Description
某地区有m座煤矿,其中第i号矿每年产量为ai吨,现有火力发电厂一个,每年需用煤b吨,每年运行的固定费用(包括折旧费,不包括煤的运费)为h元,每吨原煤从第i号矿运到原有发电厂的运费为Ci0(i=1,2,…,m)。
现规划新建一个发电厂,m座煤矿每年开采的原煤将全部供给这两座发电厂。现有n个备选的厂址。若在第j号备选厂址建新厂,每年运行的固定费用为hj元。每吨原煤从第i号矿运到j号备选厂址的运费为Cij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)。
试问:应把新厂厂址选取在何处?m座煤矿开采的原煤应如何分配给两个发电厂,才能使每年的总费用(发电厂运行费用与原煤运费之和)为最小。
Input
第1行: m b h n
第2行: a1 a2 … am (0<=ai<=500, a1+a2+…+an>=b)
第3行: h1 h2 … hn (0<=hi<=100)
第4行: C10 C20 … Cm0 (0<=Cij<=50)
第5行: C11 C21 … Cm1
第n+4行:C1n C2n … Cmn
Output
第1行:新厂址编号,如果有多个编号满足要求,输出最小的。
第2行:总费用
Sample Input
4 2 7 9
3 1 10 3
6 3 7 1 10 2 7 4 9
1 2 4 3
6 6 8 2
4 10 8 4
10 2 9 2
7 6 6 2
9 3 7 1
2 1 6 9
3 1 10 9
4 2 1 8
2 1 3 4
Sample Output
8
49
HINT
对于所有数据, n<=50, m<=50000, b<=10000
题解
这题题意超级坑
我本来以为,是两个发电厂都是b吨矿的。。然后开心地敲了个费用流然后样例都过不去
结果第一个发电厂只要b吨 其他全部运去第二个发电厂???
开心的TLE
那这样还打啥子费用流。。直接贪心啊,反正你要么运去第一个要么运去第二个
枚举发电厂位置,然后存一下每个矿到第二个厂与到第一个厂的差,按差从大到小排个序。差越大当然越要全部运去第一个厂啦。
运不来第一个就只能去第二个咯,贪个心就行了
告诫自已一定要细看题意
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;
struct node
{
int x,y,pos,g;
}a[51000];
bool cmp(node n1,node n2){return n1.pos>n2.pos;}
int m,b,h,n;
int u[51000],v[51000];
int mp[51][51000];
int mcost,mout;
int main()
{
scanf("%d%d%d%d",&m,&b,&h,&n);
for(int i=1;i<=m;i++)scanf("%d",&u[i]);
for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&v[i]);
for(int i=1;i<=n+1;i++)for(int j=1;j<=m;j++)scanf("%d",&mp[i][j]);
mcost=999999999;mout=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=1;j<=m;j++)a[j].x=mp[1][j],a[j].y=mp[i+1][j],a[j].pos=a[j].y-a[j].x,a[j].g=u[j];
sort(a+1,a+1+m,cmp);
int sum=0,A=0;bool bk=false;
for(int j=1;j<=m;j++)
{
if(A+a[j].g<=b)
{
A+=a[j].g;
sum+=a[j].x*a[j].g;
}
else
{
int lea=b-A;
A+=lea;sum+=a[j].x*lea;
sum+=a[j].y*(a[j].g-lea);
}
}
sum+=h;sum+=v[i];
if(sum<mcost){mcost=sum,mout=i;}
}
printf("%d\n%d\n",mout,mcost);
return 0;
}

本文探讨了一个涉及煤炭产量分配的问题,目标是最小化发电厂运行成本和煤炭运输成本的总和。通过对不同发电厂选址和煤炭分配策略进行分析,提出了一种贪心算法来解决这一优化问题。
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