python图像处理中的卷积函数

1. scipy.ndimage.filters.convolve函数

   def convolve(input, weights, output=None, mode='reflect', cval=0.0,
            origin=0)
   

   函数定义如上，其中weight代表卷积核/滤波器，mode代表填充方式，cval代表使用常数填充时的常数值，origin代表卷积核的中心位置偏移。函数返回值代表处理后的结果。
2. cv2.filter2D函数
   opencv中提供的函数。

   def filter2D(src, ddepth, kernel, dst=None, anchor=None, delta=None, borderType=None)
   

   dst代表处理后的输出，ddepth代表输出图像的维度，-1代表与输入相同；anchor同样表明卷积核的中心位置，默认值（-1，-1）代表中心；delta代表在输出最终结果前对每个像素加上的偏移值；borderType类似于convolve函数中的mode，指边缘的填充方式。