语义分割将分割图和原图合在一起

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博客介绍了两种信息技术相关操作，一是使用matplotlib.pyplot，二是使用PIL Image里的blend函数，并都展示了效果图。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一　使用matplotlib.pyplot

# 将分割图和原图合在一起
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

#image1 原图 
#image2 分割图
image1 = Image.open("1.jpg")
image2 = Image.open("1.png")

plt.figure()

plt.subplot(221)
plt.imshow(image1)

plt.subplot(222)
plt.imshow(image2)

plt.subplot(223)
plt.imshow(image1)
plt.imshow(image2,alpha=0.5)

plt.show()

效果图：

二　使用　PIL　Image　里面的blend函数

# 将分割图和原图合在一起
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

#image1 原图 
#image2 分割图
image1 = Image.open("1.jpg")
image2 = Image.open("1.png")

image1 = image1.convert('RGBA')
image2 = image2.convert('RGBA')

#两幅图像进行合并时，按公式：blended_img = img1 * (1 – alpha) + img2* alpha 进行
image = Image.blend(image1,image2,0.3)
image.save("test.png")
image.show()

效果图：