本文分享了腾讯、字节跳动、华为和旷视等公司在计算机视觉实习面试中的编程考察点，包括目标检测、人脸识别、图像分类和图像风格迁移的算法实现，涉及Python、OpenCV、Dlib、PyTorch和TorchVision库，为面试准备提供参考。
实习面经分享—计算机视觉方向编程
近年来，计算机视觉领域的发展日益迅猛，各大科技公司也纷纷加大对计算机视觉方向的招聘力度。在这里，我将分享一些腾讯、字节跳动、华为和旷视等公司的计算机视觉实习面经，并提供相应的源代码作为参考。
- 腾讯：目标检测算法实现
在腾讯的计算机视觉实习面试中，常见的编程考察是实现一个目标检测算法。以下是一个简化的目标检测示例，使用 Python 和 OpenCV 库：
import cv2
def detect_objects(image_path):
# 加载预训练模型
model = cv2.dnn.readNetFromCaffe(
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