耦合协调度分析具体示例与步骤
耦合协调度分析用于研究两个或两个以上系统之间的相互作用情况,评价各系统间的协调发展程度。以下是具体的示例和步骤,帮助您更好地理解和应用这一分析方法。
示例背景
假设我们研究某市2011年至2016年的经济效益和社会效益的协调发展情况。数据已经通过熵值法计算得到综合得分,且数据已经压缩在[0,1]范围内。
具体步骤
- 准备数据
- 确保数据已经通过熵值法或其他方法计算得到综合得分。
- 数据应压缩在[0,1]范围内。如果数据出现负数、0或大于1的数字,需要进行区间化处理。SPSSAU平台提供【数据区间化】功能,可以将数据压缩在[0.01,0.99]区间内。
- 选择分析模块
- 在SPSSAU平台中,依次选择【综合评价】→【耦合协调度】。
- 设置分析项
- 将经济效益和社会效益的综合得分数据放入【分析项】分析框中。
- 将年份放入【标签】分析框中,以便在输出结果时展示对应标签信息。
- 参数设置
- 如果数据已经介于[0,1],不需要勾选【数据区间化】复选框。
- 如果数据没有单独的权重,不需要勾选【指标权重】复选框。
- 执行分析
- 点击“开始分析”按钮,SPSSAU将自动计算耦合度C值、协调指数T值和耦合协调度D值。
- 结果解读
- 耦合度C值:反映系统间的相互作用程度,值越大说明系统间的相互作用越大。
- 协调指数T值:反映系统的整体发展水平。
- 耦合协调度D值:综合反映系统间的协调程度,值越大说明协调程度越好。
- 协调等级判断
- 根据耦合协调度D值,判断协调等级。例如:
- 0.00-0.19:极度失调
- 0.20-0.39:严重失调
- 0.40-0.59:轻度失调
- 0.60-0.69:勉强协调
- 0.70-0.79:初级协调
- 0.80-0.89:中级协调
- 0.90-1.00:优质协调
- 根据耦合协调度D值,判断协调等级。例如:
示例结果

从结果可以看出,随着年份的变化,该市的经济效益和社会效益的耦合协调程度逐渐变好,从轻度失调到优质协调。
1万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



