分享我使用的一些白嫖GPU的平台

本文对比了谷歌Colab、亚马逊SageMakerStudioLab和KaggleNotebook在使用体验、配置环境、GPU资源、网络限制和成本方面的优缺点,强调了中国移动九天毕昇的独特计费方式和不稳定的网站状况。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在这里仅仅说明我对每个平台的使用感受,具体使用教程之类的可以自己查哦。

谷歌Colab

  • 可以配置自己的python环境,pip install安装包,有自己的云空间,好评。

  • 国网用不了,要翻。

  • 启动实例速度快。

  • 免费版不能新建terminal,单开terminal功能得交钱。

  • 英伟达Tesla T4 单卡GPU 一个实例单次最长12小时,但有一说一Colab是动态连接,所以有时候不稳定(为了提高计算资源利用效率),有时候有点搞心态。

亚马逊SageMaker Studio Lab

  • 每天免费CPU 8h, GPU 4h, 可以配置自己的python环境,有自己的云空间,好评。

  • 国网直接用。

  • 启动实例速度慢,但可接受。

  • 英伟达Tesla T4 单卡GPU,连接稳定。但GPU资源有限,有时候特别是北京时间晚上(老美起床了)可能排不上GPU。

  • 体验不错。

Kaggle (Notebook)

  • 每月免费GPU 30h, 不能自己的python环境,有云存储空间。
  • 国网直接用。
  • 启动实例速度快。
  • 英伟达Tesla T4 双卡GPU or 英伟达 P100,连接稳定。
  • 体验八戳。

中国移动九天毕昇

  • 没想到吧没想到吧???
  • 他是以算力豆形式计算价格的,但是算力豆可以白嫖。
  • 网站不稳定,要么更新维护要么崩,比如现在我写这个的时候就崩了好几天了。。。。。。6
  • 做的不成熟,但网站正常的时候基本可用。网站上还有很多中文学习资源,还不错
  • 体验一般。
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