Unity Timeline入门:5步创建第一个动画序列

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    制作一个面向初学者的Unity Timeline教程项目,包含:1. 创建基本Timeline 2. 添加立方体移动轨迹 3. 设置旋转动画 4. 调整曲线缓动 5. 导出为教学用分步演示场景
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

示例图片

作为一个Unity初学者,第一次接触Timeline时总觉得它是个复杂的高级功能。但实际用起来才发现,用它制作简单动画比传统Animation窗口更直观!今天就用最直白的语言,分享如何用5个步骤完成立方体的移动旋转动画。

1. 创建基本Timeline资源

在Project窗口右键选择Create/Timeline,就像创建普通材质球一样简单。我习惯命名为"DemoTimeline"方便管理。重点来了:必须给场景中的空物体挂载Playable Director组件(Add Component里搜Playable),然后把刚创建的Timeline资源拖到它的对应插槽。这个空物体就是整个动画的控制器。

2. 添加立方体移动轨迹

先创建个测试用的立方体(GameObject→3D Object→Cube),回到Timeline窗口点击Add→Animation Track。这时会出现关键帧轨道,把立方体拖到轨道左侧的绑定区域。现在点击红色录制按钮,拖动时间轴到不同位置,手动移动立方体位置,系统会自动记录关键帧。我建议先在0秒、3秒、5秒设置三个不同位置,形成Z字形路径。

3. 设置旋转动画

保持立方体选中状态,在相同轨道上继续操作。把时间轴移到2秒处,在Inspector里修改Rotation的Y轴数值(比如180度),再在4秒处设为360度。这时候点击播放,就能看到立方体边移动边旋转的雏形了。有个小技巧:按住Ctrl键拖动关键帧可以微调时间位置。

4. 调整曲线缓动

默认的关键帧切换很生硬,在Timeline窗口选中所有位置关键帧,右键选择Smooth Tangent(平滑切线)。这时会看到白色曲线变为弧形,物体的移动会有加速减速效果。对于旋转关键帧,我更喜欢用Flat Tangent(平直切线)让转速保持均匀。通过曲线编辑器还能自定义缓入缓出强度,让动画更自然。

5. 导出分步演示场景

为了让学习效果更直观,我习惯用不同空物体分别控制移动、旋转轨道。比如创建"MoveDemo"和"RotateDemo"两个Timeline,分别只包含一种动画。最后通过File→Build Settings添加当前场景,就能导出包含完整时间轴数据的教学案例。记得在Project窗口创建StreamingAssets文件夹存放导出文件。

整个操作过程在InsCode(快马)平台的Unity环境中测试通过,它的网页版编辑器响应速度意外地流畅,不用安装几十GB的UnityHub就能快速验证动画效果。特别是时间轴功能的操作延迟几乎感知不到,对于新手做这种轻量级原型开发特别友好。示例图片 如果想把动画做成可交互的网页演示,平台的一键部署功能(如下图)还能直接把Unity项目转为在线可玩版本,不用自己折腾WebGL构建配置。示例图片

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的技术资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法,用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,具备较强的工程应用价值和学术参考意义,适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群:具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景,熟悉Matlab编程,有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究;②支撑高水平论文(如EI/SCI)的模型复现与算法验证;③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具;④结合YALMIP等工具进行数学规划求解,提升科研效率。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源,下载完整代码与案例进行实践操作,重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路,同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
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