例，特别展示了词云生成、热度分析等数据可视化功能。该系统模块化设计、扩展性强，适合二次开发，为视频数据分析提供了完整解决方案。
2025-10-06 22:56:31
2037
9
原创 206-基于深度学习的胸部CT肺癌诊断项目的设计与实现
摘要 本项目实现了一个基于EfficientNetB3深度学习模型的胸部CT肺癌诊断Web应用系统。系统采用Flask框架搭建，支持单图和批量CT图像上传，可输出肺腺癌、大细胞未分化癌、鳞状细胞癌和正常四类诊断结果。项目亮点包括：1)端到端完整流程，包含模型推理、Web交互和历史记录功能；2)多级模型加载回退机制，确保服务高可用性；3)良好的扩展性，预留可视化接口；4)跨平台路径处理能力。系统采用Python技术栈，包含TensorFlow/Keras深度学习框架，并提供详细的部署指南和代码结构说明。
2025-10-06 15:45:15
1281
原创 212-基于Python的老人健康管理系统
本文介绍了一个基于Python Flask框架开发的老人健康管理系统。该系统面向老人、家属、医生和管理员四类用户，提供多角色协作的健康管理功能。系统采用Flask+SQLAlchemy+MySQL技术栈，包含用户管理、健康报告、药品管理、数据可视化等核心功能模块。项目结构清晰，包含完整的数据库设计、前后端实现和可视化图表集成（ECharts等）。系统实现了角色权限控制、健康数据记录与统计分析等功能，适合作为健康管理类项目的学习参考或快速原型开发。文中提供了项目结构、功能清单、技术栈说明和系统界面截图等信息。
2025-10-06 15:42:15
696
原创 282-基于Python的豆瓣音乐可视化分析推荐系统
本项目是一个基于Python的豆瓣音乐数据分析与推荐系统，实现了从数据采集到可视化展示的全流程。系统采用Flask+Vue3技术栈，包含四大核心模块：1) 数据爬取模块，通过DrissionPage自动化获取豆瓣音乐Top250和分类音乐数据；2) 情感分析模块，基于PaddleHub实现评论情感倾向分析；3) 智能推荐模块，结合协同过滤和内容特征算法；4) 可视化模块，通过ECharts展示多维度数据分析结果。系统具有完整的用户管理功能，为音乐爱好者提供数据分析和个性化推荐服务。
2025-09-27 16:48:33
1065
原创 246-基于Django的美食菜谱数据分析推荐系统
本项目是一个基于Django框架开发的美食菜谱数据分析推荐系统，旨在通过数据挖掘和机器学习技术，为用户提供个性化的美食推荐服务。
2025-09-27 14:02:55
1029
原创 187-基于Python的指南者留学案例库数据分析可视化
《指南者留学案例库数据分析可视化系统》是一款基于Django+ECharts的智能留学案例推荐平台，集数据采集、智能分析和可视化展示于一体。系统采用三层架构设计，前端使用Bootstrap5+ECharts实现响应式界面和动态图表，后端依托Django框架构建高效业务逻辑，集成个性化推荐算法和缓存优化机制。系统支持2.5万+案例数据的高效查询，通过多维度数据分析为用户提供精准的留学申请建议，具备毫秒级响应和99.9%的高可用性。项目亮点在于融合智能推荐与数据可视化，实现了从海量案例中快速提取有价值信息的能力
2025-09-26 09:00:00
618
原创 190-基于Python的全球结直肠癌数据分析可视化
本文介绍了一个基于FastAPI的全球结直肠癌数据分析可视化系统，该系统整合了机器学习、数据可视化和Web开发技术，为医疗数据分析提供了完整解决方案。系统包含16个国家16.7万条患者数据，采用随机森林算法实现85%+预测准确率，支持地理、人口、临床等多维度分析。技术架构采用FastAPI后端+Bootstrap前端+SQLite数据库，提供智能预测、数据管理、可视化展示等核心功能。系统亮点包括全面的医疗主题UI设计、本地化部署能力以及高效的数据处理流程，为医疗决策提供数据支持。
2025-09-25 13:15:21
700
原创 193-基于Python的全球能源消耗数据分析可视化
📊 全球能源消耗数据分析可视化系统 基于Django框架开发的能源数据分析平台，整合Python数据分析生态（Pandas、NumPy）与现代化Web技术栈（Bootstrap、ECharts）。系统提供多维度能源数据（国家/地区/年份）分析能力，支持交互式可视化展示和预测建模。采用模块化架构设计，包含数据管理、用户认证、可视化展示等核心模块，通过Django ORM连接SQLite数据库实现高效数据存取。项目结构清晰规范，涵盖完整的前后端实现，为能源政策研究和商业决策提供数据支持。
2025-09-25 10:19:51
708
原创 288-基于Python的地铁客流量数据分析预测系统
本项目构建了一个完整的Python地铁客流量数据分析与预测系统，采用Flask+SQLAlchemy后端和Tailwind+ECharts前端技术栈。系统支持多维度客流分析（全国趋势、城市对比、时段分布等），提供三种预测模型（线性回归/LSTM/指数平滑）并配有可视化大屏展示。项目包含从数据建模、接口开发到预测算法的全流程实现，附带自动化脚本和详细文档，便于二次开发与部署。系统特色包括城市Logo数据集构建、多模型预测对比和适配展览场景的全屏可视化模式。
2025-09-24 10:13:34
741
原创 236-基于Python的高速公路车流通信数据可视化分析系统
随着智能交通系统的快速发展，高速公路车流数据的实时监控和分析变得尤为重要。本项目基于Python+Django框架，构建了一个完整的高速公路车流通信数据可视化分析系统，实现了多维度数据的采集、处理、分析和可视化展示。本项目成功构建了一个完整的高速公路车流数据可视化分析系统，实现了从数据采集、处理、分析到可视化的完整流程。系统具有良好的用户体验和扩展性，为交通数据分析提供了有效的工具。
2025-09-23 23:24:04
1223
原创 194-基于Python的脑肿瘤患者数据分析可视化
在医疗数据科学领域，脑肿瘤数据分析是一个极具挑战性的课题。本项目基于Python构建了一个完整的脑肿瘤患者数据分析可视化系统，集成了数据管理、多维度分析、智能预测和现代化Web界面，为医疗机构和研究人员提供了强大的数据分析工具。现代化技术栈: 采用FastAPI + SQLite + ECharts的现代化技术组合完整功能体系: 从数据管理到AI预测的全流程解决方案丰富可视化: 多维度数据分析和交互式图表展示智能预测: 基于机器学习的肿瘤类型分类和存活率预测用户体验: 响应式设计，支持多设备访问。
2025-09-23 23:12:03
1721
3
原创 142-基于Python的无人驾驶网约车抖音评论数据可视化分析系统
本文介绍了一个基于Python Flask框架开发的无人驾驶网约车抖音评论数据可视化分析系统。该系统集成了情感分析、关键词提取、多维度数据管理等功能，采用Flask-SQLAlchemy、Tailwind CSS和ECharts等技术栈构建。系统实现了从评论采集到可视化展示的全流程分析，支持多角色权限控制，为无人驾驶网约车行业提供数据决策支持。技术亮点包括应用工厂模式、ORM数据模型设计和智能分析模块集成。
2025-09-23 22:58:22
704
原创 201-基于Python的人口流量数据可视化分析系统
本文介绍了一个基于Django框架开发的人口流量数据可视化分析系统。该系统具备用户管理、多维度数据分析、智能预测和数据可视化等核心功能，采用Django 4.2.20作为后端框架，结合MySQL数据库、Chart.js和ECharts等前端可视化工具。系统架构清晰，包含用户认证、数据分析、预测算法等模块，数据库设计采用用户表和人口流量数据表等核心表结构。项目通过响应式界面和多种图表展示方式，为城市规划、政策制定提供数据支持，具有实用性和创新性。
2025-09-22 12:00:00
858
原创 197-基于Python的知乎用户行为数据可视化分析系统
这是一个基于Django框架开发的知乎用户行为数据可视化分析系统，实现了从数据采集到分析可视化的全流程解决方案。系统采用B/S架构，前端使用Bootstrap 5.3和jQuery实现响应式界面，后端基于Django 4.2构建，数据存储采用SQLite数据库。 核心功能包括： 用户管理系统：支持注册、登录、个人资料管理 数据采集模块：实现知乎热榜和用户行为数据的爬取 数据分析模块：使用Pandas和NumPy进行数据处理 可视化展示：通过Plotly和ECharts生成交互式图表 智能推荐：基于用户收藏行
2025-09-22 09:30:00
839
原创 196-基于Python的景区智能管理系统
《景区智能管理系统》摘要： 本项目基于Python Flask框架开发，整合MySQL数据库与ECharts可视化技术，构建了一套数据驱动的景区管理解决方案。系统包含三大核心模块：1）实时监控模块，动态展示景点流量、评分及游客分布；2）游客行为分析模块，深入挖掘评论热度、游玩时间等行为特征；3）景点数据分析模块，提供多维度统计分析。通过Bootstrap响应式前端与RESTful API设计，实现跨平台数据可视化展示，助力景区管理者优化运营决策。
2025-09-21 16:45:31
678
原创 269-基于Python的58同城租房信息数据可视化系统
本文介绍了一个基于Python的全栈租房信息可视化系统开发实践。该系统采用Flask框架构建，整合MySQL数据库和Bootstrap前端，实现了房源管理、用户系统、数据可视化等核心功能。项目通过16种图表展示58同城租房数据，支持用户收藏和权限控制。技术栈涵盖Python、SQLAlchemy、Chart.js等工具，项目结构清晰，包含数据采集、处理、展示全流程。系统设计注重用户体验和数据分析价值，为租房市场研究提供了实用工具。
2025-09-21 16:25:11
4233
原创 268-基于Django的热门游戏榜单数据分析系统
摘要 本项目开发了一个基于Django的Steam游戏数据分析推荐系统，集成了数据爬取、情感分析和智能推荐功能。系统采用前后端分离架构，后端使用Django REST Framework构建API，前端采用Bootstrap+ECharts实现响应式可视化界面。核心功能包括游戏数据管理、评论情感分析、个性化推荐算法等，通过数据挖掘技术为玩家和开发者提供市场洞察。系统特色包括实时数据更新、AI驱动的分析和现代化UI设计，技术栈涵盖Python全栈开发、机器学习和容器化部署，为游戏行业提供了一套完整的数据分析。
2025-09-21 16:04:28
845
原创 280-基于Python的路线规划数据分析推荐系统
随着城市化进程的加快和交通网络的日益复杂，如何为用户提供个性化、智能化的路线规划服务成为了一个重要的技术挑战。本项目基于Python技术栈，结合高德地图API和机器学习算法，构建了一个功能完整的智能路线规划与个性化推荐系统。本项目成功构建了一个功能完整、技术先进的智能路线规划与个性化推荐系统。通过合理的架构设计、优秀的代码实现和现代化的用户界面，为用户提供了高质量的路线规划服务。
2025-09-20 10:09:32
1163
原创 283-基于Django的AppStore应用榜单数据可视化分析推荐系统
本项目是一个基于Django框架开发的AppStore应用榜单数据可视化分析推荐系统，旨在通过爬取AppStore的实时榜单数据，结合数据挖掘和机器学习技术，为用户提供深度的应用分析和个性化推荐服务。
2025-09-20 10:08:25
693
原创 281-基于Python的山东省2025年高考志愿投档数据可视化分析系统
本文介绍了一个基于Python的山东省2025年高考志愿投档数据可视化分析系统。该系统采用Django框架搭建，整合pandas进行数据处理，利用ECharts和pyecharts实现多维可视化，旨在帮助考生快速获取高考投档数据洞察。文章详细阐述了项目背景、技术选型（MySQL+Redis）、核心数据模型设计、一键数据导入流程、视图路由实现以及AJAX院校搜索功能，并提供了完整的项目目录结构说明。系统支持分数段定位、院校专业多维度分析，为高考志愿填报提供数据支撑，同时预留了扩展接口，便于二次开发。
2025-09-03 10:39:45
1608
原创 279-基于Django的房天下太原二手房源推荐系统
本文介绍了一个基于Django的太原二手房推荐系统，整合了协同过滤算法与情感分析技术。系统采用Django 3.1框架开发，支持多条件筛选、个性化推荐和可视化分析。关键技术包括：基于用户/物品的协同过滤算法实现房源推荐，BERT模型处理评论情感分析，以及ECharts数据可视化展示。系统提供完整的数据库导入脚本和测试数据生成工具，支持MySQL存储和CSV数据导入。项目亮点在于将传统推荐算法与NLP技术结合，并预留可视化扩展接口，便于二次开发和实际部署。
2025-09-02 09:27:08
723
原创 278-基于Django的协同过滤旅游推荐系统
本文介绍了一个基于Django框架开发的智能旅游推荐系统，该系统采用协同过滤算法实现个性化推荐功能。项目采用MVC架构，包含用户管理、内容展示、行为采集和推荐引擎等核心模块。系统支持景点、美食、酒店、路线等多种旅游内容的推荐，通过用户评分、收藏和浏览记录等行为数据，采用UserCF和ItemCF两种协同过滤算法实现"猜你喜欢"功能。技术栈包含Django 3.x、MySQL、Bootstrap和ECharts等，提供完整的后台管理系统和用户交互界面。文章详细介绍了系统的目录结构、数据模型
2025-09-02 09:26:57
1216
原创 277-基于Python的虚假新闻检测可视化分析系统
本文介绍了一个基于Python和Vue3的智能谣言检测与可视化分析系统。该系统通过爬虫自动采集辟谣数据，利用BERT模型进行文本真伪分类，并实现多维度的可视化展示。后端采用Flask+SQLite架构，前端使用Vue3+ECharts构建响应式界面。系统功能包括数据采集、AI检测、数据库管理、可视化分析等模块，提供从数据获取到分析展示的完整解决方案。文章详细阐述了系统架构、技术选型、核心实现及部署方案，并附有项目演示截图，为开发者提供了一套可复用的谣言检测系统实现方案。
2025-09-01 09:51:30
983
原创 275-基于Django的健康美食推荐系统
[健康美食推荐系统：基于Django+Vue的智能平台] 本项目构建了一个前后端分离的健康美食推荐平台，采用Django+Vue技术栈实现。系统主要功能包括： 核心特性：智能推荐算法、数据可视化大屏、权限分离管理、实时数据同步和响应式设计 技术架构： 后端：Django 3.x + MySQL + RESTful API 前端：Vue 2.x + Element UI + ECharts 开发工具：Python 3.8+、Node.js 14+、Git 项目结构：包含完整的Django后端和Vue前端目录结
2025-09-01 09:51:20
1417
原创 274-基于Python的脱发因素分析预测系统
本文介绍了一个基于Python的脱发风险智能分析预测系统，采用前后端分离架构，包含以下核心内容： 技术架构： 后端使用FastAPI+MySQL构建高性能API 前端采用Jinja2+Bootstrap实现响应式界面 机器学习层集成多种预测模型（RF、XGBoost、SVM等） 核心功能： 完整的用户认证系统（JWT令牌+密码加密） 多模型预测引擎 动态数据可视化（Matplotlib/Seaborn/Plotly） 数据导出功能（Excel格式）
2025-08-31 07:15:09
717
原创 271-基于Python的小说驿站阅读系统
《基于Django的小说驿站阅读系统技术解析》 本项目构建了一个功能完善的网络小说阅读平台，采用Django 4.1.5框架实现前后端分离架构。系统核心功能包括用户管理（注册/登录/积分）、小说内容管理（分类/搜索/阅读）和互动社区（评论/收藏）。技术栈采用Django+MySQL+Redis组合，集成SimpleUI后台管理系统，支持Docker容器化部署。项目亮点包括高性能ORM查询、中文输入校验、响应式前端设计和完善的积分奖励机制。代码结构清晰，采用类视图设计，通过Django ORM实现高效数据操作
2025-08-31 07:14:53
712
原创 266-基于Python的幸福感预测分析系统
本文介绍了一个基于Python的幸福感预测分析系统，该系统融合机器学习、Web开发与数据可视化技术，构建了智能心理健康评估平台。系统采用XGBoost算法实现90%+预测准确率，提供6大维度数据洞察与个性化建议。技术架构包含前端展示层（Bootstrap5、ECharts）、业务逻辑层（Flask、XGBoost）和数据访问层（SQLAlchemy），具备毫秒级响应速度和多层安全防护。平台采用樱花粉主题设计，提供完整的用户管理、数据分析和管理后台功能，为心理健康评估提供科学客观的解决方案。
2025-08-29 08:08:39
1003
原创 265-基于Python的龙源期刊网数据可视化分析推荐系统
本项目开发了一个基于Python的期刊数据可视化分析推荐系统，采用Django框架构建，集成了MySQL数据库和Bootstrap前端技术。系统核心功能包括期刊数据采集、智能推荐和数据可视化分析，通过爬虫模块自动获取期刊信息，并提供个性化推荐服务。技术实现上，系统采用模块化设计，包含用户认证、期刊管理、智能推荐等模块，使用Chart.js实现数据可视化展示。项目特色在于结合了数据采集、分析处理和可视化呈现的全流程解决方案，为学术期刊阅读提供了智能化工具。
2025-08-29 08:08:12
1184
原创 263-基于Python的烟酒成瘾个体行为数据可视化分析系统
随着现代社会生活节奏的加快，烟酒成瘾问题日益严重。本项目旨在构建一个智能化的烟酒成瘾个体行为数据分析平台，通过机器学习算法和现代可视化技术，为研究人员提供科学的数据支撑。技术先进：采用现代Web开发技术和机器学习算法功能完整：涵盖数据管理、分析、可视化、用户管理等全流程易于使用：直观的用户界面和自动化部署流程可扩展性：模块化设计，支持功能扩展和定制。
2025-08-28 09:58:22
706
原创 262-基于Python的眼癌数据预测可视化分析系统
本文介绍了一个基于Python的智能眼癌风险预测系统，该系统集成了机器学习模型、数据分析和可视化功能。系统采用FastAPI作为后端框架，结合随机森林算法实现87.6%准确率的预测，支持15个临床指标的输入。前端使用Bootstrap 5和ECharts构建响应式界面，提供多维度数据分析和交互式图表展示。项目包含完整的CRUD功能、批量数据导入和预测历史管理，技术栈涵盖scikit-learn、SQLite3等核心组件。系统架构清晰，包含预测模块、数据分析和管理功能三大核心模块，旨在为眼科医疗决策提供智能化
2025-08-28 09:35:18
692
原创 255-基于Python的在线教育平台数据分析系统
本文介绍了一个基于Python Flask框架开发的在线教育平台数据分析系统，详细阐述了项目背景、技术选型、架构设计和核心功能实现。系统采用三层架构设计，结合MVC模式，通过Flask蓝图实现模块化开发，提供用户认证、教育数据管理、数据可视化等核心功能。技术栈包括Flask 3.0.0、SQLAlchemy 3.0.3、Pandas/Numpy等后端技术，以及Bootstrap、ECharts等前端组件。文章重点展示了用户认证系统和教育数据管理模块的实现代码，包括用户模型设计、登录验证、课程章节和任务管理等
2025-08-27 09:00:04
332
原创 254-基于数据挖掘的网络安全预警系统
摘要 本项目构建了一套完整的网络安全数据分析与预警系统，包含用户管理、数据可视化、机器学习建模和数据管理四大核心模块。系统采用Flask框架开发，整合MySQL数据库和Scikit-learn等机器学习工具，实现了网络安全威胁的多维度分析功能。主要特点包括： 用户体系：支持注册登录、密码找回和个人信息管理 可视化分析：通过ECharts展示安全仪表盘、威胁趋势和特征关联 预测功能：内置经济损失预测和攻击类型分类模型 数据管理：提供入侵检测数据的CRUD操作
2025-08-27 08:58:54
968
原创 249-基于Python的糖尿病预测可视化分析系统
本文详细介绍了基于Python和机器学习技术的糖尿病风险预测可视化分析系统的实现过程。该系统采用Flask框架构建Web应用，使用随机森林分类器(RandomForest)进行糖尿病风险评估，并集成ECharts实现数据可视化。系统主要功能包括用户管理、健康指标输入、实时风险评估、风险等级分类以及多维度数据分析。技术实现方面，文章详细阐述了预测器核心类设计、数据预处理流程、特征工程处理和模型训练评估方法，同时提供了完整的项目结构和技术栈说明。该系统可为医疗机构、个人用户和研究人员提供直观的糖尿病风险评估服务
2025-08-26 10:06:38
1077
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人