NVIDIA AGX Xavier平台上FPGA CSI视频图像采集调试记录:驱动移植与编程

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本文详述在NVIDIA AGX Xavier平台上,通过FPGA进行CSI视频图像采集的调试过程,涵盖驱动移植和编程步骤。首先确保FPGA设备连接与驱动安装,接着移植并修改驱动源代码以适配硬件配置,然后编译加载驱动模块。编程部分涉及创建工程,编写C/C++代码以初始化设备,读取图像数据并进行处理。

概述
NVIDIA AGX Xavier是一款高性能嵌入式计算平台,而FPGA(Field-Programmable Gate Array)是一种可编程逻辑设备,可以用于实现高度定制化的硬件加速。本文将介绍在NVIDIA AGX Xavier平台上实现FPGA CSI视频图像采集的调试记录,包括驱动移植和编程的步骤。

驱动移植

  1. 确保AGX Xavier平台已正确连接FPGA设备,并且FPGA驱动已在Linux系统中正确安装。可以通过lspci命令验证FPGA设备是否被系统正确识别。

  2. 下载并安装AGX Xavier平台所需的FPGA驱动源代码。可以从FPGA供应商的官方网站或其他可靠来源获取适用于AGX Xavier平台的驱动代码。

  3. 解压驱动源代码,并进入源代码目录。根据FPGA供应商提供的文档,查找与AGX Xavier平台相关的驱动文件。

  4. 根据AGX Xavier平台的硬件配置,修改驱动源代码中与FPGA设备相关的配置参数。这些参数可能包括CSI接口配置、图像分辨率和帧率等。

  5. 编译驱动代码。根据驱动源代码中提供的编译指南,执行编译命令,并生成驱动模块文件(.ko文件)。

  6. 将生成的驱动模块文件复制到AGX Xavier平台上,并加载该模块。可以使用insmod命令加载驱动模块,并使用lsmod命令验证模块是否成功加载。

编程

  1. 在AGX Xavier平台上创建一个新的工程目录,并进入该目录。

  2. 在工程目录中创建

M/D-CAPVPX是天津雷航光电科技有限公司推出的一款复合加速计算平台,由Xilinx的28nm制程的FPGA — XC7K325T-3FFG900I和Nvidia的Jetson Xavie的GPU互联构成。 规格 l 集成1片 Nvidia的Jetson Xavier嵌入式GPU处理器; 是目前主流的GPU,主要用于实时处理高速的图像和雷达数据; 而Xavier则是目前功能最强大的嵌入式GPU处理单元,一般的服务器也无法匹敌其处理性能;Xavier可以使得实时处理能力获得成倍的提升;另外Xavier具备PCIE-4.0接口,Virtex-7的PCIE-3.0连接可以获得极高的带宽; l 集成1 片 Xilinx XC7VX690T 芯片(或Ultrascale系列)作为主处理器;外挂 2 组动态存储器QDRII+ SRAM,存储容量72Mb,位宽72bits,存储速度1000Mb/s; 也可以独立挂接DDR3-2166,以最廉价的方案获得最高的数据缓存速率; l FPGA通过板载QSFP/SFP+/FMC等接口可以自由灵活的配置包括用于雷达和软件无线电领域的AD/DA,图像领域的CameraLink/CXP/光纤相机等不同的前端;做到了前端的Fully-Scalable/Fully-Extensible lXavier 和 XC7VX690T 之间通过 PCIE Gen2 x4/PCIE gen3 x8 互联,实现全双工高速数据共享; l FPGA XC7VX690T 上有三组PCIE,其中1组用于和Xavier通信,另 外两组则扩展为2个独立的M.2 M Key NVME PCIE SSD(每个SSD容量为 64GB~2TGB) l FPGA上通过通用的GTH扩展出16~32个SATA接口用于连接RAID0,实现10~22GB/s的超高速存储速度(完全自主知识产权的RAID0/SATA的IP),可以完成高速的CameraLink/CXP/雷达SDR AD数据的实时非易失性存储;其中CXP相机几乎可以适应所有的标准厂家的协议 对外接口 l 2 x QSFp l 2 x SFP+ l 双FMC子卡槽/面板则根据FMC前端连接器类型可选 l RAID0高速连接器(根据RAID0产品接口可定制,一般是镀金线) l M.2本地连接器(在机箱内部,或者也可以通过高速线对板连接器引出) l 以太网/USB/RS422/HDMI/VGA液晶屏 等辅助接口(可选)
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