聚类分析如何解释聚类树状图

在SPSSAU(在线SPSS)中进行分层聚类时，聚类树状图是一种常用的可视化工具，用于展示聚类过程中的层次结构。以下是解释聚类树状图的详细步骤：

1. 理解树状图的基本结构

• 方向：树状图通常从左向右生长，最左侧列出所有聚类类别，类似于树的根系。
• 枝条长度：枝条的长度代表不同聚类之间的距离，枝条连接点代表聚类合并的点。
• 刻度单位：最上面一行的数字代表相对距离大小，用于衡量聚类之间的相似性。

2. 解读树状图

• 根系类：最左侧的每个节点代表一个初始的聚类类别，即每个单独的个案或变量。
• 枝干类：随着树状图向右延伸，根系类逐渐聚合形成枝干类，表示聚类过程中的合并步骤。
• 最终类别：树状图的最右侧通常表示最终的聚类结果，即将所有个案或变量合并为少数几个类别。

3. 判断聚类个数

• 垂直线法：在树状图上画一条垂直线，观察垂直线与树状图的横线交叉情况。交叉点的数量即为聚类的个数。
  • 示例：如果垂直线与树状图有3次相交，表示在该相对距离下，数据可以聚成3类。
• 专业判断：结合专业知识和实际需求，判断聚类的个数是否合理。

4. 应用实例

• 基因表达数据：通过观察树状图的枝条长度和连接点，识别出具有相似基因表达模式的基因簇，为生物医学研究提供线索。
• 市场细分：在市场细分中，树状图可以帮助识别不同的用户群体，从而制定针对性的营销策略。

5. 注意事项

• 刻度数字：树状图顶部的刻度数字仅代表相对距离的大小，一般没有实际意义。
• 聚类合理性：聚类的个数应结合专业知识和实际需求进行综合判断，避免过度细分或合并。

通过以上步骤，可以有效地解释SPSSAU(网页SPSS)输出的聚类树状图，从而更好地理解和利用聚类分析的结果。