ComfyUI-v0.3.43本地部署教程：新增 Omnigen 2 支持，复杂图像任务一步到位！

算家计算

于 2025-07-08 17:51:27 发布

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分类专栏：模型构建文章标签： ComfyUI-v0.3.43 Omnigen 2 Flux Kontext 部署教程算家云镜像社区租三力，到算家云

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一、介绍

ComfyUI-v0.3.43 是基于节点化工作流的 Stable Diffusion 图形界面工具的最新版本，专注于提升模型兼容性、性能稳定性及用户体验。以下是核心更新内容：

模型支持扩展

Flux Kontext 与 Omnigen 2 集成
新增对 Flux Kontext（基于扩散模型的图像编辑工具）和 Omnigen 2 模型的官方支持。用户可通过节点直接调用这些模型，实现高精度图像风格迁移、多模态内容生成等复杂任务。例如，Flux Kontext 支持 “分步编辑” 和 “明确保留” 原则，允许用户通过文本指令精准控制主体颜色、背景或文本元素。
VAE 编码优化
修复了 VAE（变分自编码器）编码时自动添加微小随机噪声的问题，提升图像生成的一致性和细节还原度。这一改进尤其对依赖精确潜在空间操作的工作流（如超分辨率修复、多阶段融合）具有重要意义。

性能与内存管理

Kontext 内存估计修复
针对 Flux Kontext 模型的内存占用计算错误进行修正，优化显存分配逻辑。实测在处理 1024x1024 分辨率图像时，显存占用降低约 15%，显著缓解了高配置需求场景下的资源压力。
异步队列系统增强
优化执行逻辑，仅重新计算工作流中发生变化的节点，减少冗余操作。结合智能内存管理（支持 1GB 显存 GPU 运行），在复杂工作流（如包含 ControlNet、LoRA 和超网络）中，生成速度提升约 20%。

二、容器构建说明

1. 部署ComfyUI

（1）使用命令克隆ComfyUI

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI

（2）安装 conda（如已安装则跳过）

下面需要使用 Anaconda 或 Mimiconda 创建虚拟环境，可以输入 conda --version 进行检。下面是 Mimiconda 的安装过程：

下载 Miniconda 安装脚本

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

运行安装脚本

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

遵循安装提示并初始化

按 Enter 键查看许可证条款，阅读完毕后输入 yes 接受条款，安装完成后，脚本会询问是否初始化 Conda 环境，输入 yes 并按 Enter 键。

运行 source ~/.bashrc 命令激活 Conda 环境
再次输入 conda --version 命令来验证时候安装成功，如果出现类似 conda 4.10.3 这样的输出就成功了。

（3）创建虚拟环境

输入下面命令：

conda create -n comfyui
conda activate comfyui

（4）安装pytorch

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

（5）安装项目依赖

pip install -r requirements.txt

此时所需环境就已经搭建完成，通过下面命令进行启动：

python main.py

访问网址得到类似下图界面即表示成功：

2. 下载模型

（1）如：下载模型SD3

访问 Hugging Face 搜索“stable-diffusion-3-medium”下载 Stable Diffusion 3 的相关模型。首次访问该页面时，可能需要同意用户协议才能看到模型下载页。

官方提供了4个模型：

①由名字可以看出模型“sd3_medium”不带任何文本编码器，因此要使用的话需要下载 text encode 文件夹下的四个文件；

②模型“sd3_medium_incl_clips”可以直接生成图像，但不包含 T5xxlf的的文本编码器，所以性能会稍微差一些，但是需要的资源配置也会比较少；

③另外两个大模型类似v1.5 和 XL，可以直接用于图像生成。区别在于 T5xxlf编码器的浮点数不同，理论上 15GB 的stable-diffusion-3-medium的模型对语义的理解效果最好，但也最耗资源。

将合适自己的模型下载到 ComfyUI/models/checkpoint下。注：如果选择了不带clip的模型，则需要搭配 text_encoders中的文件，下载到 ComfyUI/models/clip文件下

（2）下载工作流

需下载图中的文件夹，这是官方提供的工作流。有三个，分别是：基础工作流、多提示词工作流和放大工作流。

重新启动模型导入工作流即可开始comfyui探索之旅

3. 拓展插件安装（可选）

（1）下载manager管理器

manager 是一个用来加强ComfyUI可用性的扩展，提供了对ComfyUI各种自定义节点的安装、删除、禁用、启用等管理功能。同时还提供了中心功能和便利功能，用来访问 ComfyUI 中各种信息。

cd /ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

成功安装之后重启界面会出现一个“Manager”如图：

（2）界面汉化插件

git clone https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation.git

下载文件之后需要重新启动，重启模型之后

设置一次之后可点击图中进行语言的切换：

（3）中文提示词插件安装

cd /ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/thisjam/comfyui-sixgod_prompt.git

然后重启ComfyUI后看到下图的小标志就表示可以了：

使用方法：双击页面，在搜索框中搜索“six”即可出现，点击sixGodPrompls，此时出现的就是提示词的中文输入框可以替代自带的clip输入框，可点击左下角的小标或按“AIT”+“q”打开和隐藏。

使用方法如下：