Description
一家软件开发公司有两个项目,并且这两个项目都由相同数量的m个子项目组成,对于同一个项目,每个子项目都是相互独立且工作量相当的,并且一个项目必须在m个子项目全部完成后才算整个项目完成。
这家公司有n名程序员分配给这两个项目,每个子项目必须由一名程序员一次完成,多名程序员可以同时做同一个项目中的不同子项目。
求最小的时间T使得公司能在T时间内完成两个项目。
Input
第一行两个正整数n,m(1<=n<=100,1<=m<=100)。
接下来n行,每行包含两个整数,x和y。分别表示每个程序员完成第一个项目的子程序的时间,和完成第二个项目子程序的时间。每个子程序耗时也不超过100。
Output
输出最小的时间T。
Sample Input
3 20
1 1
2 4
1 6
Sample Output
18
【样例解释】
第一个人做18个2项目,耗时18;第二个人做2个1项目,2个2项目耗时12;第三个人做18个1项目,耗时18。
Data Constraint
对于30%的数据,n<=30.
对于60%的数据,n<=60.
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分析
二分答案
f[i][j]代表到前i个人,在1项目做了j个的情况下,2项目能做的最多的个数。转移为:f[i][j]=max{f[i][j],f[i-1][j-k]+(ans-k*A[i])/B[i]}
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程序(60分):
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;
int n,m,f[101][101][101],x[101],y[101];
int main()
{
freopen("company.in","r",stdin);
freopen("company.out","w",stdout);
scanf("%d%d",&n,&m);
for (int i=1;i<=n;i++)
scanf("%d%d",&x[i],&y[i]);
memset(f,127,sizeof(f));
f[0][0][0]=0;
for (int i=1;i<=n;i++)
for (int j=0;j<=m;j++)
for (int k=0;k<=m;k++)
for (int l=0;l<=j;l++)
for (int p=0;p<=k;p++)
f[i][j][k]=min(f[i][j][k],max(f[i-1][j-l][k-p],l*x[i]+p*y[i]));
printf("%d",f[n][m][m]);
fclose(stdin);
fclose(stdout);
return 0;
}
.
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程序(100分):
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;
int f[110][110],x[110],y[110];
int main()
{
freopen("company.in","r",stdin);
freopen("company.out","w",stdout);
int n,m;
scanf("%d%d",&n,&m);
for (int i=1;i<=n;i++)
scanf("%d%d",&x[i],&y[i]);
int l=0,r=100;
while (l<r)
{
int mid=(l+r)/2;
memset(f,-127,sizeof(f));
f[0][0]=0;
for (int i=1;i<=n;i++)
for (int j=0;j<=m;j++)
for (int k=0;k<=j;k++)
if (mid-k*x[i]<0) break; else f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-k]+(mid-k*x[i])/y[i]);
if (f[n][m]>=m) r=mid; else l=mid+1;
}
printf("%d",l);
fclose(stdin);
fclose(stdout);
return 0;
}

本文探讨了如何通过优化项目调度算法来最小化软件开发公司的项目完成时间。在一个包含两个互不依赖但并行进行的项目中,每个项目由m个子项目构成,目标是在n名程序员的协助下找到最短时间T完成所有工作的算法。文章提供了两种解决方案,一种是使用动态规划,另一种是采用二分查找结合动态规划的方法,后者在大数据集上表现更佳。
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