色彩模型（HSB,RGB,CMYK,YIQ,YUV）

最新推荐文章于 2025-01-25 17:50:01 发布
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#计算机视觉 #人工智能

这篇博客探讨了HSB、HSV、HSL色彩空间的区别，以及它们与RGB之间的转换。RGB模型用于发光体，而HSB（或HSV、HSI）更适用于描述反射颜色。此外，文章还涉及了色彩的物理性质，如反射和混色原理，并提到了在电视和数字摄影中常用的YIQ和YCrCb色彩模型。Lab色彩模型被用于匹配人类视觉感知。博客最后讨论了颜色的本质以及我们为何无法想象未见过的颜色。

1.HSB（H(hues)表示色相，S(saturation)表示饱和度，B（brightness）表示亮度）

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HSI

色彩空间中的 HSL、HSV、HSB 有什么区别？
RGB和HSB的转换推算

HSV

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RGB混色模型（用于发光体）

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反射模型

绿色油漆（吸收其他，反射绿色）和红色油漆（吸收其他，反射红色）两者混合为黑色（不反射任何染色）。
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由 C M Y 等 比 例 混 合 可 到 到 黑 色 ， 但 这 样 不 经 济 ， 对 K 直 接 用 黑 色 油 漆 由CMY等比例混合可到到黑色，但这样不经济，对K直接用黑色油漆 由CMY等比例混合可到到黑色，但这样不经济，对K直接用黑色油漆
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YIQ

YIQ中Y信号能够直接用于黑白电视作为灰度信号，进行显示。彩色电视则增加IQ分量与Y一起产生颜色。
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YCrCb

Y就是luminance，明亮。C就是Chrominance,色度。Cb就是blue和green的色度。Cr就是red和green的色度。常用于影片中的影像连续处理，或是数字摄影系统中。

Lab

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什么是颜色？

为什么不能想象出从未见过的颜色？

色彩模型
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颜色模型（color model）
zhuguiqin1的专栏
12-06 5305
颜色模型（color model）是一种抽象的数学模型。利用该模型，颜色可以表示为三个或四个值或颜色分量（例如R,G,B)的数字。考虑到视觉感知，颜色模型的每个分量（例如R，G，B）如何被精确的理解，生成的一组颜色被称为“颜色空间”。印刷中使用的 CMYK 颜色模型使用青色 cyan©、品红色 magenta (M)、黄色 yellow (Y) 和黑色 black (K) 组件来定义颜色。这些组件的值范围从 0 到 100，并表示百分比。 在 CMYK 等减色模型中，颜色（即墨水）被添加到表面，例如白纸。然
3.颜色模型
Valieli的博客
12-07 1078
♥,.*,.♥,.*,.♥,.*,.♥,.*♥,.*,.♥,.*,.♥,.*,.♥,.*,.♥,.*,.♥,.*,.♥,.*,.♥♥,.*,.♥,.*,.♥,.*,.♥,.*♥,.*,.♥,.*,.♥,.*,.♥,.*,.♥,.*,.♥,.*,.♥,.*,.♥ 目录： 1.颜色模型 2.颜色模型分类 3.哪些模型是设备相关的，哪些模型是设备无关的? 4.颜色模型——RGB 5.颜色模型...
RGB与CMYK配色对比
记录入坑和填坑的过往痕迹
07-27 2779
记录RGB与CMYK的一些颜色对比
color model(颜色模型/色彩模型)
WX_Chen的博客
12-13 4009
一、CIE1931-RGB标准色度系统（色彩空间），选择了700nm(R) 546.1nm(G) 435.8nm(B) 三种波长的单色光作为三原色。 CIE1931-RGB 三刺激值曲线，根据人类视觉实验结果绘制。 颜色的概念可以分为两部分：亮度（光的振幅，即明暗程度）、色度（光的波长组合，即具体某种颜色）。 我们将光的亮度(Y)变量分离出来，用比例来表示三色刺激值，这样就能得出r+g+b=1。 由此可见，色度坐标r、g、b中只有两个变量是独立的。这样我们就把刺激值R、G、B转换成r、g、Y(亮度.
Ps ：HSB 色彩模型
qq_41176800的博客
03-13 2085
HSB 也称为 HSV，是一种直观的颜色表示方式，它基于人类感知颜色的三个特征：色相Hue、饱和度Saturation、明度/值Brightness/Value。色相、饱和度和明度也常被称为“色彩三要素”。HSB/HSV 模型示意图HSB 模型使得颜色的选择、调整和理解变得更为直观易懂，尤其适合在图像编辑和设计中使用。色相Hue色相是颜色的基本特征，代表了颜色的种类，如红色、黄色或蓝色等。在...
探索颜色模式：RGB、CMYK与HSB在图形图像处理中的应用
3. HSB（色调、饱和度、亮度）模式：这是一种基于人类色彩感知的模式，特别适合艺术家，它强调颜色的视觉特性，如色调的变化、饱和度的调整以及亮度的增减。 4. YUV/YIQ模式：用于电视信号传输，特别是PAL彩色电视...
彩色空间
linux驱动开发大纲
05-27 1355
注：本文为博主参考书籍和他人文章并加上自己的理解所编，作为学习笔记使用并将其分享出去供大家学习。若涉及到引用您的文章内容请评论区告知！如有错误欢迎指正！      这里先推荐一个有趣的网站：各色彩空间    当入射光照射到成像传感器时，来自光谱不同部分的光以某种方式整合为我们在数字图像中看到的离散的红、绿和蓝（RGB）色数值。那么对于不同的两种颜色，是通过什么过程相互作用产生第三种颜色的呢？是...
[Camera]摄像头图像处理及色彩模型
Letcos
01-31 6802
参考链接： 1.凹凸思 https://www.zhihu.com/people/jiao-tao-52 2.纸上浅谈 https://glumes.com/post/ffmpeg/understand-yuv-format/ 1.名词解释 光通量(Φ):指人眼所能感觉到的辐射功率，它等于单位时间内某一波段的辐射能量和该波段的相对视见率的乘积。单位：流明。 发光强度(光强):在给定方向上（该方...
opencv学习四：色彩空间转换
weixin_44145452的博客
01-10 1227
一、常见的色彩空间 RGB颜色空间 RGB(red,green,blue)颜色空间最常用的用途就是显示器系统，彩色阴极射线管,彩色光栅图形的显示器 都使用R、G、B数值来驱动R、G、B 电子枪发射电子，并分别激发荧光屏上的R、G、B三种颜色的荧光粉 发出不同亮度的光线，并通过相加混合产生各种颜色；扫描仪也是通过吸收原稿经反射或透射而发送来 的光线中的R、G、B成分，并用它来表示原稿的颜色。RGB色彩空间称为与设备相关的色彩空间,因为不同 的扫描仪扫描同一幅图像，会得到不同色彩的图像数据；不同型号的显示器显示
颜色空间/模型（RGB, YUV，CMY/CMYK, HSI, HSV等）
多媒体开发者
04-05 6309
颜色是通过眼、脑和我们的生活经验所产生的对光的视觉感受，我们肉眼所见到的光线，是由波长范围很窄的电磁波产生的，不同波长的电磁波表现为不同的颜色，对色彩的辨认是肉眼受到电磁波辐射能刺激后所引起的视觉神经感觉。
数字图像处理色彩模型（RGB、YUV、HSV）
Zhaoxunyka的博客
05-08 3409
颜色是通过眼、脑和我们的生活经验所产生的对光的视觉感受，我们肉眼所见到的光线，是由波长范围很窄的电磁波产生的，不同波长的电磁波表现为不同的颜色，对色彩的辨认是肉眼受到电磁波辐射能刺激后所引起的视觉神经感觉。在图像处理中，RGB色彩空间模型是最基本的，它是一种基于笛卡尔坐标系的一种色彩表示模型。在RGB色彩空间模型中，使用红（R）、绿（G）、蓝（B）三个颜色分量进行线性叠加来表示各种颜色，每个分量的范围是0%~100%。物理上，每种颜色都有自己的光谱，但通过R、G、B混合可以形成各种色光。
颜色模型
MAXXD的博客
05-12 350
颜色（色彩：美术术语） 颜色简要 颜色的形成：物理与心理相互作用的过程。 色散：光经过三棱镜折射后显示在屏幕上呈现彩虹色带谱。 光谱（specturm）：按波长顺序排列的彩色光带。 （心理学和视觉角度）颜色三个特性： 色调（Hue）：区别其它颜色，例如红黄蓝分属三种不同色调。 饱和度（Saturation）：颜色的纯度，如”越鲜艳越饱和“。 亮度（Lightness，value，Bightness）：光的强度。 （物理光学）颜色三个特性： 主波长（Dominant）:所见光中占支配地位的光波长度。
色彩模型
Ayworld
05-16 727
色彩模型
【色彩管理】HSB色彩模式详解
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05-05 1万+
00. 目录 文章目录00. 目录01. 概述02. HSB色彩模式03. 色相04. 饱和度05. 亮度06. 三者之间的区别 01. 概述 色彩模式（颜色模式）：用数字表示颜色的一种算法，是用来显示和打印图像的颜色模型。 常用的色彩模式有：HSB、RGB、CMYK、LAB、灰度、位图、双色调、索引颜色和多通道等，每个颜色模式都有其特殊的用途，最常用的是RGB模式、CMYK模式以及HSB模式。 02. HSB色彩模式 HSB：H(hue)表示色相；S(saturation)表示饱和度；B(brightne
颜色模型HSB-这么强大的工具，你居然还不知道？
06-23 1444
Part1前言所有的颜色体验都可以从三个维度来描述：色调（hue）、饱和度（saturation）和明度（brightness），简称HSB模型。HSB色彩模式以人类对颜色的感觉为基础，描述了颜色的三种基本特性。它以色度（H）、饱和度（S）和亮度（B）来描述颜色的基本特征，为将自然颜色转换为计算机创建的色彩提供了一种直接方法。用好HSB模型，可以帮我们设计出更好符合审美的...
颜色模型介绍
m0_49842530的博客
01-25 1404
在计算机中，颜色的处理主要通过不同的颜色模型来实现。这些颜色模型通过数学方法描述颜色的特征，以便在显示设备（如显示器、打印机）或软件中准确地表示和处理颜色。常见的颜色分类标准包括RGB、CMYK、HSV、LAB、HEX等。RGB和CMYK是最常见的颜色空间，分别用于显示器和打印机；HSV和LAB则提供了一种更接近人类视觉感知的颜色表示方式；HEX通过一个六位的十六进制数表示，适合网页设计。
详解色彩模型、色域以及颜色空间转换
weixin_42194879的博客
12-15 5311
详解色彩模型、色域以及颜色空间转换（附代码）
介绍一下颜色模型CMY 、CMYK、YUV 、HSB
最新发布
06-30
### CMY颜色模型 CMY（Cyan, Magenta, Yellow）是一种减色模型，广泛应用于印刷和图像处理领域。其基本原理是通过青色、品红色和黄色三种原色油墨的不同网点面积率的叠印来表现丰富多彩的颜色和阶调。当这三种颜色以等比例混合时，理论上会产生黑色，但由于实际使用的墨水无法产生纯正的黑色，因此在印刷中通常需要额外添加黑色成分[^4]。 ```python # 示例：将RGB转换为CMY def rgb_to_cmy(rgb): c = 1 - rgb[0]/255.0 m = 1 - rgb[1]/255.0 y = 1 - rgb[2]/255.0 return (c, m, y) rgb_value = (255, 0, 0) # 红色 cmy_value = rgb_to_cmy(rgb_value) print(f"CMY值: {cmy_value}") ``` ### CMYK颜色模型 CMYK（Cyan, Magenta, Yellow, blacK）是在CMY基础上增加了一个黑色通道（K），主要用于解决CMY三色混合难以得到纯黑的问题。使用纯黑色油墨可以更有效地打印深色调，同时减少彩色油墨的使用量，降低成本并提高打印质量。CMYK颜色空间是与设备相关的表色空间，这意味着不同的印刷工艺、油墨特性和纸张特性会导致最终的印刷结果有所差异[^4]。 ```python # 示例：将CMY转换为CMYK def cmy_to_cmyk(cmy): k = min(cmy) c = (cmy[0] - k) / (1 - k) if 1 - k != 0 else 0 m = (cmy[1] - k) / (1 - k) if 1 - k != 0 else 0 y = (cmy[2] - k) / (1 - k) if 1 - k != 0 else 0 return (c, m, y, k) cmy_value = (0.5, 0.3, 0.8) cmyk_value = cmy_to_cmyk(cmy_value) print(f"CMYK值: {cmyk_value}") ``` ### YUV颜色模型 YUV是一种常用于视频编码的颜色模型，它将亮度信息（Y）与色度信息（U/V）分离。这种结构有助于减少对光照变化的敏感性，并且有利于压缩数据流中的冗余信息。YUV模型特别适合于模拟电视系统以及数字视频传输，在保持良好视觉效果的同时实现高效的带宽利用。此外，YUV还被广泛应用于计算机视觉任务中，尤其是在需要处理不同光照条件下的场景时[^3]。 ```python # 使用OpenCV将BGR图像转换为YUV格式 import cv2 bgr_img = cv2.imread("video_frame.jpg") yuv_img = cv2.cvtColor(bgr_img, cv2.COLOR_BGR2YUV) cv2.imshow("YUV Image", yuv_img) ``` ### HSB/HSV颜色模型 HSB（Hue, Saturation, Brightness）或HSV（Hue, Saturation, Value）是一种基于圆柱坐标系的颜色表示方法，其中色调（Hue）表示颜色类型，饱和度（Saturation）描述了颜色的纯度，而亮度（Value/Brightness）则指代颜色的明暗程度。HSV模型能够更好地匹配人类对颜色的认知方式，因此非常适合用来进行基于颜色特征的目标识别和跟踪任务。特别是在处理光照变化较大的场景时，HSV提供了比RGB更为稳定的色彩表现能力[^3]。 ```python # 使用OpenCV将BGR图像转换为HSV格式 import cv2 bgr_img = cv2.imread("object_image.jpg") hsv_img = cv2.cvtColor(bgr_img, cv2.COLOR_BGR2HSV) cv2.imshow("HSV Image", hsv_img) ``` ---
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