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原创 (C语言)算法数据结构

王道数据结构以及本人上课的笔记。

2024-10-13 17:00:28 248

原创 冲激响应和零状态响应

系统在初始状态为零时,对单位冲激信号 (\delta(t))(离散时为 (\delta[n]))的响应,记作 (h(t)) 或 (h[n])。通过以上方法,可以系统地求解冲激响应和零状态响应。对于复杂系统,变换域(拉普拉斯/Z变换)通常更高效。:系统初始状态为零时,对任意输入信号 (x(t)) 或 (x[n]) 的响应。微分方程 (\frac{dy(t)}{dt} + 2y(t) = x(t))差分方程 (y[n] - 0.5y[n-1] = x[n])

2025-04-07 14:57:17 305

原创 np.hstack

np.hstack是 NumPy 中用于的函数。它的作用是将多个数组沿着**水平方向(列方向)**拼接成一个更大的数组。

2025-04-07 10:10:18 174

原创 如何掌握创建多级队列系统的用法

练习:尝试将 循环改写成列表推导式,如生成平方数列表。2. 类的属性和方法理解 :在类的方法中通过 访问实例属性。示例:二、理解 队列 ()1. 队列的基本操作核心方法:线程安全:适用于多线程环境(如任务生产者-消费者模型)。2. 队列的典型应用场景任务缓冲:临时存储待处理的任务。解耦生产者和消费者:生产者只管放入任务,消费者按需取出处理。模拟系统:如网络传输队列、计算任务调度。三、学习 多维数据结构设计1. 一维队列列表2. 二维队列矩阵访问示

2025-04-07 09:29:22 704

原创 透视表(pivot table)中的某类型数据进行降序排列

类型数据进行降序排列,可以使用 Pandas 的。是一个 Series(一维数据),直接使用。要对透视表(pivot table)中的。的101列值是7.5,高于。

2025-04-06 23:44:31 262

原创 包含列表的字符串数据拆分成多列

若某些行的列表较短,生成的列会自动填充。

2025-04-05 16:55:55 188

原创 将 DataFrame 中某一列的列表拆分成多个独立的列的方式

将列表元素拆分成多行(每行一个元素),适合后续聚合或统计每个元素出现的次数。将列表元素转换为布尔列(每个元素为一列,存在则为。的列,适合固定长度的列表或保留元素顺序。根据分析目标选择最合适的方法即可!假设 DataFrame 中。将列表元素按位置拆分成。如果原数据是字符串(如。

2025-04-05 16:55:24 177

原创 将 DataFrame 中某一列的列表拆分成多个独立的列的方式

将列表元素拆分成多行(每行一个元素),适合后续聚合或统计每个元素出现的次数。将列表元素转换为布尔列(每个元素为一列,存在则为。的列,适合固定长度的列表或保留元素顺序。根据分析目标选择最合适的方法即可!假设 DataFrame 中。将列表元素按位置拆分成。如果原数据是字符串(如。

2025-04-05 16:32:03 291

原创 对应列表数据的分割和分组

直接筛选包含指定流派的记录,即使一条数据属于多个流派也会被重复计入不同分组。要基于指定的流派列表分割数据,可以使用。

2025-04-05 16:19:00 561

原创 【年份数据类型及使用】

的处理需要根据具体场景选择合适的数据类型,以确保后续分析的准确性和效率。根据分析目标选择最匹配的类型,可大幅提升代码效率和结果准确性!

2025-04-05 15:45:05 377

原创 自用数电答案

2025-04-02 19:07:19 94

原创 数电答案自用

(https://i-blog.csdnimg.cn/direct/2b8b498095ae465796d164303a63b996.jpg)

2025-04-02 16:04:01 61

原创 自用!!!!

在Python中,是一种,用于调用父类的初始化方法。这种写法在Python 2.x时代是标准用法,但在Python 3.x中已经可以简化为更简洁的形式。self__init__()self:明确指定方法解析顺序(MRO),确保在多继承场景下正确调用父类方法。self。

2025-04-01 16:48:31 212

原创 【Numpy】入门常犯错误

掌握这些基础后,你的NumPy操作会更精准!

2025-03-31 09:24:46 312

原创 【Pandas DataFrame】

【代码】【Pandas DataFrame】

2025-03-31 09:23:35 1290

原创 【Pandas DataFrame】

【代码】【Pandas DataFrame】

2025-03-30 23:52:23 439

原创 Pandas **Series**

以下是关于 Pandas。

2025-03-30 23:42:09 372

原创 【Numpy】学习巩固笔记

np.newaxis常常用于将一个一维数组转化为二维数组,或者将二维数组转化为三维数组等。它本质上是一个占位符,表示我们想要在某个位置插入一个新的轴。会报错(数组不能直接转float)。建议转为 NumPy 数组更规范。以下是针对练习错误和当前水平整理的。生成单位矩阵,避免手动输入。

2025-03-30 10:33:37 920

原创 python入门笔记

python入门笔记](file:///C:/Users/Y/Desktop/%E6%9E%97%E4%B8%BD%E4%B8%BDpython%E5%85%A5%E9%97%A8.html)

2025-03-29 16:37:36 379

原创 raise NotImplementedError(“子类必须实现此方法“)`

父类。

2025-03-29 16:01:39 631

原创 应用开源代码的原则

在代码中保留原作者的 MIT 版权声明。在论文中引用原始代码(学术伦理最佳实践)。明确说明您对代码的修改(学术诚信要求)。若公开发布修改后的代码,需包含完整 MIT 许可证文件。这样做既符合 MIT 许可证的法律要求,也遵循学术规范。

2025-03-27 14:51:16 308

原创 【compile】Python 内置 `compile` 函数和 TensorFlow/Keras 中的 `compile` 方法

Python 内置的compile函数和 TensorFlow/Keras 的compile方法是完全不同的工具,分别用于不同的场景。如果在处理深度学习任务,应该使用 TensorFlow/Keras 的compile方法;如果需要动态编译和执行代码,则可以使用 Python 的compile函数。

2025-03-26 20:36:36 417

原创 离散信号系统响应分析方法

系统在。

2025-03-25 00:45:33 876

原创 系统:线性因果时不变判断

判断步骤定义原输入输出关系:设输入 (x(t)) 的输出为 (y(t) = T{x(t)})。构造时移输入:将输入延迟 (t_0),得到 (x_d(t) = x(t - t_0))。计算时移输入的输出比较与原输出的时移:检查是否满足 (y_d(t) = y(t - t_0))。若成立,系统是时不变的;若不成立,系统是时变的。典型例子扩展分析时不变系统示例延迟系统。

2025-03-25 00:36:17 551

原创 计算图(Computation Graph)

在强化学习中,TensorFlow的计算图是构建和训练智能体模型的核心工具。它通过高效的数据流管理、自动微分和优化器支持,简化了策略网络和价值网络的实现。无论是简单的DQN还是复杂的Actor-Critic架构,计算图都能显著提升训练效率和可扩展性。理解其工作原理,有助于优化模型性能并解决实际应用中的挑战。在强化学习中,TensorFlow的计算图(Computation Graph)是用于描述模型结构和训练流程的核心机制。

2025-03-24 20:59:37 853

原创 各种响应的理解

2. **求二阶导数 \(f^{\prime\prime}(t)\)**: - 根据求导的基本规则和特殊函数的求导公式: - 对 \(\delta(t + 1)\) 求导,根据冲激函数求导公式 \(\frac{d}{dt}\delta(t)=\delta^{\prime}(t)\),可得 \((\delta(t + 1))^{\prime}=\delta^{\prime}(t + 1)\)。系统方程同上,输入 \( x(t) = \delta(t) \),初始条件 \( y(0^-) = 0 \)。

2025-03-24 16:09:44 823

原创 写一个深度强化学习的项目的代码思路

MyEnv............__init__方法:初始化环境,定义动作空间、观测空间、背包容量、物品价值和重量等参数,并调用reset方法重置环境。reset方法:重置环境状态,将当前重量和重复标志置为0,并返回初始状态。step方法:根据输入的动作更新环境状态,计算奖励,并判断是否结束当前回合。如果选择了已选过的物品,奖励为 -1;如果选择的物品不会使背包超重,则更新状态和当前重量,并给予相应的物品价值作为奖励;否则奖励为 -1。render方法:打印当前环境状态和当前重量。

2025-03-24 10:47:41 278

原创 用DQN解决01背包问题

【代码】用DQN解决01背包问题。

2025-03-24 10:37:34 68

原创 利用信号与系统讲声音图像进行变换

【代码】【无标题】

2025-02-28 22:28:48 205

原创 信号与系统

信号与系统课程为理解现代通信、控制、信号处理等领域奠定了基础,涉及信号分析、系统分析、时域与频域分析、滤波器设计等内容,并通过实验与仿真加深理解。

2025-02-24 17:27:05 207

原创 复习资料计网

一、各层的传输单位和特点物理层:传输单位是比特(bit)。特点是负责在物理介质上传输原始的比特流,处理与物理介质相关的机械、电气、功能和规程特性,例如规定使用何种电缆、插头、信号的电平、编码方式等,直接与物理传输介质相连,是网络通信的基础。数据链路层:传输单位是帧(frame)。它将物理层接收到的比特流组合成帧,帧中包含了源和目的的物理地址(如 MAC 地址)、控制信息、数据以及差错检测等字段。主要功能包括封装成帧、透明传输、差错检测与纠正等,通过数据链路层协议(如以太网的 CSMA/CD 协议)来协

2024-12-15 17:37:45 1699 1

原创 计算机网络

如果在数据发送过程中检测到冲突(即其他节点也在发送数据),节点会停止发送,等待一个随机时间后再次尝试发送。如果发送方在一定时间内没有收到确认应答,它会认为数据包丢失,并启动超时重传机制重新发送数据包,直到收到确认应答为止。当转发帧时,交换机查找MAC地址表,将帧直接转发到目的MAC地址对应的端口,而不是广播到所有端口,从而优化网络通信。TCP三次握手过程包括:SYN(同步序列编号),ACK(确认应答),SYN-ACK(同步序列编号和确认应答)。工作原理基于ICMP协议,用于测试网络路径的连通性和质量。

2024-12-15 17:36:45 1316

原创 计算机网络试卷

重传后会重新启动定时器,等待接收方的确认。(1)用户 A 发送数据 1,用码片序列表示为 [+1 -1 +1 -1],用户 B 发送数据 0,用码片序列的反码表示为 [-1 -1 -1 +1],则在信道上传输的信号为两者码片序列的叠加:[+1 -1 +1 -1] + [-1 -1 -1 +1] = [0 -2 0 0]。- 主机 A 首先判断目的主机 B 的 IP 地址与自己的子网掩码,发现不在同一子网,于是将数据包发送到默认网关,即路由器 R1 的 Fa0/0 端口(192.168.1.1)。

2024-12-15 17:33:02 689

原创 集成运放的线性应用

1)在实验 2 中,反相比例运算放大器用“虚断”和“虚短”分析出来 U0/Ui=-10, 实验操作所得到的U0/Ui与理论相近;2)实验 3 中,利用自行设计的电路来实现减法器,将通过R的不同来设计不同的放大倍数,同时,通过将Ui分别设置为直流和正弦波,得到Ui1,Ui2和 U0波形,与理论波形相似。

2024-12-07 08:35:11 619

原创 线性有源二端网络等效参数测定

2、验证戴维南定理,加深对该定理的理解;3、掌握测量有源二端网络等效参数的方法;1、掌握有源二端网络的戴维南等效电路;4、了解负载获得最大传输功率的条件; 直流稳压电源1台;#二、实验仪器与设备。 直流毫安表1块; 数字万用表1块; 电工实验箱1台;

2024-12-05 20:44:34 1014

原创 模电第一章看了必回

2024-10-23 14:28:36 335

原创 高频词系列1

2024-10-18 19:43:18 442

原创 金工实习考点总结

考试自用

2024-10-17 15:08:29 171 1

原创 python代码将文件夹里面pdf全部出现单词出现频次显示出来并且出现意思,保存到excle

需要教程可以私信我,我可以出视频B站。

2024-10-14 17:12:10 426

原创 必学C语言部分结构体(给数据结构添砖加瓦)

数据结构学习必须补学结构体

2024-10-14 16:19:03 977

代码跑了从2016-2023(含)的单词出现频次

大家快点下载啊,很快就要六级考试了,看完包过的!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!代码跑了从2016-2023(含)的单词出现频次

2024-10-14

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