原题链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P1880
石子合并
题目描述
在一个圆形操场的四周摆放 NNN 堆石子,现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的2堆合并成新的一堆,并将新的一堆的石子数,记为该次合并的得分。
试设计出一个算法,计算出将 NNN 堆石子合并成 111 堆的最小得分和最大得分。
输入格式
数据的第 111 行是正整数 NNN,表示有 NNN 堆石子。
第 222 行有 NNN 个整数,第 iii 个整数 aia_iai表示第 iii 堆石子的个数。
输出格式
输出共 222 行,第 111 行为最小得分,第 222 行为最大得分。
输入输出样例
输入 #1
4
4 5 9 4
输出 #1
43
54
说明/提示
1≤N≤1001\leq N\leq 1001≤N≤100,0≤ai≤200\leq a_i\leq 200≤ai≤20。
题解
退役咸鱼含泪复习区间dpdpdp……
显然,对于一个区间[l,r][l,r][l,r],它合并结果的最优解肯定来源于它某两个相邻子区间[l,m],[m+1,r](l≤m<r)[l,m],[m+1,r](l\le m<r)[l,m],[m+1,r](l≤m<r)的合并最优解,因为对于[l,r][l,r][l,r]来说,合并两个相邻子区间产生的贡献是一定的,等于区间[l,r][l,r][l,r]中石子的总个数,要使[l,r][l,r][l,r]为最优解,只能使这两个子区间为最优解。
所以,我们用dp[l][r]dp[l][r]dp[l][r]来表示合并区间[l,r][l,r][l,r]中所有石子能得到的最大得分,转移时枚举分界点mmm,就能得到一个转移方程:
dp[l][r]=max(dp[l][r],dp[l][m]+dp[m+1][r]+val[l][r])dp[l][r]=max(dp[l][r],dp[l][m]+dp[m+1][r]+val[l][r])dp[l][r]=max(dp[l][r],dp[l][m]+dp[m+1][r]+val[l][r])
(l≤m<r,val[l][r](l\le m<r,val[l][r](l≤m<r,val[l][r]为区间[l,r][l,r][l,r]中的所有石子个数之和)))
但是具体的代码实现不能采用枚举lll、枚举rrr再枚举mmm的做法,因为lll固定时,以mmm为左端点的区间的dpdpdp值我们并不知道,没法进行转移。因此我们只能从小到大枚举区间长度,当求出较小区间的dpdpdp值后再合并更新较大的区间。
另外,因为此题中石子排列成了一个环,所以我们需要枚举环断开的地方,每次都做一次dpdpdp取最大/小值。
代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int M=105;
int n,ansx,ansn=1e7;
int dpx[M][M],dpn[M][M],val[M][M],sto[M<<1];
void in()
{
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;++i)scanf("%d",&sto[i]),sto[i+n]=sto[i];
}
void dp(int s)
{
memset(dpx,0,sizeof(dpx));
memset(dpn,127,sizeof(dpn));
for(int i=1;i<=n;++i)dpx[i][i]=dpn[i][i]=val[i][i]=sto[i+s];
for(int i=1;i<n;++i)for(int j=n-i;j>=1;--j)
{
val[j][j+i]=val[j][j]+val[j+1][j+i];
for(int k=0;k<i;++k)
dpx[j][j+i]=max(dpx[j][j+i],dpx[j][j+k]+dpx[j+k+1][j+i]+val[j][j+i]),
dpn[j][j+i]=min(dpn[j][j+i],dpn[j][j+k]+dpn[j+k+1][j+i]+val[j][j+i]);
}
ansx=max(ansx,dpx[1][n]);
ansn=min(ansn,dpn[1][n]);
}
void ac()
{
for(int i=0;i<n;++i)dp(i);
printf("%d\n%d",ansn-val[1][n],ansx-val[1][n]);
}
int main(){in(),ac();}

本文探讨了石子合并问题,通过区间动态规划(DP)算法寻找合并N堆石子的最小和最大得分策略。介绍了算法原理,详细解释了如何通过枚举分界点来优化区间合并,实现代码并提供了具体实例。
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