代码随想录一刷day37

文章介绍了两道力扣(LeetCode)的编程题目,分别是738.单调递增的数字和968.监控二叉树。对于738题,提供了一个Java解决方案,通过遍历和比较字符串中的数字来找到转折点,然后将之后的所有数字置为9。968题是一个关于二叉树覆盖的问题,采用后序遍历策略,根据子节点状态决定根节点的状态,以达到最小的摄像头数量覆盖整棵树。

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档


一、力扣738. 单调递增的数字

class Solution {
    public int monotoneIncreasingDigits(int n) {
        String[] str = (n + "").split("");
        int start = str.length;
        for(int i = start-1; i > 0; i --){
            if(Integer.parseInt(str[i-1]) > Integer.parseInt(str[i])){
                str[i-1] = (Integer.parseInt(str[i-1]) - 1) + "";
                start = i;
            }
        }
        for(int i = start; i < str.length; i ++){
            str[i] = 9 + "";
        }
        return Integer.parseInt(String.join("", str));
    }
}

二、力扣968. 监控二叉树

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    int  res=0;
    public int minCameraCover(TreeNode root) {
        // 对根节点的状态做检验,防止根节点是无覆盖状态 .
        if(minCame(root)==0){
            res++;
        }
        return res;
    }

    /**
     节点的状态值:
       0 表示无覆盖
       1 表示 有摄像头
       2 表示有覆盖
    后序遍历,根据左右节点的情况,来判读 自己的状态
     */
    public int minCame(TreeNode root){
        if(root==null){
            // 空节点默认为 有覆盖状态,避免在叶子节点上放摄像头
            return 2;
        }
        int left=minCame(root.left);
        int  right=minCame(root.right);

        // 如果左右节点都覆盖了的话, 那么本节点的状态就应该是无覆盖,没有摄像头
        if(left==2&&right==2){
            //(2,2)
            return 0;
        }else if(left==0||right==0){
            // 左右节点都是无覆盖状态,那 根节点此时应该放一个摄像头
            // (0,0) (0,1) (0,2) (1,0) (2,0)
            // 状态值为 1 摄像头数 ++;
            res++;
            return 1;
        }else{
            // 左右节点的 状态为 (1,1) (1,2) (2,1) 也就是左右节点至少存在 1个摄像头,
            // 那么本节点就是处于被覆盖状态
            return 2;
        }
    }
}
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