语音信号的预加重与加窗处理

在语音信号处理中，预加重和加窗是两种常见的信号预处理技术。它们用于改善语音信号的频率特性和减少频谱泄漏现象。本文将详细介绍预加重和加窗的原理，并提供相应的源代码示例。

1. 预加重处理

预加重是一种高通滤波器技术，用于增强高频成分，减少低频成分在语音信号中的能量衰减。该技术通过对信号进行一阶差分来实现。

预加重的处理过程可以用以下差分方程表示：
y(n) = x(n) - α * x(n-1)

其中，x(n) 是输入信号的当前样本，x(n-1) 是前一个样本，y(n) 是输出信号的当前样本，α 是预加重系数。一般情况下，预加重系数的取值范围为 0.9 到 1.0 之间。

下面是一个示例的 Python 代码，演示如何实现语音信号的预加重处理：

import numpy as np

def pre_emphasis(signal, alpha):
    pre_emphasized_s