【例题详解】选课:树形背包入门题

本文详细讲解了一道与选课相关的树形背包问题,介绍了如何将森林结构转化为有根树,利用树形动态规划(DP)求解最大学分的选课方案。文章还探讨了状态转移方程,将问题转化为分组背包模型,并提供了关键的代码实现思路。

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选课(树上背包)

题目描述

学校实行学分制。每门的必修课都有固定的学分,同时还必须获得相应的选修课程学分。学校开设了N(N < 300)门的选修课程,每个学生可选课程的数量M是给定的。学生选修了这M门课并考核通过就能获得相应的学分。

在选修课程中,有些课程可以直接选修,有些课程需要一定的基础知识,必须在选了其它的一些课程的基础上才能选修。例如《Frontpage》必须在选修了《Windows操作基础》之后才能选修。我们称《Windows操作基础》是《Frontpage》的先修课。每门课的直接先修课最多只有一门。两门课也可能存在相同的先修课。每门课都有一个课号,依次为1,2,3,…。 例如:

上例中1是2的先修课,即如果要选修2,则1必定已被选过。同样,如果要选修3,那么1和2都一定已被选修过。   你的任务是为自己确定一个选课方案,使得你能得到的学分最多,并且必须满足先修课优先的原则。假定课程之间不存在时间上的冲突。

Solution
首先,这道题有多个课程,我们需要连接一个虚拟课程0,使得一共有n+1个点。使得n个点构成的森林结构能够形成一根有根数,有利于树形DP。然后我们就可以考虑如何进行树形DP。

设f[i][j]为以第i个节点为根节点课程(即i是所有i的子节点的先修课程),在这个子树修完j个课程所能获得的最多的学分。显然, f [ i ] [ 0 ] = 0. f[i][0]=0. f[i][0]=0.

因为第i个节点同时为多个节点的父亲,而它剩下了j-1个课程,因此就由所有的子节点来均分这一课程。只需要满足所有子节点的课程之和为j-1。

考虑状态转移: f [ i ] [ j ] = m a x ( ∑ k ∈ s o n ( i ) f [ k ] [ p ] ) + w i ,     ∑ p = j − 1 f[i][j]=max(\sum_{k\in son(i)}f[k][p])+wi,\ \ \ \sum p=j-1 f[i][j]=max(kson(i)f[k][p])+wi,<

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