【笔记】Dify动手实践教程 Task 03

一、 chatflow实践（小红书读书卡片）

正文详见：Dify动手实践教程-课程详情 | Datawhalehttps://www.datawhale.cn/learn/content/168/4040

Agent 工作流就是让 “智能助手” 按步骤完成任务的一套 “行动指南”。

通俗一点来讲，就是给Agent设计一个流程图，让他根据流程图一步一步地完成相应的工作。

在Dify中，我们可以在“创建空白应用”处创建“chatflow”。

根据教材内容，你可以很轻松地搭建出一个项目。

可以看到每项工作（节点）都可以调用不同的大模型来实现相关功能。

同时可以在设置prompt时引用先前的输出。

在预览过程中，你可以清楚的看到工作流中的每个节点的工作进度。

二、Dify综合应用（面试宝典）

正文详见：Dify动手实践教程-课程详情 | Datawhalehttps://www.datawhale.cn/learn/content/168/4041

本章节是对前期内容的一个总结。

在配置知识库参数过程中，有Top-k和Score阈值两个参数可以进行调节。熟悉采样策略的应该并不陌生。前者限定返回的数量，后者限定返回的值。

 三、deepsearch设计

正文详见：Docshttps://spvrm23ffj.feishu.cn/wiki/HKlBw23R4iZaBnkcLlHcnPjPneh?from=from_copylink

图片全是英文看不懂，让我们看看AI的回答吧 

deepresearch是什么：

**DeepResearch**（深度研究）是一种由大语言模型（LLM）驱动的 **自动化研究能力或功能**，超越了传统的AI搜索或问答，通过自主、深入地探索互联网、文献数据库等信息源来生成全面且有引用支持的复杂主题报告。它基于 **DeepSearch**（深度搜索，通过搜索、阅读和推理的迭代循环运行，直到找到最优答案），增加了一个结构化框架，用于生成长篇研究报告，通常从创建目录开始，系统性地将 DeepSearch 应用于报告的各个部分（如引言、相关工作、方法论等），最终整合所有章节以提高报告的整体连贯性。

DeepResearch 的核心在于其 **动态推理、自适应规划、多轮迭代的外部数据检索与工具使用能力**，能够处理需要持续推理和多步骤探索的复杂任务，代表了 AI 从简单信息检索向 **自主研究代理** 的演进。

 它的动态推理是怎么工作的？

DeepResearch 的“动态推理”并不是一次性给出答案，而是像一位研究员一样，边搜边想、边读边改，在循环中不断逼近更完整、更可靠的结论。其工作流程可以拆解为以下 5 个关键环节：

1. 循环骨架：while 推理循环

系统把一次复杂研究拆成无数小步，每一步都在一个 while 循环 内完成：

while (没超时 && token 没耗尽 && 未达到质量阈值) {
    ① 选当前要解决的子问题
    ② 让 LLM 自己决定下一步动作（搜索/阅读/反思/回答/写代码）
    ③ 执行动作并更新上下文
}

2. 动作决策：LLM 的“下一步”选择器

每轮循环，模型会拿到一份 动态提示词（prompt）。提示词里记录了：

• 已搜集到的网页、摘要、关键点

• 上一步发现的知识缺口（gaps）

• 当前可用的动作列表（搜索、阅读、回答、反思、写代码等）

模型像“项目经理”一样，根据这些信息决定下一步做什么，而不是按固定脚本跑流程。

3. 知识缺口队列（FIFO）

当模型发现“我还缺某块信息”时，不会立刻递归深挖，而是把子问题压入一个 先进先出队列。
这样做的好处：

• 避免深度递归带来的爆炸式 token 消耗

• 保证每个子问题按顺序被“广度优先”地处理

4. 动态约束：防止原地打转

为了让循环不陷入死胡同，系统会 实时禁用某些动作：

• 内存里没 URL → 禁止“访问网页”

• 上一步刚回答失败 → 禁止立即再回答
  这些“软锁”让模型不断换招，而不是重复无效动作。

5. 生成-评估双阶段校验

每次准备输出一段章节内容时，DeepResearch 会把流程拆成两步：

1. 生成阶段：LLM 先写一段草稿

2. 评估阶段：另一份 prompt 让 LLM 扮演“审稿人”，检查准确性、引用完整性、逻辑一致性
   只有评估通过，这一段才会被“定稿”；否则重写或继续搜证。

 一句话总结：DeepResearch 的动态推理=带预算控制的 while 循环 + LLM 自主决策 + 知识缺口队列 + 实时动作约束 + 生成-评估双阶段校验，让 AI 像人一样“边学边改”，最终输出一份结构严谨、引用充分的研究报告。

四、Dify 实现 Deepresearch

通过调整设置中的语言和时区可以将Deepresearch英文修改为中文。

添加代码执行时，需要修改一下几个地方

分别是输入，代码以及连接下一个节点。

 

 deepsearch设计才真正看到了dify的强度，是个很有意思的东西。