Linux 编译安装colmap

        COLMAP可以作为独立的app,通过命令行或者图形交互界面使用,也可以作为一个库被包含到其他源代码中。

        这里记录一下编译安装colmap的过程,首先需要安装好CUDA,CUDA具体安装过程这里就不赘述了。在GitHub上下载源代码,我这里就是下载的主干的源码:

        源码下载地址:GitHub - colmap/colmap: COLMAP - Structure-from-Motion and Multi-View Stereo

        源码编译说明:Installation — COLMAP 3.9-dev documentation

        


一、安装依赖库

sudo apt-get install \
    git \
    cmake \
    build-essential \
    libboost-program-options-dev \
    libboost-filesystem-dev \
    libboost-graph-dev \
    libboost-system-dev \
    libboost-test-dev \
    libeigen3-dev \
    libsuitesparse-dev \
    libfreeimage-dev \
    libmetis-dev \
    libgoogle-glog-dev \
    libgflags-dev \
    libglew-dev \
    qtbase5-dev \
    libqt5opengl5-dev \
    libcgal-dev \
    libcgal-qt5-dev \
    libflann-dev \
    libsqlite3-dev \
    libatlas-base-dev


二、安装Ceres优化库

        先解压源码的压缩包,然后进入解压后的文件夹:

unzip colmap.zip
cd colmap
git clone https://ceres-solver.googlesource.com/ceres-solver
cd ceres-solver
mkdir build
cd build
cmake .. -DBUILD_TESTING=OFF -DBUILD_EXAMPLES=OFF
make -j
sudo make install


三、修改文件

        在编译前需要修改一些文件,否则编译的时候会报错。

1.CUDA配置错误

        修改源码文件夹中的Cmake文件,加一句:

set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES "native")

        如果不修改的话,编译时会报下面的错误:

CMake Error at cmake/FindDependencies.cmake:125 (message):
  You must set CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES to e.g.  'native', 'all-major', '70',
  etc.  More information at
  https://cmake.org/cmake/help/latest/prop_tgt/CUDA_ARCHITECTURES.html
Call Stack (most recent call first):
  CMakeLists.txt:87 (include)

2.glog相关报错

        编译时报下面的错:

CMake Error at /usr/local/lib/cmake/Ceres/FindGlog.cmake:349 (add_library):
  add_library cannot create imported target "glog::glog" because another
  target with the same name already exists.
Call Stack (most recent call first):
  /usr/local/lib/cmake/Ceres/CeresConfig.cmake:247 (find_package)
  cmake/FindDependencies.cmake:33 (find_package)
  CMakeLists.txt:87 (include)

        修改报错提示里的/usr/local/lib/cmake/Ceres/FindGlog.cmake文件,第349行:

        把红框圈起来的部分改成下面的代码(直接注释掉也无妨):

if(NOT TARGET glog::glog)
  add_library(glog::glog INTERFACE IMPORTED)
  target_include_directories(glog::glog INTERFACE ${GLOG_INCLUDE_DIRS})
  target_link_libraries(glog::glog INTERFACE ${GLOG_LIBRARY})
endif()


四、编译colmap

cd colmap
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j
sudo make install

        编译完成后,运行起来colmap:

// 查看colmap的帮助
colmap -h
// 显示colmap的gui图形界面
colmap gui


五、在云服务器上使用colmap图形界面到本机

        我使用的autodl的云服务器,在vscode上通过ssh访问云服务器,安装了colmap后,想运行colmap的gui图形界面。由于服务器并没有界面,所以想把colmap的图形界面显示到自己的电脑屏幕上,网上查试了很长时间都没弄好,最后看了autodl的官方文档终于把colmap的图形界面显示到自己电脑了,这里记录一下。

        安装VNC:AutoDL帮助文档

        ssh隧道:AutoDL帮助文档

        按照文档执行完export DISPLAY=:1后,可以使用xclock命令查看是否已经调通了,xclock所在的软件包是x11-apps,执行下面的命令,可以看到VNC客户端中显示了一个时钟:

sudo apt-get install x11-apps
xclock

        接着运行colmap显示colmap的图形界面,报了下面的错误:

(base) root@autodl-container-18e111b408-aed6fb9f:/# colmap gui
QStandardPaths: XDG_RUNTIME_DIR not set, defaulting to '/tmp/runtime-root'
The X11 connection broke: No error (code 0)
XIO:  fatal IO error 0 (Success) on X server ":1"
      after 449 requests (449 known processed) with 0 events remaining.

        解决办法: 在/etc/profile末尾增加两句

export XDG_RUNTIME_DIR=/usr/lib/
export RUNLEVEL=3

        然后刷新全局变量:

source /etc/profile

        再执行colmap gui,VNC客户端中可以正常显示colmap图形界面了,大功告成!

### 安装和配置 COLMAP 的方法 要在 Ubuntu Linux 系统中成功安装和配置 COLMAP,可以按照以下说明操作: #### 1. 准备工作 确保系统已更新至最新状态并安装必要的开发工具包: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install build-essential curl wget git cmake -y ``` #### 2. 安装依赖项 COLMAP 需要多个第三方库的支持。以下是完整的依赖列表及其安装命令。 ##### (a) 基础依赖 安装基础构建工具和其他必要软件包: ```bash sudo apt install libboost-all-dev libflann-dev \ libgoogle-glog-dev libatlas-base-dev libsuitesparse-dev \ qtbase5-dev qttools5-dev-tools zlib1g-dev \ libpng-dev libjpeg-dev libtiff-dev libwebp-dev \ libopenexr-dev libgtkglext1-dev freeglut3-dev \ libeigen3-dev libcgal-dev libfreeimage3 libfreeimage-dev \ libsqlite3-dev sqlite3 libmetis-dev -y ``` 上述命令涵盖了大部分 COLMAP 所需的基础依赖[^2]。 ##### (b) Ceres Solver 和 g2o 库 Ceres Solver 是 COLMAP 中用于优化的核心组件之一。可以通过源码编译的方式安装它: ```bash sudo apt-get install cmake git git clone https://github.com/ceres-solver/ceres-solver.git cd ceres-solver mkdir build && cd build cmake .. make -j$(nproc) sudo make install ``` 对于 `g2o` 库,则可以直接通过 APT 包管理器获取: ```bash sudo apt-get install libg2o-dev ``` 此部分参考了关于 Ceres 和 g2o 的具体安装指南[^1]。 ##### (c) Eigen 库 虽然某些版本的 Ubuntu 已经预装了较旧版的 Eigen,但建议手动安装最新的稳定版本以获得更好的兼容性和性能支持: ```bash wget https://gitlab.com/libeigen/eigen/-/archive/3.3.7/eigen-3.3.7.tar.gz tar xf eigen-3.3.7.tar.gz cd eigen-3.3.7/ mkdir build && cd build cmake .. make sudo make install ``` 这部分基于指定版本的手动安装教程[^4]。 #### 3. 下载与编译 COLMAP 源代码 完成所有前置条件后即可下载 COLMAP 并执行本地化编译过程。 ##### (a) 获取 COLMAP 源码 访问官方 GitHub 存储库拉取最新发布版本或者克隆主分支作为默认选项: ```bash git clone --recursive https://github.com/colmap/colmap.git cd colmap ``` ##### (b) 创建并切换到 BUILD 文件夹 初始化一个新的子目录专门用来存放生成的目标文件及相关中间产物: ```bash mkdir build cd build ``` ##### (c) 进行实际构建阶段 调用 CMake 来解析项目结构并将之转化为 Makefile 或 Ninja 构建脚本形式;随后利用多线程加速整个链接环节从而缩短等待时间: ```bash cmake .. make -j$(nproc) sudo make install ``` 这里遵循的是标准 GNU Autotools 流程加上现代改进措施来提升效率[^3]。 至此应该已经顺利完成 COLMAP 在当前环境下的部署任务! ---
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