inpainting可以实现对图片进行修复和外补,也可以通过添加蒙版的方式来修改图片中的内容。
一、本地构建教程
本文档针对ComfyUI进行部署使用,因此在正式部署之前需要部署ComfyUI
1. 部署ComfyUI
(1)使用命令克隆ComfyUI
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
(2)安装 conda(如已安装则跳过)
下面需要使用 Anaconda 或 Mimiconda 创建虚拟环境,可以输入 conda --version
进行检查。下面是 Mimiconda 的安装过程:
- 下载 Miniconda 安装脚本
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
- 运行安装脚本
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
- 遵循安装提示并初始化
按 Enter 键查看许可证条款,阅读完毕后输入 yes
接受条款,安装完成后,脚本会询问是否初始化 conda 环境,输入 yes
并按 Enter 键。
- 运行
source ~/.bashrc
命令激活 conda 环境 - 再次输入
conda --version
命令来验证是否安装成功,如果出现类似conda 4.10.3
这样的输出就成功了。
(3)创建虚拟环境
输入下面的命令:
conda create -n comfyui python=3.10
conda activate comfyui
(4)安装pytorch
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
(5)安装项目依赖
pip install -r requirements.txt
此时所需环境就已经搭建完成,通过下面命令进行启动:
python main.py
访问网址得到类似下图界面即表示成功启动:
2.部署Inpainting
(1)下载基础模型
模型放置在 ComfyUI/models/chekpoints/ 文件夹下
本项目中的基础大模型可以根据自己的需求进行下载,比如:SD1.5、SD3、SDXL等等,我使用SDXL进行部署。
模型主页:stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 · Hugging Face
点击上面链接,访问 Hugging Face 下载模型,如下图。首次访问该页面时,可能需要同意用户协议才能看到模型下载页。
下载模型:
(2)获取工作流
访问Inpaint Examples | ComfyUI_examples (comfyanonymous.github.io)下载下面的图片(或者直接下载这张图片),然后拖入comfyui界面中即可出现工作流,因为图中已包含相关信息。
图片修复:
图片外补:
分别拖入comfyui中会出现对应的工作流:
图片修复:
图片外补:
其中,图片外补比图片修复多了一个“pad image for outpainting”节点。
这样inpainting就可以在comfyui中使用了。
3. 拓展插件安装(可选)
(1)下载manager管理器
manager 是一个用来加强ComfyUI可用性的扩展,提供了对ComfyUI各种自定义节点的安装、删除、禁用、启用等管理功能。同时还提供了中心功能和便利功能,用来访问 ComfyUI 中各种信息。
cd /ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
成功安装之后重启界面会出现一个“Manager”如图:
(2)界面汉化插件
git clone https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation.git
下载文件之后需要重新启动,重启模型之后:
设置一次之后可点击图中框选出的选项进行语言的切换:
(3)中文提示词插件安装
cd /ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/thisjam/comfyui-sixgod_prompt.git
然后重启ComfyUI后看到下图的小标志就表示可以了:
使用方法:双击页面,在搜索框中搜索“six”即可出现,点击sixGodPrompts,此时出现的就是提示词的中文输入框可以替代自带的clip输入框,可点击左下角的小标或按“AIT”+“q”打开和隐藏。
使用方法如下: