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你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：撤销：Ctrl/Command + Z重做：Ctrl/Command + Y加粗：Ctrl/Command + B斜体：Ctrl/Command + I标题：Ctrl/Command + S
2024-09-25 15:27:18
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原创 【报错】：ImportError: cannot import name ‘pad‘ from ‘skimage.util‘
因为skimage版本大于0.19.0时，skimge中没有pad属性。但是在skimage的0.18.0版本中是可以的。因此，将skimage的版本切换到0.18.0，这样就可以正常使用它了。
2024-09-03 11:21:45
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原创 【Rope环境配置报错】：ImportError: DLL load failed while importing _imaging: 找不到指定的模块
【Rope环境配置报错】：ImportError: DLL load failed while importing _imaging: 找不到指定的模块。阅读pillow官方文档后发现，原因是在pillow的10.0.0版本中，ANTIALIAS方法被删除了。按照官方给的环境版本装的Pillow==9.5.0，所以报错。再次运行，成功解决！
2024-08-30 14:32:06
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原创 解决mmdetection报错：ValueError: need at least one array to concatenate
【代码】解决mmdetection报错：ValueError: need at least one array to concatenate。
2024-07-24 10:18:32
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原创 【训练BIT模型时报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision.models.utils‘】
训练BIT模型时环境报错，ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision.models.utils’这是由于torchvision版本过高。
2024-07-22 09:31:54
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原创 【入门Python爬虫：抓取网页标题】
Python爬虫技术能够帮助我们从海量的网页中提取有价值的信息。本文将通过一个简单的例子，向大家介绍如何使用Python抓取网页标题。
2024-04-02 15:22:44
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原创 ECA注意力机制：改进YOLOv7-Segmentation实例分割
ECA（Efficient Channel Attention）注意力机制是一种高效的通道注意力模型，主要用于增强卷积神经网络中特征的表达能力。ECA注意力通过学习通道之间的相互关系，动态地调整通道的响应强度，从而提高网络的表现力和泛化能力。不同于传统的复杂的通道注意力机制，ECA通过简化操作和减少参数来实现高效的通道注意力学习。self.b = b# 全局平均池化# 通过1D卷积层# 应用sigmoid激活函数# 应用注意力权重。
2023-12-25 19:39:31
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原创 ECBAM注意力机制：改进YOLOv7-Segmentation实例分割
ECBAM注意力机制是一种综合的注意力模型，通过结合通道注意力和空间注意力，使模型能够更加有效地从特征图中提取重要信息。这种机制能够显著增强网络对输入数据的适应性和识别能力，特别是在处理含有复杂背景或遮挡的图像时。
2023-12-13 22:19:10
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原创 CBAM注意力机制：改进YOLOv7-Segmentation实例分割
CBAM是在SENet（Squeeze-and-Excitation Networks）的基础上进一步发展的，它不仅考虑了通道之间的关系，还加入了空间维度的关注，使得注意力机制更加全面和精细。
2023-12-13 21:01:31
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原创 YOLOv6训练自己的数据集【亲测有效】
（1）解压源码后，新建weights文件夹，此文件夹下存放官方给的权重文件，可自行在上面给的链接中下载。踩过很多坑，后面发现只需要修改一处地方，找到yolov6/data/dataset.py文件。（3）dataset.yaml文件是在data文件下的，这里把它放到根目录，个人习惯。（4）train.py文件是在tools文件夹下的，这里把它放到根目录，个人习惯。（2）mydata文件夹是自行创建的存放数据集的文件夹，名称可以随便起。运行train.py（将路径改为自己的），开始训练。
2023-04-04 17:11:08
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原创 ImportError: DLL load failed while importing _fblas:找不到指定模块
在yolov7中用pyinstaller库打包代码完成后，运行报此错误：ImportError: DLL load failed while importing _fblas: 找不到指定模块。运行此命令查看版本号。此处我选1.8.0版本重新打包，问题解决。
2022-12-04 19:31:23
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原创 【解决方案】AssertionError: train: No labels in.Can not train without labels.
训练yolov3是报错如下：解决办法：原来是voc_label.py在生成原图调用路径的时候后缀没改，导致找不到图片。后缀改为.jgp就可以了。
2022-07-01 10:28:59
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原创 Labelimg环境配置及标注【超详细】
一、下载Anaconda 3进入Anaconda官网，链接：Anaconda官网，进入后界面如图，点击Download下载。二、配置Labelimg环境安装好Anaconda 3后，按住win+R键，打开cmd控制台。创建虚拟环境，输入命令：conda create -n labelimg python=3.6按下回车，输入Y安装虚拟环境，静静等待环境安装，如图：安装好后，如下图：接下来开始装labelimg库，输入命令：pip install labelimg，回车开始安装。如
2022-05-30 22:38:33
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原创 目标检测标注数据xml信息提取【检查标注质量】
一、准备文件夹结构新建data文件夹，data文件夹结构如下：origin_img文件夹结构，如下图：Annotations文件夹存放标注好的XML文件，JPEGImages文件夹存放原图。二、开始提取激活自己的虚拟环境，运行open.py代码，如下图：运行结束得到结果解析图，...
2022-05-29 01:43:19
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原创 解决：NameError: name ‘parse_data_cfg‘ is not defined
训练yolo系列代码，遇到如下错误：这是因为你的显卡是RTX30系列，而你装的CUDA版本是11.1以下的，版本不兼容造成的，换成CUDA11.1，问题解决。
2022-05-10 10:32:40
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原创 AttributeError: Can‘t get attribute ‘SPPF‘ on ＜module ‘models.common‘ from ‘model\\common.py‘
解决方案找到common.py文件，在里面添加如下代码：import warningsclass SPPF(nn.Module): # Spatial Pyramid Pooling - Fast (SPPF) layer for YOLOv5 by Glenn Jocher def __init__(self, c1, c2, k=5): super().__init__() c_ = c1 // 2 # hidden channels
2022-04-22 12:55:13
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原创 解决报错：UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0xab in position 105: illegal multibyte seque
解决报错：UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0xab in position 105: illegal multibyte sequence目标检测YOLO系列转数据集格式的时候报错如下：最后发现是编码器的问题，解决方法如下：def convert_annotation(image_id): in_file = open('data/Annotations/%s.xml' % (image_id), 'r', encoding
2022-04-22 11:47:55
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语义分割【道路裂缝数据集】
2023-02-09
空空如也
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