腾讯、字节、华为和旷视的计算机视觉方向实习面经及编程实例

近年来，计算机视觉领域取得了巨大的发展，各大科技公司纷纷加大在该领域的投入。腾讯、字节、华为和旷视作为知名的科技公司，在计算机视觉方向上也有着丰富的实习机会。本文将分享一些关于腾讯、字节、华为和旷视计算机视觉方向实习面试经验，并提供一些相关的编程示例。

面试经验：

1. 准备基础知识：在准备面试之前，重点复习计算机视觉领域的基础知识，包括图像处理、机器学习和深度学习等方面。了解常见的计算机视觉任务和算法，例如目标检测、图像分类和语义分割等。

2. 熟悉开源框架：掌握一些常用的计算机视觉开源框架，例如OpenCV、TensorFlow和PyTorch等。这些框架在实习过程中会被广泛使用，熟悉它们的使用和原理将有助于提高实习的效率。

3. 实践项目经验：在准备面试的过程中，尽量多参与一些计算机视觉项目，积累实践经验。可以通过完成一些开源项目或者参加相关比赛来提升自己的实践能力，并将这些经验在面试中进行展示。

编程示例：
下面提供一些计算机视觉方向的编程示例，包括图像处理、目标检测和图像分类等任务。

1. 图像处理示例（使用OpenCV）：

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