SAP GUI Scripting

最新推荐文章于 2025-04-28 20:22:34 发布
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一、SAP GUI Scripting 简介
        SAP在处理期初数据，或者批量修改数据的时候，会提供包括LSMW,NWBC,Scripting,LTMC(S/4)等批导工具，本文主要是记录一下SAP GUI Scripting的内容。 

        Scripting里面的VBS是基于Visual Basic的脚本语言。VBS的全称是:Microsoft Visual Basic Script Edition。 用记事本就可以看到源代码。在没有语法错误的前提下,直接双击左键就可以运行。我们需要了解VBS的基本用法，比如读取Excel等，后期案例会记录相关内容。

        在上面我们了解到SAP在初期导入时会用到各种各样的批量导入工具，SAP GUI Scripting在其中有什么特性呢？

        针对这个问题简单的总结了一下做出了下面这张表以供参考。

二、基本设置

１．GUI中设置启用脚本Scripting, 取消其他的选项（否则每次都会弹框提示)

２．禁用安全性配置，否则每次运行都会弹出提示 

 

３．配置SAP链接选择高速模式，否则脚本无法正常运行

 

 

４．RZ11: 参数sapgui/user_scripting 修改为 TRUE

 

５．以上都设置完成后，可以看到SAP中Script Recording and Playback 按钮可以点击

 

 

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以下是彩色图像的PSNR、SSIM、LPIPS和CIEDE2000评价算法的Matlab源码示例： 1. PSNR（峰值信噪比）： ```matlab function psnr_value = PSNR(original, distorted) [M, N, ~] = size(original); mse = sum((original(:) - distorted(:)).^2) / (M * N * 3); max_value = max(original(:)); psnr_value = 10 * log10(max_value^2 / mse); end ``` 2. SSIM（结构相似性指数）： ```matlab function ssim_value = SSIM(original, distorted) K1 = 0.01; K2 = 0.03; L = 255; C1 = (K1 * L)^2; C2 = (K2 * L)^2; original = double(original); distorted = double(distorted); mean_original = filter2(fspecial('gaussian', 11, 1.5), original, 'valid'); mean_distorted = filter2(fspecial('gaussian', 11, 1.5), distorted, 'valid'); var_original = filter2(fspecial('gaussian', 11, 1.5), original.^2, 'valid') - mean_original.^2; var_distorted = filter2(fspecial('gaussian', 11, 1.5), distorted.^2, 'valid') - mean_distorted.^2; cov_original_distorted = filter2(fspecial('gaussian', 11, 1.5), original .* distorted, 'valid') - mean_original .* mean_distorted; ssim_map = ((2 * mean_original .* mean_distorted + C1) .* (2 * cov_original_distorted + C2)) ./ ((mean_original.^2 + mean_distorted.^2 + C1) .* (var_original + var_distorted + C2)); ssim_value = mean2(ssim_map); end ``` 3. LPIPS（感知相似性指标）：需要下载并使用LPIPS库，源码和使用说明可在https://github.com/richzhang/PerceptualSimilarity 找到。 4. CIEDE2000（CIE 2000色差公式）：需要下载并使用CIEDE2000库，源码和使用说明可在https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/46861-color-difference-cie-de2000 找到。 以上是基本的示例代码，用于评估图像质量的不同评价指标。你可以根据实际需求和图像数据进行适当的调整和修改。
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