opencv 中的图像遍历方法

最新推荐文章于 2023-04-26 20:45:00 发布

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本文介绍了彩色图像和灰度图像的数据类型表示，并演示了如何使用OpenCV库创建不同类型的图像，包括初始化白色背景图像的方法。此外，还详细解释了如何通过遍历图像像素进行颜色修改的具体实现。

彩色图像：Vec3b

灰度图像：uchar

新建一张灰度图像 cv：：Mat image（行数，列数,CV_8UC1）

cv::Mat result(ori.rows, ori.cols, CV_8UC1)

创建白色图像的两种方法

Mat image_color(600, 800, CV_8UC3, Scalar(255, 255, 255));

//Mat image_color = Mat::zeros(600, 1000, CV_8UC3);
//image_color = Scalar(255, 255, 255) - image_color;

/*图像遍历方法简介*/

/*at方法:程序可读性高，但是效率低*/

for (int i = 0;i < Image.rows;++i) {

for (int j = 0;j < Image.cols;++j) {

//cv::Point point(j,i);

/*Image.at<Vec3b>(i,j) i表示行数，j表示列数Image.at<Vec3b>(point（j,i）) i表示行数，j表示列数

注意是Vec3b而不是Vect3dtypedef cv::Vec<uchar,3> cv::Vec3b*/

if (Image.at<Vec3b>(i,j)[0]==255&& Image.at<Vec3b>(i, j)[1]==255 && Image.at<Vec3b>(i, j)[2]==255) {

Image.at<Vec3b>(i, j)[0] = 0;

Image.at<Vec3b>(i, j)[1] = 0;

Image.at<Vec3b>(i, j)[2] = 0;

}

}

}