2014 Multi-University Training Contest 1

本文提供了2014年多校联合训练赛第一场的详细解题报告,涵盖了从A到J的问题,包括耦合问题、最小K路径覆盖、概率动态规划等算法题目的解析。
2014 Multi-University Training Contest 1




A. HDU 4861 Couple doubi

B. HDU 4862 Jump

C. HDU 4863

D. HDU 4864 Task

E. HDU 4865 Peter's Hobby
概率DP 
题目大意:有三种天气和四种湿度,给出在每种天气下四种湿度的概率,和天气之间的转移概率,现在给出一个n天的湿度序列,要求给出一个概率最大的天气序列。
思路:很简单的概率DP,转移概率和状态概率都给好了,设dp[i][j]表示第i天是第j种天气的最大概率,然后pre[i][j]来记录序列顺序。
假设第i-1天是第j1种天气,第i天是j2种天气,天气转移概率为p1[j1][j2],第i天的湿度为x,在第j2种天气下x湿度的概率为p2[j2][x],则有:
dp[i][j2]=max(dp[i-1][j1]*p1[j1][j2]*p2[j2][x]),记录最大值是由哪一个j1转移过来的,用pre[i][j2]记录。最后求得最大的dp[n][j],根据pre数组输出路径即可。

F. HDU 4866

G. HDU 4867

H. HDU 4868

I. HDU 4869 Turn the pokers

J. HDU 4870 Rating

K. HDU 4871

(持续更新中)
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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