蓝桥杯 递归 放苹果

http://www.cnblogs.com/hxsyl/archive/2013/04/26/3044634.html


(1)放苹果:M个同样的苹果放N个同样的盘子,允许有盘子空着, 问有多少种放法。

  注意:5 1 1和1 5 1是同一种放法     

  分析:

    分两种情况:     

    a.至少有一个盘子为空。此时放法种数与减去这个空盘子的放法种数相同。     

    b.所有盘子都不为空。此时可以从每个盘子里拿掉一个苹果而不影响放法种数。    

    显然m<n时,只能满足第一种情况.

  很好的算法: f(m, n) = f(m-n, n) + f(m, n-1)

  f(m, n): 把m个苹果放到n个盘子中的方法数 f(m, n-1): 把m个苹果放到n-1个盘子中的方法数(其中至少有一个空盘子) f(m-n, n): 把m个苹果放到n个盘子中,而且每个盘子中都有苹果(先拿n个出来,等m-n个放好了,然后每个盘子放一个)



#include<stdio.h>
int n,m;
int apple(int n,int m)
{
if(m<0)
return 0;
if(m==0||n==1)
return 1;
else 
return apple(m-n,n)+apple(m,n-1);
}
int main()
{
scanf("%d %d",&n,&m);
printf("%d\n",apple(n,m));
return 0;
}

  


### 关于蓝桥杯中的递归算法 递归是一种常见的编程方法,在许多算法竞赛中被广泛使用。它通过函数调用自身来解决问题,通常用于处理具有重复子结构的问题[^2]。 #### 什么是递归递归的核心思想是将一个问题分解成更小的相同问题,并逐步求解直到达到基本情况(base case)。在蓝桥杯算法竞赛中,递归常用来解决树形结构、分治法等问题。 以下是递归的一个基本框架: ```cpp void recursiveFunction(参数列表) { if (满足终止条件) { 返回结果; } 执行某些操作; recursiveFunction(修改后的参数); } ``` --- #### 蓝桥杯递归算法的应用场景 1. **汉诺塔问题** 这是一个经典的递归问题,涉及移动盘子的操作。其核心在于将大问题拆分为两个较小的子问题并最终完成整个过程。 2. **全排列生成** 使用递归来生成一组数的所有排列组合。每次固定一个位置上的数字,然后对剩余部分继续递归求解。 3. **斐波那契数列计算** 斐波那契数列可以通过简单的递归定义实现,尽管效率较低,但在学习阶段非常适合理解和实践递归的概念。 4. **二叉树遍历** 对于树型数据结构,前序、中序和后序遍历都可以利用递归轻松实现。 --- #### 示例代码:汉诺塔问题 下面展示了一个基于递归的经典汉诺塔问题解决方案: ```cpp #include <iostream> using namespace std; // 定义递归函数 void hanoi(int n, char from, char to, char aux) { if (n == 1) { // 基础情况 cout << "Move disk 1 from " << from << " to " << to << endl; return; } // 将上面 n-1 个盘子从起始柱移到辅助柱 hanoi(n - 1, from, aux, to); // 移动第 n 个盘子到目标柱 cout << "Move disk " << n << " from " << from << " to " << to << endl; // 将剩下的 n-1 个盘子从辅助柱移到目标柱 hanoi(n - 1, aux, to, from); } int main() { int disks = 3; // 设定盘子数量 hanoi(disks, 'A', 'C', 'B'); // A 是起点,C 是终点,B 是辅助点 return 0; } ``` 此程序展示了如何通过递归解决多步复杂逻辑问题。 --- #### 解题思路总结 对于蓝桥杯中的递归类题目,可以遵循以下几点思考方向: 1. 明确问题是否适合采用递归方式解决; 2. 确定递归的基本结束条件(即 base case),这是防止无限递归的关键; 3. 分析当前状态与下一状态之间的关系,设计合理的递推公式或转移方程; 4. 编码过程中注意边界条件测试,确保覆盖所有可能输入情形[^4]。 ---
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