多样本Friedman检验的具体示例和软件操作步骤

多样本Friedman检验的具体示例和步骤

示例背景

在某项随机区组设计的动物实验中，不同种系雌性家兔注射不同剂量雌激素后子宫质量（g）数据如下表所示。试比较4种剂量组雌性家兔子宫质量的差别有无统计学意义。

具体步骤

1. 数据准备
   • 确保数据格式为宽型数据，即每种剂量组的测定数据分别作为单个变量（如“YA”、“YB”、“YC”、“YD”）。
   • 数据应具有相关性，即每组数据来自同一受试对象或实验条件。
2. 正态性检验
   • 使用SPSSAU(在线SPSS)的【通用方法】→【正态性检验】功能，检验各组数据是否服从正态分布。
   • 如果数据不满足正态分布，则适合使用多样本Friedman检验。
3. 方差齐性检验
   • 将数据由宽型数据转换成长型数据（或重新录入为长型数据）。
   • 使用SPSSAU(在线SPSS)的【通用方法】→【方差】功能进行方差齐性检验。
   • 如果方差齐性检验结果显示方差不齐（如F=3.47，p=0.03），则不宜使用方差分析，应使用多样本Friedman检验。
4. 进行多样本Friedman检验
   • 在SPSSAU(在线SPSS)中，依次选择【实验/医学研究】→【多样本Friedman】模块。
   • 将“YA”、“YB”、“YC”、“YD”4个变量拖拽至【分析项(定量)】分析框中。
   • 勾选【Nemenyi两两比较】复选框，以便进行多重比较。
   • 单击【开始分析】按钮，进行检验。
5. 结果解读
   • 查看SPSSAU(在线SPSS)输出的多样本Friedman检验结果，重点关注统计量和P值。
   • 如果P值小于0.05，说明各组间存在显著性差异。
   • 如果勾选了【Nemenyi两两比较】，还可以查看各组间的具体差异情况。
6. 多重比较
   • 如果总体检验P值小于0.05，进行Nemenyi法多重比较，进一步分析各组间的差异。
   • 查看多重比较结果表，了解哪些组间存在显著性差异。

示例结果解读

假设SPSSAU(在线SPSS)输出的多样本Friedman检验结果显示P值小于0.05，说明4种剂量组雌性家兔子宫质量的总体分布存在显著性差异。进一步通过Nemenyi法多重比较，可以具体了解哪些剂量组之间存在差异。