Sakuya__的博客

由于工作需要在Qt中调用CUDA做并行计算，加速算法实现时间，发现有两种方法可以在Qt中调用CUDA代码。第一种是在项目中创建CUDA的cu文件，编写CUDA的核函数给其他的QT代码调用，Qt的代码正常编译，CUDA代码使用nvcc编译器编译。这种方法只要配置一下pro文件就可以了，适合CUDA代码比较少的项目，只需要几个核函数调用CUDA进行一下加速运算，具体方法可以看我的另一篇博客：QT+CUDA 同时编译Qt和CUDA代码工作需要把cuda的代码移植到QT中，和Qt项目一起编译，这里记录一下。

工作需要把cuda的代码移植到QT中，和Qt项目一起编译，这里记录一下。

我在自己电脑的 Windows 和 WSL 中都安装了CUDA，这两个系统上的 CUDA 互不影响，即使安装的版本不一样也可以，这里记录一下安装的过程。因为版本不同可能会产生很多不同的错误，如支持的显卡架构不同，显卡驱动和显卡兼容性问题。下面是本文环境配置及版本信息：系统： Windows 11和wsl2_ubuntu22.04显卡：3060 （架构：Ampere）显卡驱动：NVIDIA-Linux-x86_64-560.81cuda版本：12.6。

首先进入到你的Visual Studio 2019的安装路径下的 D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Professional\Common7\IDE\Extensions（这个路径根据你的个人情况而定，是到你安装VS的目录）。在Visual Studio 2019安装之前，先安装了CUDA Toolkit。这时候有两种办法，一种是把CUDA Toolkit卸载重装，重装的时候，CUDA会自己在Visual Studio中安装扩展。