教你如何记住卷积后图像大小的公式

假设输入图像的尺寸为i x i，输出图像尺寸为 o x o， 步长stride为s, 某一边的padding为p，kernal的大小为k x k，则公式为：

如何快速记住这个公式呢？

如上图画了一个实例，输入图像大小为3 x 3， i = 3; p = 1; s = 1; k = 3.
3 x 3的图像经过padding以后变为5 x 5，即i + 2p。而 i + 2p - k 的含义则是图中的蓝色kernal有几个像素可以走，每一步的步长是s，(i + 2p - k) / s 的意思显然就是蓝色kernal向右还能走几步！，(i + 2p - k) / s + 1则表示再加上现在蓝色kernal所在位置，得到卷积操作的总次数，也就是输出图像的大小。

理解了上面这个过程，就能记住这个公式啦！