ReedFoley-优快云博客

原创【笔记】Dify动手实践教程 Task 03

正文详见：Dify动手实践教程-课程详情 | DatawhaleAgent 工作流就是让 “智能助手” 按步骤完成任务的一套 “行动指南”。通俗一点来讲，就是给Agent设计一个流程图，让他根据流程图一步一步地完成相应的工作。在Dify中，我们可以在“创建空白应用”处创建“chatflow”。根据教材内容，你可以很轻松地搭建出一个项目。可以看到每项工作（节点）都可以调用不同的大模型来实现相关功能。同时可以在设置prompt时引用先前的输出。

2025-07-22 23:42:41 452

原创【笔记】wow-rag 第4课-最脏最累的文档管理

doc_single必须是一个 TextNode 对象。

2025-07-21 23:01:56 23

原创【笔记】Handy Multi-Agent Tutorial 第三章: CAMEL框架简介及实践（简介部分）

【笔记】Handy Multi-Agent Tutorial 第三章: CAMEL框架简介及实践

2025-07-20 10:14:17 793

原创【笔记】wow-rag 第3课-初步体验问答引擎

正文详见：wow-rag/notebooks/第3课-初步体验问答引擎.ipynb at main · datawhalechina/wow-rag。

2025-07-19 23:54:32 342

原创【笔记】Dify动手实践教程 2.入门-聊天助手

文本生成应用的界面大致与聊天助手相似，其功能是根据提示词对用户的输入进行处理。变量是将用户的输入引入到提示词中，让LLM能够根据输入更详细的执行某些操作。知识库用来导入用户想要让模型提前知道的信息，如某些知识手册等。在运行过程中，你也可以通过.csv让应用批量处理用户输出。在左下方你还可以开启一些新功能，进一步提升应用某些功能。比如截图展示的弹幕分析功能，该应用从弹幕中提取关键字。在左上角你可以选择调用的模型，并可以修改其参数。提示词顾名思义，让LLM明白你想要做什么。左侧依次是提示词，变量，知识库。

2025-07-18 11:37:40 201

原创【笔记】Handy Multi-Agent Tutorial 第二章：Agent 的构成组件

智能体是一个能够感知环境并在环境中自主行动以实现特定目标的系统。关键特征：自主性 - 智能体可以在没有直接人为干预的情况下运作，能够自行决策和行动。响应性 - 能够感知环境并对环境变化做出及时响应。主动性 - 不仅被动响应环境,还可以主动采取行动来实现目标。社交能力 - 能够与其他智能体或人类进行交互和协作。从应用角度，智能体可以分为几类：任务型智能体 - 专注于完成特定任务,如虚拟助手、智能客服等学习型智能体 - 通过与环境交互不断学习和改进,如强化学习智能体。

2025-07-18 11:04:09 840