小数的二进制和十六进制表示

简述

        今天在研究生复试面试的过程中被问到小数的二进制和十六进制形式怎么表示,然而这个知识点已经记不得了,只能尴尬的和老师说这个知识点没有掌握好,回去会继续学习。不过其他答的还可以,最后的成绩不错,回去查了下小数的二进制和十六进制的表示方法,在这里做一个记录。

        十进制小数转N进制小数,方法为小数部分乘N取整,每次乘以相应基数之后取结果的整数部分即可。需要注意的是并非所有的十进制小数都能完全转化为N进制小数,这时就需要取近似值。下面详细说下十进制小数转为二进制小数和十六进制小数的方法。


小数用二进制表示

首先,给出一个任意实数,整数部分用普通的二进制便可以表示,这里只说小数部分如何表示

这里以0.6为例:

文字描述该过程如下:将该数字乘以2,取出整数部分作为二进制表示的第1位;然后再将小数部分乘以2,将得到的整数部分作为二进制表示的第2位;以此类推,直到小数部分为0。 
特殊情况: 小数部分出现循环,无法停止,则用有限的二进制位无法准确表示一个小数,这也是在编程语言中表示小数会出现误差的原因

下面我们具体计算一下0.6的小数表示过程

0.6 * 2 = 1.2 —————— 1 
0.2 * 2 = 0.4 —————— 0 
0.4 * 2 = 0.8 —————— 0 
0.8 * 2 = 1.6 —————— 1 
0.6 * 2 = 1.2 —————— 1 
......

我们可以发现在该计算中已经出现了循环,0.6用二进制表示为 1001 1001 1001 1001 …… 

如果是10.6,那么10.6的完整二进制表示为 1010.100110011001……


小数用十六进制表示

同样,整数部分用普通的十六进制表示就可以,这里只说小数部分如何表示

这里以0.9为例:

文字描述该过程如下:将该数字乘以16,取出整数部分作为十六进制表示的第1位;然后再将小数部分乘以16,将得到的整数部分作为十六进制表示的第2位;以此类推,直到小数部分为0。 

具体计算一下0.9小数表示过程

0.9 * 16 = 14.4 —————— E
0.4 * 16 = 6.4  —————— 6
0.4 * 16 = 6.4  —————— 6
...... 

该计算中已经出现了循环,0.9用十六进制表示为 0XE6666.....

如果是10.9,那么10.9的十六进制为0XA.E6666.....


二进制表示的小数转换为十进制

其实这个问题很简单,我们再拿0.6的二进制表示举例:1001 1001 1001 1001 

文字描述:从左到右,v[i] * 2^( - i ), i 为从左到右的index,v[i]为该位的值,直接看例子:

0.6 = 1 * 2^-1 + 0 * 2^-2 + 0 * 2^-3 + 1 * 2^-4 + ……


计算机中小数的存储

        知道了小数的二进制和十六进制表示,那么在计算机中,小数又是怎么存储的呢。小数也就是浮点数,通常代码中用float(单精度浮点数)和double(双精度浮点数)声明,在计算机中存储通常采用 IEEE 754 标准,即通过 符号位 + 指数位 + 尾数位 的组合表示数值。

        计算机中float通常占4个字节,即32位,这里符号位占1位,指数位占8位,尾数位占23位。

1.符号位0表示正数,1表示负数。

2.指数位则表示使用科学计数法后指数的偏移值,例如上面我们已经知道10.6的二进制可以表示为1010.100110011001……,使用科学计数法后,就是1.010100110011001…… * 2^3,由于整数位一定是1,所以我们只存储指数来表示浮点数的整数部分。

        由于也会存储0.0001这样的小数,这时指数为负数,但我们只有8位,为了不再浪费一位存储指数的正负,所以约定存储的指数为实际的指数-127,即原本的指数是3,但计算机存储的时候是3+127=130,二进制表示为10000010。所以我们说指数位存储的是使用科学计数法后指数的偏移值。

3.最后尾数位就是浮点数的小数部分,对于float,小数部分最多只能存储23位。

        以十进制数 8.75 为例:

  1. 转换为二进制:8.75=1000.11
  2. 规格化:1000.11=1.00011​×2^3
  3. 存储值:
    • 符号位:0
    • 指数位:3+127=130→10000010
    • 尾数位:00011 (后补18个0)00011 (后补18个0)
  4. 最终二进制表示:
    0 10000010 00011000000000000000000

        对于double来说,存储方式和float一致,只是double占8个字节,即64位,对于符号位、指数位、尾数位分配的位数不一样,可以表示更精确的小数 

组成部分单精度(32位)双精度(64位)
符号位1位1位
指数位8位11位
尾数位23位52位

### 小数二进制数的加法 对于小数二进制数而言,其加法规则与整数相同,即遵循逢2进1的原则。当涉及到带小数部分的操作时,在执行加法前需确保两个操作数的小数点位置对齐。 例如,考虑如下两个小数二进制数相加: ```plaintext 0.110 (十进制为 0.75) + 0.011 (十进制为 0.375) ----------- 1.001 (十进制为 1.125) ``` 这里最低位 `0` 加 `1` 得 `1`; 接下来一位 `1` 加 `1`, 结果为 `2` 并向前进 `1`. 同样地处理其他各位直到完成整个运算过程[^3]. ### 小数二进制数的减法 在进行小数二进制数之间的减法之前同样需要先调整好它们之间的小数点相对位置关系。之后按照常规方式做借位求差即可: 假设现在要做一个小数二进制数间的减法例子: ```plaintext 0.110 (十进制为 0.75, 被减数) - 0.011 (十进制为 0.375, 减数) ----------- 0.011 (十进制为 0.375) ``` 在这个过程中,从左至右逐位比较并实施必要的借位动作来实现最终结果. ### 补码表示方法及其应用 为了能够有效地表达负数值以及简化硬件设计中的算术逻辑单元(ALU),通常采用补码形式存储数据。具体来说,获取某个给定正数X对应的负数(-X)可以通过对其绝对值取反后再加一得到;而对于已经是以补码形式存在的数字Y,则可通过同样的手段恢复成原始值[Z]。 举个具体的实例来看待如何利用补码来进行有符号小数二进制数间四则运算: 设有一个四位有效精度范围内的浮点型变量A=-0.1(二进制), B=+0.01(二进制). 那么根据上述规则可得 A 的补码表示应为 "1.01", 而B保持不变仍为 "0.01". 因此当我们想要计算 `-0.1 + (+0.01)` 或者说 `(1.01)_comp + (0.01)` 时就可以直接运用普通的无符号加法指令完成了! 注意:这里的 "(.)_comp" 表示该数已被转化为补码格式[^2].
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值