leetcode算法每天一题030：串联所有单词的子串

最新推荐文章于 2023-09-24 09:41:38 发布

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分类专栏：语言学习笔记文章标签： leetcode 算法职场和发展

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该博客介绍了一种寻找字符串中串联子串的方法。给定一个字符串s和一个字符串数组words，目标是找到所有由words中字符串按任意顺序连接组成的子串在s中的起始索引。例子中，当words=['foo', 'bar']时，子串'barfoo'和'foobar'被找到。代码实现使用滑动窗口策略，维护一个窗口内的字符串计数，当计数等于words大小时记录子串起始位置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述

给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。

 s 中的 串联子串 是指一个包含  words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。

    例如，如果 words = ["ab","cd","ef"]， 那么 "abcdef"， "abefcd"，"cdabef"， "cdefab"，"efabcd"， 和 "efcdab" 都是串联子串。 "acdbef" 不是串联子串，因为他不是任何 words 排列的连接。

返回所有串联字串在 s 中的开始索引。你可以以 任意顺序 返回答案。

输入：s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]
输出：[0,9]
解释：因为 words.length == 2 同时 words[i].length == 3，连接的子字符串的长度必须为 6。
子串 "barfoo" 开始位置是 0。它是 words 中以 ["bar","foo"] 顺序排列的连接。
子串 "foobar" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["foo","bar"] 顺序排列的连接。
输出顺序无关紧要。返回 [9,0] 也是可以的。

解

class Solution {
public:
    vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) {
        vector<int> ans;
        if(words.empty()) return ans;

        int n =s.length(),m=words.size(), w= words[0].length();

        unordered_map<string,int> total;
        for(int i=0;i<words.size();i++){
            total[words[i]]++;
        }

        for(int i=0;i<w;i++){
            unordered_map<string,int> window;
            int cnt =0;

            for(int j=i;j+w<=n;j +=w){
                if(j-i>=m*w){
                    string word = s.substr(j - m*w,w);
                    window[word]--;
                    if(window[word]<total[word]) cnt--;
                }
                string word = s.substr(j,w);
                window[word]++;
                if(window[word]<= total[word]) cnt++;

                if(cnt == m){ ans.push_back(j -(m-1)*w);}
            }
        }
        return ans;

    }
};