相干信号的阵列处理

相干信号的阵列处理技术与应用
最新推荐文章于 2024-12-06 17:26:21 发布
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相干信号的阵列处理通过多个接收器或传感器提取和处理相干信号，广泛应用于声音波束形成和雷达目标检测。波束形成是核心技术，通过加权和相位控制增强目标信号，抑制干扰。此外，还有空间滤波和自适应波束形成等方法，能进一步提升信号质量和性能。

相干信号的阵列处理是一种用于提取和处理具有相干性的信号的技术。相干信号是指在时间和空间上存在一定的关联性和相似性的信号，例如声音波束形成、雷达目标检测等领域。阵列处理利用多个接收器或传感器来接收信号，并通过将它们的输出进行适当的组合和处理，以提高信号的质量和性能。

在相干信号的阵列处理中，最常用的技术是波束形成。波束形成旨在通过对信号进行加权和相位控制来增强感兴趣的信号，并抑制不感兴趣的信号。波束形成可以通过线性阵列或均匀线阵阵列来实现。以下是一个使用均匀线阵阵列进行波束形成的示例代码：

import numpy as np

def beamforming(signal, steering_vector):
    # signal: 输入信号的数组，每个元素对应一个接收器的输出
    # steering_vector: 波束形成的指向向量
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相位的重要性
weixin_43608857的博客
12-19 516
相干处理的特点是使用一个称为相位的单一量[1]。需要进行相干处理的例子包括合成孔径雷达（SAR）、合成孔径声纳、自适应波束成形、声学成像、投影和衍射层析成像、自适应光学、磁共振成像（MRI）、光学和微波干涉测量、地震处理、X 射线晶体学和孔径合成射电天文学。1981 年，奥本海姆（Oppenheim）和林姆（Lim）发表了一篇经典论文，说明了相位在信号中的重要性[2]。其中，t 通常表示时间，w 表示角频率（单位：弧度/秒），但也可以表示空间位置，w 则表示空间频率（例如，单位：2x 周期/米）。
关于雷达信号“相干性”的解释
weixin_38757163的博客
07-07 7659
关于雷达相干性的介绍
关于相干信号的阵列处理
haoqibbwa_r的博客
11-17 6340
相干信号源数学模型 对两个平稳信号si(t)s_i(t)si​(t)和sk(t)s_k(t)sk​(t)，定义相关系数 信号的相关性定义如下 相干信号源间只差一个复常数，假设有nnn个相干信号源 s0(t)s_0(t)s0​(t)称为生成信源，生成了入射到阵列上的nnn个相干信号源。 相干信号源模型： 平滑秩序列法 当信号源相干时，估计信号源数。 对于独立信号的分辨能力，阵元数M应大于独立源数，即M≥K+1M\geq K+1M≥K+1；对于前向/后向空间平滑法，应满足M≥K+J1M\geq K+J_
信号相干解调
小王的博客
11-09 1159
举一个例子，假设原始信号为m(t)，载波信号为c(t) = cos(2 * pi * fc * t)，其中fc为载波频率。调制信号进行低通滤波后可以获得原始信号，这是因为在相干解调过程中，接收信号与本地参考信号进行混频后的信号包含原始信号、高频载波信号以及可能的高频噪声。我们可以看到，混频信号包含了原始信号m(t)与高频成分（与4 * fc的频率项）的乘积。这就实现了将调制信号还原为原始信号。相干解调技术是一种有效的信号处理方法，它需要将接收信号与本地参考信号相乘，然后通过低通滤波器以获取原始调制信号。
关于相干信号（学习笔记）
annqd的专栏
02-25 3万+
两束满足相干条件的信号称为相干信号， 　　相干条件（Coherent Condition）： 　　这两束信号在相遇区域：①振动方向相同； 　　②振动频率相同； 　　③相位相同或相位差保持恒定 　　那么在两束信号相遇的区域内就会产生干涉现象。 能发出 相干信号源数学模型 当考察多个信号时，这些信号之间可以是不相关的、相关的或相干的。对两 个平稳信号和 ，定义它们的相关系数为 由 Schw...
相干信号与非相干信号
红茶绿茶和奶茶的博客
06-29 9578
相干信号： 两束满足相干条件的信号称为相干信号， 　　相干条件（Coherent Condition）： 　　这两束信号在相遇区域：①振动方向相同； 　　②振动频率相同； 　　③相位相同或相位差保持恒定 相干积分： 于输入进导航接收机的数字中频信号，首先与NCO输出的正弦信号和余弦信号分别混频相乘。得到对应于同相支路和正交支路的两个积分值。经过相关器后进行积分-清除运算。积分-清除器通过积分低通滤波器消除信号中的高频信号成分和噪声，以提高载噪比。[1] 在同相支路和正交支路上的积分-清除电路的工..
相干光学信息处理
最新发布
m0_53677355的博客
12-06 1077
光学图像相减：一般用于检测比较两幅图像之间的差异。实现图像相减的方法很多，仅介绍两种： (1)空域光栅编码频域解码;(2)频域光栅滤波。
FORWARD_SMOOTHNESS_MUSIC.zip_前向平滑算法_相干阵列_阵列信号处理_阵列相干
09-24
总之，前向平滑MUSIC算法是解决相干信号阵列中DOA估计问题的有效手段，它通过对噪声子空间的平滑处理，改善了原始MUSIC算法在相干情况下的性能。通过理解和应用FORWARD_SMOOTHNESS_MUSIC.m这样的代码，我们可以将...
阵列信号处理讲座.pdf
08-10
声纳技术中，阵列信号处理有助于水声工程和宽带阵列处理。地震勘探中，阵列信号处理可用于爆破、地震检测和地质层机构特征分析。射电天文学中，阵列信号处理有助于定位和测向。在电子医疗工程中，阵列信号处理可用于...
阵列信号处理的理论与应用.pdf
05-23
《阵列信号处理的理论和应用》分为12章，主要内容包括波束形成、DOA估计、相干信号的DOA估计、二维DOA估计、宽带阵列信号处理、阵列多参数估计等。《阵列信号处理的理论和应用》在全面介绍阵列信号处理的经典理论的...
【阵列信号处理】相干信号和非相干信号生成
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11-23 1442
两个信号如果在统计上存在某种依赖关系，即一个信号的值与另一个信号的值之间存在某种规律性的联系，那么这两个信号是相关的。这个规律性联系可以是缩放，平移等等。相关性可以是线性的也可以是非线性的，可以是时间上的也可以是频率上的。相关性通常通过相关系数（如皮尔逊相关系数）或协方差来度量。两个信号如果在频率上具有固定的相位差，并且在观测时间内相位差保持不变，那么这两个信号是相干的。相干性可以通过相干函数或者相干时间来度量。相干信号是相关信号的一个特例。
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本文讨论车载毫米波雷达信号处理中通道之间相干与非相干积累的问题。简单介绍了通道间积累的概念和做这件事情的必要性，给出了两种具体的积累方法，并用实测数据验证了这两种方法、给出了其对比分析。
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相干性（Coherence）和相关性（Correlation）的区别和联系 前言：研究EEG信号，在计算两个信号间关联时需要讨论一下区别。 相关性（Correlation）:显示两相关变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中，相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。 相关性多用于普通的数组计算和时域信号。 相干性（Coherence）:与相关性计算得到的信息非...
怎样理解雷达的相参与非相参
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------------------------------------------------相参信号-----------------------------------------------------------------------相参是指脉冲之间的初始相位具有确定性（第一个脉冲的初相可能是随机的，但后序的脉冲和第一个脉冲之间的相位具有确定性，这是提取多普勒信息的基础。第一个脉冲
数字信号处理的相干采样和非相干采样（1）
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通信信号处理的一些基本常识
flyingforever_wl的专栏
03-29 4990
1符号能量问题      请问各位大虾，像4QAM，16QAM，32QAM，64QAM调制每符号平均能量怎么求解？我看别人程序时，16QAM得每符号平均能为10，不知道怎么求出来的。我想知道对于这些调制方式,怎么加噪的,我看一段程序如下:       Eav=10*d^2; % energy per symbol       snr=10^(SNRindB(p)/10); % SNR p
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自适应波束形成（一）——窄带波束形成和宽带波束形成
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03-21 2万+
在许多波束形成应用中，我们经常需要根据接收到的阵列数据来更新波束形成器系数，以获得不同情境下的最优解决方案。若环境是变化的，系数也要自适应变化，这就是自适应波束形成器。         运用波束形成技术，利用麦克风阵列估计指定方向上的混有噪声和干扰的期望信号。这些麦克风阵元位于不同的空间位置，对声波进行空间采样，然后对采样信号进行处理以衰减干扰信号并提取期望信号。这样就得到一个特定的阵列空间响应
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