第二章:机试的起点:标准输入输出与调试
欢迎来到算法世界的入口。在这一章,我们将磨利你的第一把剑:I/O与调试。无论多精妙的算法,如果无法正确读取题目数据,或是无法快速定位代码中的错误,都等于零。本章的目标,就是让你掌握在机试环境下最实用、最高效的I/O与调试技巧,为后续的算法学习扫清障碍。
2.1 快读快写模板:sys.stdin.readline 与 f-string
在第一章我们提到过“开发效率 vs 执行效率”的权衡。这个权衡在处理输入时体现得淋漓尽致。Python为我们提供了两种主要的行输入方式:便捷的 input() 和高效的 sys.stdin.readline()。
1. 便捷之选:input()
input() 是Python内置的、最直接的输入函数。对于绝大多数非极端数据量的题目(例如输入行数在 10510^5105 以下),input() 都是你的首选,因为它极其简单好用。
核心特性:
- 无需导入: 直接使用,非常方便。
- 自动处理换行符:
input()读取一行后,会自动帮你去掉末尾的换行符\n,省去了手动处理的麻烦。
# 读取一个字符串
name = input()
# 读取一个整数
n = int(input())
# 读取一行,分割成多个整数
# 输入: 1 2 3 4 5
nums = list(map(int, input().split()))
可以看到,使用input()的代码非常干净利落。在蓝桥杯、多数的保研机试和考研复试中,输入规模通常不会大到让input()成为性能瓶颈,因此放心大胆地使用它,把更多时间留给算法逻辑本身。
2. 高效之选:sys.stdin.readline() (快读模板)
当且仅当题目输入的规模非常巨大(例如,需要读取超过 10510^5105 行),或者你使用input()提交后不幸超时(TLE)时,就轮到我们的“快读”工具sys.stdin.readline()登场了。
核心知识点: Python的input()函数为了方便使用,内部会有一些额外的处理,而sys.stdin.readline()则是一个更底层的、面向文件流的操作,它直接从标准输入缓冲区读取一行,因此速度更快。
import sys
# 读取一行(带换行符)
line_with_newline = sys.stdin.readline()
# 关键:必须手动去除换行符!
# 推荐用法:读取一行并去除末尾的空白符(包括换行符)
line = sys.stdin.readline().strip()
# 如果确定只需要去除换行符,使用 .rstrip() 效率更高
line_r = sys.stdin.readline().rstrip('\n')
为什么必须 .strip()?
sys.stdin.readline()会保留行末的换行符\n。如果不处理掉它,int('123\n')这样的代码会直接抛出ValueError异常。这是新手使用它时最常犯的错误。
input() 与 sys.stdin.readline() 的取舍
| 特性 | input() |
sys.stdin.readline() |
|---|---|---|
| 使用便利性 | 高 (无需导入,自动去换行) | 低 (需import sys,需手动.strip()) |
| 执行效率 | 中 | 高 |
| 推荐场景 | 蓝桥杯、保研/考研复试、中小型数据量题目 | ACM/ICPC模式、海量数据( 105\>10^5105行)输入、I/O性能成为瓶颈时 |
实战建议:
- 默认使用
input(),因为它足够简单,能让你专注于解决问题。- 当你因为输入量太大而超时(TLE)时,再一键替换为
sys.stdin.readline().strip()。这个替换过程非常简单,不会花费太多时间。
3. 快写模板
对于输出,print() 函数的性能通常足够,我们优化的重点在于如何让代码更简洁。f-string (格式化字符串字面值) 是Python 3.6+ 的标准配置,兼具速度与优雅。
# 假设我们有变量
name = "Alice"
score = 98.5
# 使用 f-string,代码清晰易读
print(f"选手 {
name} 的得分是 {
score}")
# 输出列表中的多个元素,用空格隔开
data = [1, 2, 3, 4, 5]
# 使用 * 解包,等价于 print(1, 2, 3, 4, 5)
# 这是Pythonic的优雅写法
print(*data)
# 如果要用特定符号分隔
print(*data

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