提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档
一、力扣738. 单调递增的数字
class Solution {
public int monotoneIncreasingDigits(int n) {
String[] str = (n + "").split("");
int start = str.length;
for(int i = start-1; i > 0; i --){
if(Integer.parseInt(str[i-1]) > Integer.parseInt(str[i])){
str[i-1] = (Integer.parseInt(str[i-1]) - 1) + "";
start = i;
}
}
for(int i = start; i < str.length; i ++){
str[i] = 9 + "";
}
return Integer.parseInt(String.join("", str));
}
}
二、力扣968. 监控二叉树
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
int res=0;
public int minCameraCover(TreeNode root) {
// 对根节点的状态做检验,防止根节点是无覆盖状态 .
if(minCame(root)==0){
res++;
}
return res;
}
/**
节点的状态值:
0 表示无覆盖
1 表示 有摄像头
2 表示有覆盖
后序遍历,根据左右节点的情况,来判读 自己的状态
*/
public int minCame(TreeNode root){
if(root==null){
// 空节点默认为 有覆盖状态,避免在叶子节点上放摄像头
return 2;
}
int left=minCame(root.left);
int right=minCame(root.right);
// 如果左右节点都覆盖了的话, 那么本节点的状态就应该是无覆盖,没有摄像头
if(left==2&&right==2){
//(2,2)
return 0;
}else if(left==0||right==0){
// 左右节点都是无覆盖状态,那 根节点此时应该放一个摄像头
// (0,0) (0,1) (0,2) (1,0) (2,0)
// 状态值为 1 摄像头数 ++;
res++;
return 1;
}else{
// 左右节点的 状态为 (1,1) (1,2) (2,1) 也就是左右节点至少存在 1个摄像头,
// 那么本节点就是处于被覆盖状态
return 2;
}
}
}
文章介绍了两道力扣(LeetCode)的编程题目,分别是738.单调递增的数字和968.监控二叉树。对于738题,提供了一个Java解决方案,通过遍历和比较字符串中的数字来找到转折点,然后将之后的所有数字置为9。968题是一个关于二叉树覆盖的问题,采用后序遍历策略,根据子节点状态决定根节点的状态,以达到最小的摄像头数量覆盖整棵树。
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