KC看星

题目描述
“一闪一闪亮晶晶,满天都是小星星”

Kc吟唱着歌谣,躺在草坪上边想着她边看起了星星。Kc刚刚结识了笛卡尔这位好基友,认为他的坐标系非常神奇。于是他随机地选出了8颗星星,并且给它们标上了坐标。Kc又不甘寂寞,于是思考起一个问题:这八个点能否恰好构成一个正方形和一个矩形呢?

输入
输入文件包括1行16个数,表示8个星星的坐标,坐标绝对值不超过10000。
输出
输出文件第一行是"YES"或者"NO"。表示是否有解。

若有解则第二行依次输出正方形每个顶点的序号。第三行依次输出矩形每个顶点的序号。序号即为输入的顺序。

另外注意:因为kc是一个刁端的人,所以他要求第二行和第三行这八个数要字典序最小。

四点共线不能认为是正方形或矩形
输入样例
0 0 10 11 10 0 0 11 1 1 2 2 2 1 1 2

输出样例
YES
5 6 7 8
1 2 3 4

.
.
.
.
.
.
分析
先全排列出序列,再用图形定理判断即可

.
.
.
.
.
程序:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;

int b[10];
bool v[10];
double d[10][10];

struct ajsdofno
{
	int x,y;
}a[10];

void check()
{
	bool bz1=false,bz2=false;
	if (d[b[1]][b[2]]!=0&&d[b[1]][b[2]]==d[b[3]][b[4]]&&d[b[1]][b[3]]==d[b[2]][b[4]]&&d[b[1]][b[2]]==d[b[1]][b[3]]&&d[b[1]][b[4]]!=0&&d[b[1]][b[4]]==d[b[2]][b[3]]) bz1=true;
	if (d[b[5]][b[6]]!=0&&d[b[5]][b[6]]==d[b[7]][b[8]]&&d[b[5]][b[8]]!=0&&d[b[5]][b[8]]==d[b[6]][b[7]]&&d[b[5]][b[7]]!=0&&d[b[5]][b[7]]==d[b[6]][b[8]])  bz2=true;
	if (bz1&&bz2)
	{
		sort(b+1,b+4+1);
		sort(b+5+1,b+8+1);
		printf("YES\n");
		for (int i=1;i<=4;i++)
			printf("%d ",b[i]);
		printf("\n");
		for (int i=5;i<=8;i++)
			printf("%d ",b[i]);
		exit(0);
	}
}

void dfs(int wz)
{
	if (wz>8)
	{
		check();
		return;
	}
	for (int i=1;i<=8;i++)
		if (!v[i])
		{
			v[i]=true;
			b[wz]=i;
			dfs(wz+1);
			v[i]=false;
		}
}

int main()
{
	for (int i=1;i<=8;i++)
		scanf("%d%d",&a[i].x,&a[i].y);
	for (int i=1;i<=8;i++)
		for (int j=1;j<=8;j++)
			if (i!=j) d[i][j]=sqrt((a[i].x-a[j].x)*(a[i].x-a[j].x)+(a[i].y-a[j].y)*(a[i].y-a[j].y));
	memset(v,false,sizeof(v));
	dfs(1);
	printf("NO");
	return 0;
}
### 关于地链路上传速率的计算 在卫通信领域,地链路的上传速率通常受到多种因素的影响,包括信号带宽、调制方式、编码效率以及信道条件等。以下是关于地链路上传速率公式的详细介绍。 #### 1. 基本理论基础 数据传输速率可以通过香农定理来描述,在理想条件下,最大可能的数据传输速率为: \[ R_b = B \cdot \log_2(1 + SNR) \] 其中 \( R_b \) 表示比特率(bps),\( B \) 是信道带宽(Hz),SNR表示信噪比[^3]。 对于实际应用中的地链路,由于存在各种损耗和干扰,需引入额外参数调整上述公式以适应实际情况。 #### 2. 实际上传速率公式 综合考虑调制与编码增益等因素后,地链路上行速率可近似表达为: \[ C = r_s \cdot k_c \cdot b_m \cdot EIRP_{\text{eff}} / L_f \] 这里, - \( C \) 表示最终有效数据吞吐量 (bit/s), - \( r_s \) 是符号率(symbol rate),即每秒发送的符号数, - \( k_c \) 调制编码效率(modulation and coding efficiency)[^2], - \( b_m \) 每个符号携带的信息位数(bits per symbol), - \( EIRP_{\text{eff}} \) 地球站的有效全向辐射功率(effective isotropic radiated power)[^1], - \( L_f \) 自由空间路径损耗(free space path loss)[^5]. 此公式适用于评估特定配置下的地上行链路性能表现。 #### 3. 参数详解及其影响 - **符号率 (\(r_s\))**: 这取决于所选硬件能力及协议栈设定. - **调制编码效率 (\(k_c\))**: 不同类型的前向纠错(FEC)方案会改变该值;更复杂的FEC虽然提高了抗误码能力但也降低了净荷比例. - **每位承载信息数量 (\(b_m\))**: QPSK对应的是2 bits/symbol,而8PSK则达到约3 bits/symbol等等不同阶次调制形式各有差异.[^6] 以上各项共同决定了最终能够实现的实际上传速度. ```python def calculate_uplink_rate(rs, kc, bm, eirp_eff, lf): """ Calculate the uplink data rate based on given parameters Parameters: rs : float Symbol Rate in symbols/sec kc : float Modulation Coding Efficiency factor between [0..1] bm : int Bits Per Symbol integer value >=1 eirp_eff :float Effective Isotropic Radiated Power in Watts lf : float Free Space Path Loss linear scale Returns: float -- Uplink Data Rate in bit/sec """ return rs * kc * bm *(eirp_eff /lf) # Example Usage example_params={ 'rs':2e6,#SymbolRate=2Msymbol/s 'kc':0.7,#ModCodEfficiency=70% 'bm':2 ,#QPSK=>2bits/symbol 'eirp_eff':1e4,#EffectiveEIRPinWatts=10KWatt 'lf':1e9}#FreeSpacePathLossLinearScale=1Billion calculated_rate=calculate_uplink_rate(**example_params) print(f"Calculated Uplink Rate:{calculated_rate:.2f}bps") ``` #### 结论 综上所述,地链路上传速率不仅依赖于物理层的基础属性如频率分配、天线尺寸等硬性指标外,还深受采用的具体技术手段——比如调制种类、编解码策略等方面制约。因此,在规划具体项目时应充分考量这些要素间的相互作用关系以便做出最优决策^。
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