13.04.07 Can you solve this equation? (二分)

SC-Lane:基于可学习坡度感知的3D车道线检测方法 3D车道线检测是自动驾驶感知的核心任务,其本质是在物理空间中重建道路结构。传统方案依赖2D检测加几何映射(如IPM),但因忽略道路坡度这一关键物理量,导致上坡、下坡及立交桥等场景中3D重建严重失真。SC-Lane创新性地将坡度角建模为可微分、局部化、端到端学习的中间变量,并通过坡度-几何一致性约束与轻量时序模块保障稳定性。该方法不仅提升ApolloSim与OpenLane-V2等基准上的mAP至78%+,更推动3D感知从几何拟合迈向物理驱动。其核心思想——以可学习物理量(如坡度、曲率)作为网络内在约束——正 阅读详情

Can you solve this equation?

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Problem Description

Now,given the equation 8*x^4 + 7*x^3 + 2*x^2 + 3*x + 6 == Y,can you find its solution between 0 and 100;
Now please try your lucky.

Input

The first line of the input contains an integer T(1<=T<=100) which means the number of test cases. Then T lines follow, each line has a real number Y (fabs(Y) <= 1e10);

Output

For each test case, you should just output one real number(accurate up to 4 decimal places),which is the solution of the equation,or “No solution!”,if there is no solution for the equation between 0 and 100.

Sample Input

2
100
-4

Sample Output

1.6152
No solution!


算法:
	二分法

思路:
	设top,bot,mid三个变量,并且写一个 f(x)的函数来代替上述方程,简化程序
	先判断	f(top)==0? f(bot)==0?
	若都不为零,则进行二分
	每次判断f(top)f(mid)>0? 	f(bot)f(mid)>0?
	若前者小于零,则零点必然在[mid,top]中,则bot=mid,然后继续上述步骤,直到达到题目要求
	若后者小于零,则零点必然在[bot,mid]中,则top=mid,然后继续上述步骤,直到达到题目要求
	否则就不存在零点

代码:
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
double f(double x)
{
    double t;
    t=8*pow(x,4) + 7*pow(x,3) + 2*x*x + 3*x + 6;
    return t;
}
using namespace std;
int main ()
{
    double x,y,top=100,bot=0,mid=50,ft,fb,fm;
    int t;
    bool find;
    cin>>t;
    while (t--)
    {
        find=true;
        cin>>y;
        top=100;
        bot=0;
        mid=50;
        ft=f(top)-y;
        fb=f(bot)-y;
        fm=f(mid)-y;
        if (ft==0)
            printf("%.4lf\n",top);
        else if (fb==0)
            printf("%.4lf\n",bot);
        else
        {
            while(fabs(fm)>1e-4)
            {
                ft=f(top)-y;
                fb=f(bot)-y;
                fm=f(mid)-y;
                if (fb*fm<0)
                {
                    top=mid;
                    mid=(top+bot)/2;
                }
                else
                {
                    bot=mid;
                    mid=(top+bot)/2;
                }
                if (fabs(mid-100)<1e-4)
                {
                    find=false;
                    break;
                }


            }
            if (find==true)
                printf("%.4lf\n",mid);
            else
                cout<<"No solution!"<<endl;
        }
    }
    return 0;
}

视觉特征-自监督-掩码特征预测【2024-04】:V-JEPA【潜空间】【≈90%多块时空掩码】【上下文目标块预测】【特征空间预测≠像素重建】【EMA目标编码器+停梯度】 Adrien Bardes 1,2,3, Quentin Garrido 1,4, Jean Ponce 3,5,6, Xinlei Chen 1, Michael Rabbat 1, Yann LeCun 1,5,6, Mahmoud Assran 1,†, Nicolas Ballas 1,† 1 FAIR at Meta, 2 Inria, 3 École normale supérieure, CNRS, PSL Research University, 4 Univ. Gustave Eiffel 阅读详情

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