【BZOJ2426】【HAOI2010】工程选址

Description

某地区有m座煤矿,其中第i号矿每年产量为ai吨,现有火力发电厂一个,每年需用煤b吨,每年运行的固定费用(包括折旧费,不包括煤的运费)为h元,每吨原煤从第i号矿运到原有发电厂的运费为Ci0(i=1,2,…,m)。

 

现规划新建一个发电厂,m座煤矿每年开采的原煤将全部供给这两座发电厂。现有n个备选的厂址。若在第j号备选厂址建新厂,每年运行的固定费用为hj元。每吨原煤从第i号矿运到j号备选厂址的运费为Cij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)。

 

试问:应把新厂厂址选取在何处?m座煤矿开采的原煤应如何分配给两个发电厂,才能使每年的总费用(发电厂运行费用与原煤运费之和)为最小。 

Input

第1行:      m  b  h  n

第2行:      a1  a2 …  am (0<=ai<=500, a1+a2+...+an>=b)

第3行:      h1  h2 …  hn (0<=hi<=100)

第4行:      C10 C20 … Cm0 (0<=Cij<=50)

第5行:      C11 C21 … Cm1

                              …   …

第n+4行:C1n C2n … Cmn

Output

第1行:新厂址编号,如果有多个编号满足要求,输出最小的。

第2行:总费用 

Sample Input

4 2 7 9
3 1 10 3
6 3 7 1 10 2 7 4 9
1 2 4 3
6 6 8 2
4 10 8 4
10 2 9 2
7 6 6 2
9 3 7 1
2 1 6 9
3 1 10 9
4 2 1 8
2 1 3 4

Sample Output

8
49

HINT

对于所有数据, n<=50, m<=50000, b<=10000 

题解

挺好的贪心题。

先假设把所有的煤都放到新工厂,然后对于每一个煤矿场都存一下新老费用的差,然后从小到大排序,,再用原来的费用加上老的费用,相当于你加上了老的而不用了新的,直到加到老厂有d吨煤为止。枚举一下每一个新厂就行了。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=50010; 
const int inf=1e9;
int m,b,H,n;
struct node{
    int pos,num,cha;
}c3[N];
int c1[N],c2[55][N],a[N],h[55],ans1,ans=inf;
inline bool cmp(node a,node b){
    return a.cha<b.cha;
}
inline void cal(int pos){
    int cost=h[pos]+H;
    for(int i=1;i<=m;i++) {
        cost+=a[i]*c2[pos][i];
        c3[i].cha=c1[i]-c2[pos][i];
        c3[i].pos=i;
    }
    sort(c3+1,c3+m+1,cmp);
         
    int tmp=b;
    for(int i=1;i<=m;i++){
        if(tmp){
            if(tmp>=a[c3[i].pos]){
                cost+=a[c3[i].pos]*c3[i].cha;
                tmp-=a[c3[i].pos]; 
            }
            else cost+=tmp*c3[i].cha,tmp=0;
        }
        else break;
    }
    if(ans>cost){
        ans1=pos;
        ans=cost;
    }
}
int main(){
    scanf("%d%d%d%d",&m,&b,&H,&n);
    for(int i=1;i<=m;i++) scanf("%d",&a[i]);
     
    for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&h[i]);
     
    for(int i=1;i<=m;i++){
        scanf("%d",&c1[i]);
    }
     
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int j=1;j<=m;j++){
            scanf("%d",&c2[i][j]);
        }
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){
        cal(i);
    }
    printf("%d\n%d\n",ans1,ans);
    return 0;
}

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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