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原创 【最简单方法】无sudo权限安装tmux

【代码】【最简单方法】无sudo权限安装tmux。

2024-11-13 11:04:55 217

原创 在Linux服务器上后台运行Jupyter服务

通过这个命令,你可以快速找到与 Jupyter Notebook 相关的进程的进程 ID(PID)以及其他信息,如启动时间、CPU 和内存使用等。ps aux | grep jupyter 是一个在 Linux 系统上常用的命令,用来查找与 Jupyter Notebook 相关的正在运行的进程。jupyter 是 grep 的搜索模式,它将在 ps aux 的输出中查找包含 “jupyter” 的行。要在后台运行Jupyter Notebook,可以使用nohup命令或者tmux/screen会话。

2024-08-29 16:06:09 1412

原创 【自用】Macbook连接惠普 M128fn打印机,无法打印解决

我是macbook air ,M2芯片,实验室里的打印机是HP MFP M28fn。实验室的打印机连接上一直打印不了,查找资料后,亲测有效。

2024-06-20 13:09:58 2246 2

原创 【自用】nvidia-smi命令详解

在深度学习等场景中,nvidia-smi命令是我们经常接触到的一个命令,用来查看GPU的占用情况,可以说是一个必须要学会的命令了,普通用户一般用的比较多的就是nvidia-smi的命令,其实掌握了这一个命令也就能够覆盖绝大多数场景了,但是本质求真务实的态度,本文调研了相关资料,整理了一些比较常用的nvidia-smi命令的其他用法。持续模式的状态,持续模式虽然耗能大,但是在新的GPU应用启动时花费的时间更少,图上显示的是:On。本机中的GPU编号(有多块显卡的时候,从0开始编号)图上GPU的编号是:0。

2024-06-05 19:57:08 3660

原创 【自用】Linux系统快速上手

连接上实验室或者租的服务器,其他教程很详细。

2024-06-04 18:17:17 770

原创 【论文阅读】LayoutPrompter: Awaken the Design Ability of Large Language Models

条件图形布局生成是一种自动将用户约束映射为高质量布局的技术,目前受到了广泛关注。尽管最近的工作取得了很好的性能,但缺乏通用性和数据效率阻碍了它们的实际应用。本文提出Layout- Prompter,利用大型语言模型(llm)通过上下文学习来解决上述问题。LayoutPrompter由输入输出序列化、动态示例选择和布局排序(Input-output serialization, dynamic exemplar selection and layout ranking)3个关键组件组成。

2024-06-03 19:01:11 1213 1

原创 【论文阅读】LLM4SGG: Large Language Models for Weakly Supervised Scene Graph Generation

由于全监督方法严重依赖昂贵标注,最近弱监督场景图生成(WSSGG)研究替代方案出现。在这一点上( In this regard),针对WSSGG的研究主要利用图像标题(image caption)来获取非局部三元组,而主要关注将非局部三元组建立在图像区域上。这句话翻译不明白,后续再补充然而,他们忽略了在三元组形成过程中涉及的两个问题:1)从标题中提取三元组时存在语义过于简化的问题,导致标题中的细粒度谓词被不理想地转换为粗粒度谓词,从而导致长尾谓词分布;

2024-06-03 11:20:52 1014 1

原创 chatgpt视觉理解文档

虽然它确实理解图像中物体之间的关系,但它还没有优化以回答关于图像中某些物体位置的详细问题。例如,你可以问它一辆汽车是什么颜色,或者根据你冰箱里的东西对晚餐有什么想法,但如果你给它看一个房间的图像,并问它椅子在哪里,它可能不会正确回答问题。一个好的经验法则是,如果普通人在低/高分辨率模式下无法看到图像中的信息,那么模型也不能。虽然具有视觉功能的GPT-4功能强大,可以在许多情况下使用,但重要的是要了解模型的局限性。不,你可以使用dall-e-3来生成图像,使用gpt-4-turbo来理解图像。

2024-05-09 17:50:06 993

原创 Openai模型种类概述

OpenAI API由一组具有不同功能和价格点的不同模型驱动。您还可以通过微调对我们的模型进行自定义,以满足您的特定用例。

2024-05-09 15:04:13 485

原创 NeRF常用评价指标:PSNR、SSIM、LPIPS详解

在b站看了up主:意の茗 的讲解视频,也查阅了LPIPS文献原文,做了如下笔记总结。

2023-07-16 03:48:46 3469 2

原创 沈向洋:如何以正确方式打开一篇科研论文?演讲总结

计算机视觉领域的著名学者 Don Geman 曾经说,一篇文章可以分为标题、摘要、引言、论文主体四个部分,每一部分都需要花同样的时间进行撰写。这个说法虽然夸张但是不无道理,因为大多数读者实际上最关注的就是文章开始的两页纸。对读者而言,看完前两页就知道这篇文章是不是值得去读;对reviewer而言,看完开头就知道能不能拒绝这篇文章。接下来,我将介绍如何读摘要。计算机学科论文中的摘要一般有固定格式,读起来非常枯燥。所以,要读摘要的时候,将其分解并加上一些有趣的亮点,可能有利于阅读。

2023-07-11 12:00:44 217 1

空空如也

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