姚瑞南Raynan-优快云博客

原创【AI产品思路】AI开放能力展示中心PRD：产品设计与体验优化方案

AI能力展示与快速试用平台需求文档摘要本文档提出建设一个面向内外部用户的AI能力展示与试用平台，旨在降低API使用门槛，加速技术推广与商业化。平台覆盖文档处理、语音处理、图像处理等30+API能力，提供从能力发现、在线试用到接入落地的完整链路，目标用户包括开发者、企业管理员等。核心功能：能力展示：首页支持分类/搜索，卡片化呈现功能简介与快速试用入口。在线试用：上传文件/输入参数后实时返回结果，支持下载或复制输出。开发者工具：API详情页提供示例代码、Key获取、调试控制台及错误码说明。企业级管理

2025-09-05 15:56:30 358

原创【Agent实战】AI面试官：基于大模型与多Agent协同联动的结构化招聘面试系统实践

本文提出了一套基于大语言模型(LLM)的多Agent智能招聘系统解决方案。该系统通过三个核心Agent模块(JD一键生成、简历初筛、AI面试官)实现招聘全流程自动化，覆盖从岗位需求生成到结构化面试评估的完整闭环。创新点包括：1)采用Agent+Workflow混合架构，支持人机交互与批量处理；2)设计专业化Prompt实现精准岗位匹配与结构化评估；3)构建可扩展的智能招聘基础架构。系统显著提升了招聘效率与评估一致性，降低人力成本30%以上，同时优化候选人体验。后续将拓展多语言支持、音视频交互等功能，打造全球

2025-07-21 16:39:18 1417

原创【Agent实战】发票信息识别提取专家（AI +OCR技术结合ChatGPT4o能力+结构化prompt（CoT、One-shot等）+Knowledge - RAG+API工具Agent项目实践）

本文通过结合AI和OCR、RAG等技术（ChatGPT4o能力+结构化prompt（CoT、One-shot等）+Knowledge - RAG+API工具）可以有效地让人工智能系统理解来自不同客户的发票内容，自动识别并提取出关键数据。这不仅可以帮助企业精确地进行成本控制和物流规划，还能显著提高数据处理的效率和准确性，进一步推动行业向数字化和智能化转型。通过这种技术整合，UNIS等公司能够通过自动化的方式处理大量的发票数据，从而实现成本节约和效率提升。

2025-03-14 11:31:26 2194

原创【Agent实战】BOL提单识别提取专家（AI +OCR技术结合ChatGPT能力Agent项目实践）

在公司的运输业务中，BOL（提单）是关键文档，标志着运输的开始，并包含重要的运营信息。目前，不同客户使用不同的BOL模板和处理方式。开发一个单一客户的OCR 信息提取方案通常需要约一周时间，然后才能接入RPA的流程。事实上来说，对于我司而言，BOL中的关键信息具有通用性，可以使用AI的文字理解来解决这个问题。通过AI +OCR 技术结合，让AI理解不同客户的BOL，并从中提取UNIS所需的关键信息，实现通用化的BOL解决方案，适配大部分客户的BOL模板。此方法确保数据提取的完整性、准确性和稳定性，并可在

2025-02-05 15:45:53 3161 5

原创【个人思考】从乾卦看人生节奏：潜龙、飞龙与亢龙的启示

《易经》是中国最古老的智慧经典，被誉为"群经之首"。它并非迷信，而是一套洞察变化、把握时机的"变化学"体系。核心内容包括六十四卦爻辞和孔子注解，揭示"万物在变，顺势而为"的三大规律：变易、不易、简易。以乾卦为例，通过"潜龙勿用"到"飞龙在天"的六爻变化，展示了完整的人生进退智慧。作为中国思维的底层逻辑，《易经》深刻影响了政治、军事、管理等各个领域，其核心价值在于教会人们识别趋势、把握节奏、判断进退时机，实现&

2025-11-18 15:17:46 834

原创【个人思考】大道与术法：认知层级的真正分野

摘要 “道”与“术”是做事的两大核心：“道”指向方向与底层规律（如趋势、人性），决定“做什么”；“术”是具体方法与技巧（如流程、工具），决定“怎么做”。二者差异在于层级（道高层而抽象，术底层且可变）、目标（道求“对的事”，术求“事做对”）与适用范围。例如，投资中“顺势”是道，“K线分析”是术；人生中“认知格局”是道，“沟通技巧”是术。高手需道术合一，既把握方向又能落地执行——术成事，道致远。

2025-11-18 15:14:23 394

原创【个人思考】影响力 = 能力 × 杠杆 × 共识？你忽略的增长公式

摘要：本文提出影响力构成的三大要素公式：影响力=能力+杠杆+共识。能力指个人的专业实力与问题解决能力；杠杆包括能放大个人能力的资源与平台；共识则体现为他人对个体的信任与认同。作者强调，真正的影响力需要在这三个维度上同步发展——提升个人能力、寻找有效杠杆、建立广泛共识。该模型为职场发展、创业及个人成长提供了系统化的思考框架。

2025-11-17 13:29:07 484

原创【个人思考】哲学人物入门：10位影响世界的哲学家、他们的思想流派与代表作

本文简要介绍了10位西方哲学史上重要人物的核心思想与代表著作。从苏格拉底的"美德即知识"到柏拉图"理念论"，再到亚里士多德的"中庸之道"，呈现了古希腊哲学的发展脉络。现代哲学家如叔本华提出"世界即意志"的悲观主义，尼采主张"权力意志"与"超人哲学"。存在主义代表萨特强调"存在先于本质"，加缪阐述"荒诞哲学"，波伏娃提出女性主义存在主义。此外还收录了罗

2025-11-17 13:25:46 595

原创【个人思考】宁德时代为什么用GWh来算出货量？原来电池行业是这样计量的

摘要：宁德时代以"GWh"（吉瓦时）计量电池出货量，1GWh=10亿瓦时，反映电池总容量而非块数。由于不同型号电池能量差异大（如电动车电池几十kWh、手机电池几Wh），用Wh作为统一单位更具可比性。行业通常通过总出货Wh乘以单位利润（如0.11元/Wh）估算净利润，例如850GWh对应约93.5亿元利润。这种计量方式突显电池核心的储/释能能力，是新能源行业标准化评估方法。（149字）

2025-10-30 10:00:00 537

原创【个人思考】“不想失败”与“我想赢”：两个截然不同的心理模式

本文对比了"不想失败"与"我想赢"两种心态的核心差异。前者以规避风险为目标，表现为防御性行为；后者以追求成功为动力，呈现积极进取的特质。举例说明面试时两种心态的不同表现：一个关注避免出错，一个专注展现优势。研究指出，"不想失败"易导致焦虑和自我设限，而"我想赢"则能激发创造力和领导力。最终结论指出，这是"损失规避"与"成就导向"两种心理动机的本质区别。

2025-10-30 09:00:00 332

原创【个人思考】如何快速读懂一家公司？企业工商信息解读实用指南

本文介绍了公司工商信息中的关键要素，包括注册资本、公司类型、股东结构、法定代表人、高管、注册地址等内容，并结合案例说明这些信息代表什么、怎么看、以及是否“越大越好”。文章还解析了“注册资本”和“实缴资金”的区别，帮助读者理解企业表面数字背后的真实含义，是一篇面向大众的企业信息阅读指南。

2025-10-29 14:07:05 656

原创【个人思考】一文看懂美国议员：人数、结构与他们到底管什么？

🇺🇸 美国议员是干什么的？美国国会由参议院和众议院组成，总共有约 535 名议员。参议院每州 2 人，共 100 人；众议院按人口分配，共 435 人。他们的主要权力包括：立法：提出和通过法律；监督：调查政府、传唤官员；财政：决定国家预算和开支；外交与战争：批准条约和出兵；人事任命与弹劾：审查总统提名、弹劾总统；代表选民：反映选民诉求，解决实际问题。一句话总结：美国议员是制定法律、监督政府、管理财政与代表民意的重要角色。

2025-10-29 14:02:31 1218

原创【AI 风向标】gpt-oss20b 模型测试与评估报告（2025-08-21）

本文对GPT-OSS:20B模型进行了8个维度的全面测试，包括指令遵循、中文理解、代码生成、数学推理、结构化输出、安全合规、性能稳定和Agent调度能力。测试结果显示，该模型在基础能力方面表现优秀，28/31的测试用例通过率（90.3%），尤其在格式控制、中文表达、代码正确性和数学计算等方面表现稳定。主要短板在于Agent调度能力，包括工具调用和意图识别等环节存在明显不足。建议优先改进Agent相关功能，以提升模型在多工具协同场景下的应用能力。

2025-10-20 14:21:28 990

原创【AI 风向标】打造可行动的智能助手：AI Agent 原理、架构与设计模式详解

【摘要】AIAgent是基于大模型的智能代理系统，具备感知、决策、执行能力，能调用工具、记忆信息并自主完成任务。其核心包括大模型（大脑）、RAG（知识库）、工具调用（手脚）和规划反馈机制。与大模型相比，AIAgent增加了行动能力；与RAG相比，它具备自主决策功能。常见设计模式包括ReAct推理执行、任务分解执行和多Agent协作等，通过记忆模块和MCP协议实现标准化工具调用。AIAgent适用于客服、自动化办公等场景，将语言模型升级为可执行复杂任务的智能助手。

2025-10-20 14:07:47 922

原创【个人思考】比维C强20倍的天然抗老神器——花青素，让你从内而外逆龄发光

花青素是一种强效抗氧化剂，广泛存在于紫、红、蓝色蔬果（如蓝莓、紫甘蓝、黑枸杞等）。主要功效包括：抗氧化延缓衰老（能力是维C的20倍）、保护视力、增强心血管健康、美容养颜、提高免疫力及辅助控糖。高含量食物包括黑枸杞（花青素之王）、蓝莓、紫甘蓝、紫薯等。建议冷泡食用、保留果皮，避免高温破坏。每日推荐摄入60-120mg，优先通过天然食物补充。

2025-10-17 11:30:56 686

原创【个人思考】斯多葛主义：可控与不可控

摘要：本文由AI专家姚瑞南分享斯多葛主义（Stoicism）的实用框架，核心在于区分可控与不可控事物，将精力集中于可控范围（如思想、行动、态度）。提出四种德性（智慧、勇气、节制、公正）及三个落地练习：困难预演、晚间复盘、事实与评价分离。强调该理念并非压抑情绪或消极躺平，而是聚焦有效行动。最后提供10秒自检法，帮助快速判断事项可控性并采取相应策略。（150字）

2025-10-17 11:25:09 421

原创【个人思考】“择偶/情感选择”的决策影响因素

💡情感选择的三大影响维度择偶决策受三个关键因素影响：1）可选性（由社交圈、经济条件等决定的可接触对象范围）2）个人特质（性格倾向、情感底线及核心需求）3）环境压力（亲友意见、社会文化氛围）。这三个维度共同构成"择偶天花板"，在理性与感性的博弈中塑造最终选择。决策时需平衡外部条件、内在标准和环境因素，形成个性化的情感筛选机制。

2025-10-10 14:56:26 322

原创【AI 风向标】四种深度学习算法（CNN、RNN、GAN、RL）的通俗解释

本文介绍了四种常见的神经网络模型：1）CNN（卷积神经网络）擅长图像识别，通过局部扫描提取特征；2）RNN（循环神经网络）适用于序列数据处理，具有记忆上下文的能力；3）GANs（生成对抗网络）通过生成器与判别器的对抗训练生成逼真图像；4）RL（强化学习）通过试错和奖励机制学习最优决策策略。四种算法各有所长，分别适用于"看"、"听/读"、"伪造"和"控制"等不同场景，展现了人工智能在感知、理解和决策方面的多样化能力。

2025-10-10 14:53:47 459

原创【Workflow实战】项目管理智能助手：字段自动填充与模板生成

摘要：本文介绍了一个基于AI技术的智能项目创建系统，通过自动预填表单和生成模板优化项目管理流程。系统支持多格式文档上传，采用迭代节点并行处理PDF、图片及其他文件类型，结合OCR、文本提取和LLM技术实现智能分析。关键功能包括：1)智能表单预填，自动提取项目名称、描述、预算等字段；2)模板化项目定义，支持系统预设和个人自定义模板；3)可视化流程引导。系统通过Workflow API实现前后端交互，提供多语言适配和用户反馈机制，显著提升项目创建效率和准确性。

2025-09-16 14:40:30 743

原创【产品调研】Lovart AI 研究报告：全球首个「设计Agent」的能力、边界与落地建议

LovartAI是全球首个设计流程代理，实现从需求理解到多模态生成的一站式自动化。核心功能包括品牌物料成套生成和对话式改稿，显著降低操作门槛，非专业人士1小时内可完成品牌包制作。采用订阅制（起价$29/月），适合中小团队快速产出，但在专业设计和高精度场景仍需人工辅助。其多模态一致性处理和ChatCanvas协作是突出优势，但团队协作和API功能有待完善。该产品代表了生成式设计工具向流程型Agent的演进趋势，在品牌冷启动和营销快反场景具有实用价值。（148字）

2025-09-10 11:25:06 1738

原创【AI 风向标】Lovart AI 新手向产品调研报告（全球首个设计 Agent）

LovartAI是一款面向设计新手的AI工具，通过自然语言交互和可视化画布简化设计流程。用户只需输入需求描述，系统即可自动生成风格统一的图片、视频、音频等成套素材，并支持圈点批注式改稿。相比传统设计软件组合，其优势在于：1）中文对话式操作降低门槛；2）多模态内容一体化生成；3）改稿效率提升。适合品牌冷启动、电商素材批量化等场景，但专业级设计仍需人工精修。提供阶梯式积分套餐，建议新手先试用基础版验证效果。需注意素材版权和商业授权问题。

2025-09-10 11:15:23 1078

原创【AI产品思路】AI 原型设计工具横评：产品经理视角下的 v0、Bolt 与 Lovable

文章摘要：本文对比分析了三款AI驱动的原型设计工具——v0.dev、Bolt.new和Lovable，从产品经理视角剖析其功能定位、优劣势及适用场景。v0.dev擅长快速生成UI原型，Bolt.new提供全栈开发环境，Lovable侧重团队协作。作者结合实测经验，提出"交互模式定框架+设计模式精修"的高效工作流，并给出典型问题解决方案和实用Prompt模板。这些工具虽不能完全替代传统开发，但能显著缩短"从想法到原型"的周期，为产品验证赢得时间。（148字）

2025-09-05 16:45:09 829

原创【AI 风向标】“多智能体协同「AI记忆」系统：MIRIX开源落地，开启智能长期记忆新时代”

MIRIX：全球首个多模态AI记忆系统开源加州大学圣迭戈分校与纽约大学联合研发的MIRIX系统正式开源，标志着AI进入"长期记忆"时代。该系统突破传统即问即答模式，通过六大记忆模块（核心/情景/语义/程序/资源/知识金库）实现多模态信息存储，在ScreenshotVQA和LOCOMO任务中准确率提升35%-410%。配套桌面APP支持本地化部署，采用SQLite数据库保障隐私，以树状结构可视化记忆管理。这一技术突破使AI具备持续学习能力，推动人机交互向"持久记忆"的

2025-08-28 11:06:52 795

原创一文读懂多智能体系统（Multi-Agent）：协作与竞争的智慧生态

摘要：多智能体系统(MAS)由多个能感知环境、自主决策的智能体组成，通过协作或竞争完成复杂任务。其核心特性包括自主性、互动性和分布性，广泛应用于机器人协作、智能交通、智能电网、游戏模拟和金融交易等领域。系统架构分为协作型、竞争型和混合型三种模式。当前发展面临协调合作、冲突管理、学习适应和通信协议等挑战。MAS通过整合多个智能体的能力，有效解决了单一智能体难以完成的复杂问题，在多个领域展现出重要价值。

2025-08-28 10:51:16 909

原创【个人思考】美团CEO王兴：真的“极度渴望成功”的人并不多

王兴40岁生日时在社交媒体分享的"极度渴望成功者少，愿付非凡代价者更少"引发热议。文章指出真正成功需要两个关键点：一是对成功的极度渴望，需达到痴迷程度；二是愿意牺牲享乐、付出超常努力。现实中多数人失败正是因为既缺乏深度渴望，又不愿长期坚持付出。成功者往往能放弃娱乐社交，将所有时间投入目标追求。文章强调，唯有同时具备强烈渴望和非凡付出，才可能最终站在成功之巅。

2025-08-20 13:58:16 346

原创【产品调研】AI语音合成领域先锋：ElevenLabs 公司与产品调研报告

ElevenLabs是一家专注于AI语音合成的创新公司，由前Google工程师和Palantir策略师于2022年创立。其核心技术包括支持70多种语言的文本转语音、高保真语音克隆和多语言AI配音，已获多轮融资，估值达33亿美元。该技术被广泛应用于影视、教育、游戏等领域，但也面临深度伪造和版权争议。公司正通过语音识别工具加强监管，平衡技术创新与伦理安全。

2025-08-13 10:45:53 714

原创【个人思考】“硬件+软件的服务革新：RaaS 如何区别于 SaaS？”

RaaS（机器人即服务）与SaaS（软件即服务）同属"即服务"模式但存在本质差异。RaaS提供硬件机器人及配套服务，适用于仓储搬运、巡检等场景，采用"租赁+服务"的商业模式；SaaS则提供纯云端软件服务，如ERP、CRM等系统，按用户订阅收费。关键区别在于RaaS依赖物理设备且需现场运维，而SaaS无硬件需求且维护简单。选择取决于需求：实体自动化任务选RaaS，纯数字化工具需求则适合SaaS。

2025-07-30 13:51:28 590

原创【个人思考】“情感游移的男人：爱你只是一时的感觉”

摘要：本文剖析了一种情感游移型男性特质，他们不断更换伴侣却无法建立稳定关系，本质是忠于自我感受而非特定对象。这类人可分为逃避依恋型、情感享乐型和自我中心型三类，其共同特征是追求新鲜刺激却逃避责任承诺。文章提醒女性警惕"热情来得快去得也快"的情感模式，指出这类关系难以建立长期信任，虽非恶意但缺乏安全感基础。

2025-07-30 11:08:43 168

原创【个人思考】自由与理想的碰撞：我内心的海盗、记者与艺术家

摘要：本文通过分析童年梦想"战地记者、海盗、艺术家"三个意象，揭示了一个复杂而深刻的灵魂特质。"海盗"象征对自由的极致追求；"战地记者"体现强烈的社会正义感；"艺术家"则反映自我表达与外界认同的博弈。作者指出这类人具有自由敏感又深刻的特质，是游走在浪漫与现实之间、用自由与正义丈量世界的灵魂冒险家。文章展现了对人性深层次的理解，呈现了一个既追求无拘无束又渴望改变世界的矛盾统一体。（149字）

2025-07-28 11:35:39 410

原创【个人思考】真正厉害的男人应具备的十四种顶级修养

《真正厉害的男人具备的14种特质》摘要本文总结了成功男性普遍具备的14项核心品质：1)临危不乱的平静；2)虚怀若谷的谦逊；3)勇于承担的担当；4)高瞻远瞩的格局；5)严格自律的坚持；6)宽厚包容的胸怀；7)永无止境的好学；8)心无旁骛的专注；9)言出必行的诚信；10)当机立断的果决；11)知恩图报的感恩；12)清醒克制的理智；13)与人为善的仁慈；14)淡泊得失的豁达。通过古今中外成功人士的真实案例，展现了这些特质如何帮助人们在事业和生活中取得突破。这些品质既是个人修养的体现，也是通向成功的必备素质。

2025-07-28 11:31:08 1044

原创【工作通用方法论】美团OP业务情况复盘模版：分析、总结与策略调整

业务目标自评摘要：整体评价：符合预期亮点：①同步支撑买菜（ToC）与快驴（ToB）业务，差异化服务达成OP目标；②主导买菜工具提效项目，AHT降低5.7%（目标完成率53.6%）；③风险预判与补位获认可。暗点：①主动服务业务意识不足；②太平洋产品知识待深化。改善策略：①增加一线实操观察（听音/接线），结合知识库提炼策略；②参与产品培训，强化文档学习与实操验证。个人认知自评摘要：整体评价：符合预期亮点：①成功转型业务BP思维；②从零承接太平洋复杂需求，实现快速问题定位。暗点：情绪管理需提升（多

2025-07-21 16:50:30 784

原创【个人思考】不点菜的美学：Omakase 的信任、四季与食艺

🍣Omakase：日式主厨发办的信任美学 Omakase（おまかせ）意为"托付主厨"，是日本料理中最高级的用餐形式。食客不点单，完全由主厨根据时令食材即兴创作，通常包含前菜、刺身、烤物、寿司等12-15道精致料理。 🎎文化内核源于日本"おもてなし"的款待精神，体现食客与主厨的信任默契。现代Omakase已融合法式技法与分子料理，在北上广等地成为主厨展示创意的舞台。 📍北京推荐入门：鮨政·Omakase（¥200-300）进阶：Okra（¥450）高端：鲨

2025-07-11 16:42:14 1492

原创【个人思考】如何理解量化交易与做空？初学者必读的金融交易入门指南

📝金融交易基础概念解析本文通俗易懂地解释了6个金融交易核心概念：1️⃣量化交易—用数学模型和计算机程序自动决策；2️⃣做空—借资产高价卖出后低价买回赚差价（附西瓜商案例说明）；3️⃣做多—传统低买高卖模式；4️⃣杠杆交易—借钱投资放大收益与风险；5️⃣期货期权—基于未来价格的合约工具；6️⃣分散投资—"不把鸡蛋放一个篮子"的风险管理策略。 💡重点提示：做空和杠杆具有高风险特性，建议新手从小额实践开始，逐步积累交易经验。全文通过生活化类比，帮助初学者理解复杂的金融术语。

2025-07-11 16:34:31 791

原创【AI风向标】什么是阻塞模式？Agent API 对接详解

摘要：阻塞模式在AgentAPI调用中是指发送请求后必须等待完整响应才能继续执行，适用于单轮问答等同步场景；而非阻塞模式则异步获取响应，适合多任务处理。不同模式的选择取决于业务需求，如OpenAI默认采用阻塞模式，而流式传输则为非阻塞。该文对比了两种模式的特点及适用场景，帮助开发者合理选择API调用方式。（149字）

2025-06-23 14:50:37 791

原创【AI风向标】「3分钟读懂」Docker、Docker Compose 与 Nginx 的区别与联系

本文通俗讲解了Docker、DockerCompose和Nginx三大技术：1️⃣Docker是软件"集装箱"，将应用及其依赖打包，保证跨平台一致运行；2️⃣DockerCompose是"总指挥"，通过配置文件一键管理多容器应用；3️⃣Nginx是"交通指挥员"，负责请求转发、负载均衡等功能。三者协作可构建完整Web系统：用Docker容器化各服务，DockerCompose编排启动，Nginx作为统一入口。这种组合简化了部署流程，提高了系统可靠性

2025-06-21 10:30:00 472 1

原创【产品调研】Poolside 与 Magic：AI 编程赛道的两匹黑马正在重塑开发者工作方式

AI编程新锐Poolside与Magic对比两家AI编程初创公司Poolside（巴黎）和Magic（旧金山）均获巨额融资：Poolside完成6.26亿美元融资（估值30亿），专注企业级代码生成与本地部署，创始团队含GitHub前CTO；Magic获4.6亿美元（估值15.8亿），主攻AI协作工程师开发，创始人为AI研究员。技术差异显著：Poolside强化执行反馈训练，支持AWS部署；Magic优化长上下文处理，打造智能编程伙伴。目标客户分别为大型企业和效率优先的开发团队。

2025-06-21 09:00:00 819

原创【AI 风向标】AI Agent 正在重塑企业未来：从定义、路径到落地的全景解析

文章介绍了AIAgent（人工智能体）在企业数字化转型中的核心价值和应用前景。AIAgent不同于传统AI，具备独立思考、自主执行和持续迭代能力，能感知环境并自主完成任务。目前主要处于执行者和辅助者阶段，在办公、财务、营销等领域实现降本增效。其架构包括大模型层、平台层、应用层和展现层，落地需经历规划立项、开发实施和持续运营三阶段。关键要素是专家知识库和工作流设计，企业面临高价值场景界定、建设路径复杂等挑战。文章建议企业及早布局，将AIAgent作为新型数字员工融入组织，以抢占智能转型先机。

2025-06-20 11:16:46 1007

原创【个人思考】财务自由的底层逻辑与路径选择：打工人视角

财富自由的实现路径多元，并非只有创业一途。对打工人而言，合理策略组合可实现财务目标：1）职业进阶+高薪路线；2）发展副业+资产积累；3）投资理财+复利增值；4）轻量创业试水。建议分阶段实施：25-35岁聚焦主业+定投+副业；35-45岁转向资产配置+项目收益；45岁后优化被动收入。关键要避免投机行为，坚持长期主义，通过多重路径组合稳健积累财富。财富自由是可持续的财务规划结果，而非单一选择产物。

2025-06-20 10:00:00 1271

原创【个人思考】一文看尽中国历史朝代与开国君主

一文看尽中国历史朝代与开国君主

2025-06-19 14:50:15 1490

原创【个人思考】“孤独”和“独处”的区别

孤独与独处：本质差异孤独是一种消极的情感体验，表现为缺乏连接感，常伴随空虚、悲伤等负面情绪；而独处则是主动选择与自己相处，带来放松、自省等积极感受。关键在于主观意愿：孤独是不情愿的社交缺失，独处是自主的暂时抽离。长期孤独危害心理健康，适度独处则能促进自我成长和创造力。二者本质区别在于：孤独是被动忍受分离，独处是主动享受宁静。

2025-06-19 07:45:00 514

【人工智能agent应用开发】Dify平台新手训练手册英文版：从入门到构建大型语言模型agent应用

内容概要：本文档是《Dify Platform New User Training Manual.pdf》的概述，介绍了Dify平台的核心概念、架构、优势及应用场景。Dify是一个开源的大型语言模型（LLM）应用开发平台，旨在简化生成式AI应用的构建、部署与管理。它通过提供可视化编排工作室、RAG管道、提示IDE、模型管理等功能，降低了AI应用开发的技术门槛，支持多模型集成、私有化部署和灵活扩展。Dify适用于从简单聊天机器人到复杂工作流自动化等多种应用场景，帮助开发者专注于业务逻辑而非基础设施搭建。适合人群：具备一定编程基础，尤其是对AI应用开发感兴趣的初学者和有经验的研发人员。使用场景及目标：①快速搭建基于知识库的问答系统或企业内部助手；②创建自定义内容生成工具，如营销文案、报告撰写等；③构建个人助理或生产力应用，执行任务如日程安排、邮件起草；④实现业务流程自动化，如处理表单、客户反馈分析等。阅读建议：此手册详细介绍了Dify的功能模块及其操作步骤，建议新手按照文档指南逐步实践，熟悉界面后尝试更复杂的项目。对于希望深入了解平台架构和技术细节的用户，可以关注官方文档和技术社区获取更多信息。

2025-05-30

【人工智能平台】一文深入理解Dify平台中的MCP与Tool区别：功能差异及应用场景分析

内容概要：本文由AI-agent与大型模型运营专家姚瑞南（Raynan）撰写，详细介绍了Dify智能代理平台中的两个关键组件：MCP（多步骤可调用程序/插件）和Tool（单步骤功能模块）。MCP允许开发者集成自建服务，封装复杂的多步骤业务逻辑，具有高复用性和流程化操作的特点，适用于数据库查询、调用后端API等复杂任务。而Tool则是轻量级的单步骤功能模块，可以直接调用平台内置或外部轻量插件，用于执行如文本翻译、网页搜索等简单任务。两者在定义、用途、集成方式、功能复杂度和调用复用性上存在显著差异。文章通过具体例子对比了MCP和Tool的应用场景，帮助读者理解如何选择合适的技术组件来构建强大的AI代理。适合人群：对AI代理平台有兴趣的技术人员，尤其是有一定开发经验并希望深入了解Dify平台的开发者和架构师。使用场景及目标：①理解MCP和Tool在Dify平台中的角色和应用场景；②掌握如何根据实际需求选择和使用MCP或Tool来增强AI代理的功能；③学习如何通过集成自建服务或利用现有工具来扩展AI应用的能力。其他说明：作者强调了理解MCP和Tool的区别对于有效构建AI代理的重要性，并提供了具体的实例帮助读者更好地掌握这两个概念的实际应用。

2025-05-30

超级玛丽亚 HTML5平台游戏开发方案 v1.0

本设计文档旨在系统性地规划和描述一款基于经典《超级马里奥》改编的2D横版平台跳跃类游戏——《超级玛丽亚》的整体开发方案。文档涵盖了游戏的核心玩法、关卡机制、角色设定、操作方式、界面流程、美术风格、技术实现等关键要素，作为产品设计与开发团队协作的核心依据。该文档适用于以下角色阅读和参考：产品经理/游戏策划：理解游戏核心机制和目标设计；程序开发人员：基于详细功能模块进行游戏系统实现；美术设计师：依据资源需求准备角色、道具、场景等美术素材；音效设计师：了解各场景下的背景音乐与音效需求；测试人员：依据功能描述与关卡内容编写测试用例；运营与推广人员：了解游戏结构和特色内容用于包装宣传。

2025-05-30

【Dify智能体平台】MCP与Tool组件对比解析：多步骤业务逻辑封装 vs 轻量级功能调用

内容概要：本文详细解析了Dify智能体平台中的两个关键组件——MCP（Multi-step Callable Program/Plugin）和Tool（工具）。MCP主要用于封装和调用复杂多步逻辑的服务接口，支持自建服务接入，能够处理涉及多轮数据流、复杂业务逻辑的任务，如智能问答、RPA工作流等。而Tool是一种轻量级扩展机制，用于增强Agent对话能力，提供诸如搜索、翻译、日历写入等功能，特点是无需服务部署，功能轻量且单步调用。文章通过对比两者在定义、典型用途、接入方式、功能复杂度及可复用性等方面的差异，帮助读者理解各自的应用场景。适合人群：对Dify智能体平台有一定了解，希望深入理解MCP和Tool功能区别的开发人员或技术爱好者。使用场景及目标：①理解MCP适用于复杂任务处理和系统级集成的场景；②掌握Tool用于即时查询或单一操作场景的方法；③通过实例对比（如查询物流状态、发邮件给客户），明确两者在实际应用中的选择依据。阅读建议：建议读者结合自身项目需求，重点关注MCP和Tool在不同应用场景下的优劣，以便更好地利用Dify智能体平台进行开发。

2025-05-30

【虚拟客户服务技术】虚拟客服产品调研：智能客服系统中的人机协同服务优化设计与未来发展方向探讨分析了虚拟客服

内容概要：虚拟客服是在线客服系统的一部分，旨在弥补自动化智能客服与真人客服之间的服务差距，提高用户满意度，减少对真人客服资源的依赖，同时保持服务的互动性和问题解决效率。虚拟客服主要针对那些寻求即时、有效回答但不一定需要真人互动或真人无法解决的客户。它通过初级筛选与处理、复杂问题的深度处理、用户需求的精细化过滤以及为真人客服铺垫四个环节，逐步解决用户问题。虚拟客服的核心指标是无人化率和场景覆盖率，未来发展方向包括增强学习能力、提升服务人性化和个性化以及强化与真人客服的无缝衔接。; 适合人群：企业客服部门管理人员、客服系统设计人员、客户服务相关从业者。; 使用场景及目标：适用于企业希望通过智能化手段优化客户服务流程、降低成本、提高服务效率和用户体验的场景。目标是实现无人化率的提升，减少人工客服的工作负担，提高问题解决效率。; 阅读建议：虚拟客服在智能客服体系中扮演重要角色，建议关注其在初级筛选、复杂问题处理和与真人客服衔接方面的具体应用，以及未来发展方向如自然语言处理、情感分析和用户个性化服务的应用。

2025-05-30

【智能客服Agent系统实战】基于AI的物流客服代理设计：客户需求分类与信息收集自动化流程实现

本文原创作者：姚瑞南 AI-agent 大模型运营专家/音乐人/野生穿搭model，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。（转载需经授权）内容概要：本文档详细描述了构建一个智能电话客服代理(AI Agent)来处理物流和仓储行业的客户需求流程。首先，介绍了背景信息，即有电话号码被转接到特定线路，需要AI Agent对接收到的呼叫进行分类，包括寻找WMS演示、获取WMS报价、了解服务内容、了解AI Agent本身、非物流相关咨询以及其他情况。接下来，文档定义了AI Agent的角色、技能和规则，如处理JSON格式对话、逻辑推理、领域知识应用、清晰交流等。此外，还规定了与客户的互动必须使用中文，并确保客户信息收集完整，特别是联系方式。最后，描述了工作流程的四个步骤：识别客户需求类别、收集客户信息、发送邮件给销售团队以及播放结束语结束通话。适合人群：从事物流和仓储行业客户服务的专业人士，尤其是那些希望提高自动化客服效率和服务质量的人士。使用场景及目标：①通过自动化的AI Agent减轻人工客服的工作负担；②准确分类客户请求，确保后续跟进的有效性和针对性；③收集潜在客户的详细信息，便于销售团队进一步接触；④提升客户体验，提供更加专业和高效的响应服务。阅读建议：此文档提供了详细的AI Agent设计指南，不仅适用于技术开发人员，也对业务运营人员有指导意义。读者应重点关注每个步骤的具体操作规范，同时理解如何将这些规则应用于实际场景中，以确保AI Agent能够高效准确地完成任务。

2025-05-30

【Prompt实战】结构化Prompt系统在大语言模型中的应用：优化提示词设计与提升模型性能的方法论探讨结构化Prompt的概念

本文原创作者：姚瑞南 AI-agent 大模型运营专家/音乐人/野生穿搭model，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。（转载需经授权）内容概要：本本文详细介绍了结构化Prompt的概念及其优势，解释了如何通过结构化的方式提高Prompt的质量。结构化Prompt借鉴了写作中的层级结构，利用标识符和属性词构建清晰的Prompt模板，从而提升人机交互的效率和准确性。文中还对比了CRISPE框架与结构化Prompt的区别，强调结构化Prompt在层级结构、语义认知、定向唤醒大模型能力以及像代码一样构建生产级Prompt方面的优势。此外，文章探讨了如何写好结构化Prompt，包括构建全局思维链、保持上下文语义一致性、结合其他Prompt技巧等内容，并指出了结构化Prompt的局限性和适用性。适合人群：对大语言模型有初步了解，希望提升Prompt设计水平的研发人员、工程师及技术爱好者。使用场景及目标：①用于设计更高效、更准确的Prompt，以提升与大语言模型交互的效果；②适用于需要构建复杂Prompt的生产级应用场景；③帮助开发者更好地理解和利用大语言模型的能力，解决实际问题。其他说明：结构化Prompt并非绝对最优解，其效果依赖于基座模型的能力，且不能解决模型本身存在的局限性。文中提供了多个结构化Prompt的高质量模板，可供参考和实践。

2025-05-30

人工智能构建Prompt打分工具：从模糊感知到量化评估的提示词质量自动评价系统设计了文档的核心内容

本文原创作者：姚瑞南 AI-agent 大模型运营专家/音乐人/野生穿搭model，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。（转载需经授权）内容概要：本文介绍了「提示词打分器」的设计与实现，旨在解决大模型时代下提示词优劣难以量化评估的问题。该工具通过设定评分维度、模型调用逻辑、打分算法等，构建了一个自动评估Prompt质量的评分系统。它针对“标题”、“描述”、“提示词”三方面，从内容质量、安全性、一致性三个维度分别采用百分制评分，并提供具体改进建议和改进后的完整内容。确保评分准确，改进时不改变用户原意。适合人群：Prompt工程师、AIGC内容优化者以及其他需要优化提示词的专业人士。使用场景及目标：①用于评估和提高提示词的质量，确保其清晰、专业、安全且与实际功能匹配；②帮助用户理解并优化提示词的内容质量、安全性和一致性；③提升交互效率与模型表现，为用户提供更高质量的提示词组合。阅读建议：此工具不仅关注评分结果，更重视改进建议和原因分析，在使用过程中应重点关注这些建议以提升提示词质量。

2025-05-30

【人工智能领域】MCP（模型上下文协议）详解：构建AI与现实世界连接的桥梁及应用

内容概要：本文详细介绍了MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），这是由AI公司Anthropic于2024年提出的一套开放标准协议。MCP旨在解决大语言模型（LLM）的“信息孤岛”问题，使AI能够访问并操作真实世界的数据与系统。文章通过比喻解释了MCP的作用，将其比作图书馆的新装外接系统，赋予AI实时数据访问、个性化知识接入、调用第三方工具和多模型协作处理四大核心能力。技术原理上，MCP执行流程类似于任务代理链，确保用户请求能被正确处理并返回。此外，文中还列举了几个常见的MCP服务平台，包括MCPMarket.cn、MCP.so、Higress MCP Marketplace和Zapier MCP，分别针对不同用户群体提供了特色服务。最后强调了MCP的重要性，指出它将成为AI世界的“电网”，连接模型、数据、工具和用户。适合人群：开发者、产品经理、运营人员以及所有涉及大模型落地工作的专业人士。使用场景及目标：①使AI能够实时访问和操作真实世界的数据与系统；②帮助AI从“内容生成器”转变为“认知+执行一体化”的智能体；③支持多模型协作，完成更复杂的任务；④为用户提供更准确、实用的AI服务。阅读建议：MCP作为连接AI与现实世界的桥梁，是未来AI发展的重要方向。读者应重点关注MCP的核心能力和应用场景，理解其技术原理，并探索适合自己的服务平台，以更好地利用这一新技术推动工作进展。

2025-05-30

物流行业基于AI与OCR技术的BOL提单信息自动化提取Agent大模型项目系统设计：实现提单关键字段高效识别与结构化输出如何利用AI与OCR技术的Agent项目实践

内容概要：本文介绍了结合AI与OCR技术的Agent项目实践，旨在解决物流公司UNIS在处理不同客户提单（BOL）时遇到的问题。项目通过AI理解并提取BOL上的关键信息，如发货人、收货人、货物详情、提货日期、特殊说明以及参考信息等，确保数据的完整性、准确性和稳定性。Agent能够处理不同质量的文档，包括模糊文字或手写体，并将结果结构化输出为JSON或XML格式，便于进一步处理。此外，项目还设计了详细的workflow，涵盖了从PDF转图像、OCR识别到最终数据输出的全过程，并提供了优化后的提示词以提高识别精度。适合人群：物流行业的自动化系统集成开发者和技术人员，尤其是那些需要提高BOL信息识别和处理效率的专业人士。使用场景及目标：①自动识别并提取BOL上的关键信息，减少人工录入的工作量；②确保提取的数据完整且格式一致；③通过PDF转图像转换以提高OCR效果，并标记未识别的字段以保持操作准确性；④支持与运输管理系统（TMS）的集成，优化物流管理和清关流程。其他说明：项目不仅提高了BOL识别的准确率，还大幅缩短了单个BOL开发的支持时间，预计从原来的两周减少到通用解决方案。此外，项目还特别强调了对多页BOL的处理能力，确保信息的全面性和一致性。

2025-05-27

【Dify平台新手培训】快速搭建智能应用的全流程指南：从Agent到Workflow及插件开发介绍了Dify平台

内容概要：Dify平台是一个开源的大模型应用开发平台，支持无代码/低代码构建智能应用，如聊天机器人、知识助手、问答系统、流程机器人等。平台提供两种主要的应用类型：Agent（偏向对话式）和Workflow（偏向任务流）。Agent应用像“有记忆”的智能对话助手，具备目标导向性，适用于智能客服、AI面试官等场景；Workflow应用则更像“流程机器人”，用于自动化数据处理任务流。Dify平台还提供便捷的调试、预览和发布功能，以及知识库、工具和插件功能，帮助开发者增强应用能力。; 适合人群：具备一定编程基础，对AI应用开发感兴趣的个人开发者和企业用户。; 使用场景及目标：①快速构建AI应用，如聊天机器人、知识助手等；②通过无代码/低代码方式简化AI应用开发流程；③利用知识库、工具和插件功能增强应用的能力和复杂度；④实现自动化数据处理任务流，如数据清洗、API处理等。; 其他说明：建议新手先用Agent构建一个聊天助手，然后尝试绑定知识库，再进入Workflow编排一个流程机器人，最后引入工具增强任务执行力。平台提供了详细的文档和调试工具，方便开发者边学边做，逐步掌握智能体构建能力。

2025-05-27

空空如也

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