【笔记】Agent产品案例深度拆解

最新推荐文章于 2025-12-15 12:15:10 发布
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#笔记

Why：为什么要讲“产品案例”

萌芽期：产品受技术能力驱动。

上升期：技术与用户需求双向驱动。（we are here）

成熟期：技术手用户需求驱动。

在上一代互联网中，应收10亿美元的公司最多的是应用层。

AI时代最多的机会任然在应用层。

What：跳出技术看AI产品是什么

 产品让技术表的触手可及

产品的诉求框架：以用户为中心。 

无论何种产品，都要以用户可以持续使用为目标。从而获得盈利。

How：通过三个案例看如何做一个优秀的AI产品

产品的生命周期：

  1. AI产品机会发现
  2. AI产品设计、开发、上线
  3. AI产品运营

AI产品机会发现

  toC产品需求的发现就像探险，你需要掌握探险的方法。

  1. 寻找toC的需求的最大量来源
    1. 搜索引擎
    2. 社交媒体
  2. 挖掘toC需求的工具
    1. 搜索引擎、社交媒体本身
    2. 搜索引擎工具
    3. SEO
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Agent 开发 笔记
sumatch的博客
04-08 929
Ai Agent 是基于 LLM 的能够自主理解、自主规划决策、执行复杂任务的智能体。
【课程笔记·李宏毅教授】AI Agent 主题演讲
这里是数字化与人工智能的 “实验场” 与 “瞭望台”
09-18 630
什么是工具？就是“知道怎么用就行，不用管内部运作”。比如有人总帮别人修电脑，被叫做“工具人”，因为别人只关心他能不能修，不关心他怎么想——LLM的工具也这样。常用工具包括：搜索引擎（RAG）、LLM自己写的代码、其他AI（比如文字LLM叫语音AI处理声音）。甚至可以让小模型跟人互动，解不了的问题叫“大哥”（大模型）帮忙——大模型算力消耗大，不用常出来。其实LLM用工具，就是调用函数：不用懂函数内部，只要知道“输入什么、输出什么”。
Agent 产品案例深度拆解笔记
小刘的博客
11-13 656
关键点含义技术革命有阶段性技术 → 用户 → 生态，是AI产品演化的三部曲应用层是机会高地技术壁垒低、需求增长快、反馈周期短案例研究是产品修炼捷径通过案例洞察“技术如何变成体验”AI 产品经理的任务不只是“调模型”，而是“调人性”💡用数据捕捉趋势；用工具洞察行为；用产品验证情绪。真正有生命力的 AI 产品，往往诞生于理性的数据洞察与感性的用户共鸣之间。
Agent学习Day1——产品拆解
2301_79111712的博客
11-09 895
AI Context Flow——让你不再需要向每个AI重复解释自己。​ 注：本文作为Datawhale/动手学Agent应用开发课程的作业，旨在从需求发现、产品设计与开发、产品运营增长等角度，尝试拆解一个Agent产品/项目案例，提高对Agent开发的认知。 ​
AI产品经理必备：深入拆解Agent的技巧
2401_84204207的博客
10-09 630
AI Agent时代：产品经理的转型之战 随着AI Agent的崛起，产品经理的角色面临颠覆性变革。AIAgent从"工具"进化为"行动者"，用户只需表达意图，Agent即可自主完成任务，这标志着从"指令驱动"到"意图驱动"的范式迁移。产品经理需重构思维：从设计界面转向优化API调用，从关注DAU转向"任务成功率"等新指标。 当前Agent发展呈现"神"（通用性）与"管家&quo
深度！千字长文拆解AI Agent ，浅谈国内AI Agent 现状
kaka0722ww的博客
06-13 1624
这种Agent既可以是软件形式的程序，例如对话机器人，也可以具备物理形态，比如扫地机器人。在了解AI Agent之前，我们先考虑一个场景：我们要写一本20万字的关于人工智能最新技术的书在没有大模型之前，我们一般会按照如下流程～第一步：先使用搜索引擎搜索一些相关书籍和信息进行阅读，为我们打开思路第二步：形成本书的大纲，并且考虑清楚每一章节要编写的内容第三步：针对每一个章节进行内容的编写，在编写过程中可能会调整文章的大纲第四步：在编写后面章节的时候可能会忘记前面写的内容，需要去翻阅前面已经写的内容。
2025 最强 Agent 智能体 学习笔记 (49)
一刀7段的博客
07-21 527
本集是《2025 最强 Agent 智能体全套教程》的第 50 集，围绕 “思考模块解读” 展开，深入解析 Agent 智能体中思考模块的功能定位、运行机制及核心作用。作为智能体的 “决策核心”，思考模块负责对感知模块传递的信息进行深度加工、逻辑推理与策略生成，是连接信息输入与任务执行的关键环节。内容延续系列教程通俗易懂、注重实战的风格，通过具体案例展示思考模块如何模拟人类的决策过程，帮助学习者理解智能体自主思考的底层逻辑。
2025 最强 Agent 智能体 学习笔记 (68)
一刀7段的博客
07-29 1982
Agent 智能体技术正处于从 “概念验证” 向 “规模化落地” 的爆发前夜，其核心价值在于通过 “自主感知、决策、执行、进化” 的闭环能力，重构人机协作的范式，解决传统软件难以应对的复杂场景。对于学习者而言，掌握 Agent 技术不仅需要学习大模型、框架工具等 “硬技能”，更需要培养 “问题拆解能力”“系统设计思维”“用户同理心” 等 “软技能”。学习路径应遵循 “从场景出发→理解核心原理→动手实践验证→持续迭代优化” 的逻辑，避免陷入 “纯技术主义” 的误区。
大规模 Agent 调度系统在物理环境中的部署实战案例
努力分享一些人工智能、计算机视觉、影像等相关的知识干货！
06-04 1146
随着智能仓储、无人配送车、巡检机器人等多智能体系统的大规模应用，传统集中式控制架构已难以满足高并发任务调度与实时控制需求。本文基于国内多个真实工业项目部署经验，深入剖析大规模 Agent 调度系统在物理环境中的关键落地流程，包括 Agent 注册与发现机制、任务分配策略、边缘侧部署架构、通信协议与状态同步方法，以及系统级性能调优与安全机制设计。文章重点分析以 ROS2、MQTT、ZeroMQ、Edge Device Orchestration 等组件支撑的调度系统框架，并结合机器人集群调度与物流系统落地案例
三类典型AI产品类型全景拆解：算法驱动、数据驱动与Agent驱动的技术逻辑与产品职责
努力分享一些人工智能、计算机视觉、影像等相关的知识干货！
06-25 1318
随着大模型与AI能力快速普及，AI产品形态正在从传统功能型系统，转向能力型结构主导的模型架构。本文结合近两年主流行业实践，系统拆解当前最具代表性的三类AI产品路径：算法驱动型、数据驱动型与Agent驱动型。每一类产品对应着不同的底层能力、模型设计、评估方式与产品经理职责。文章将围绕实际落地流程，分别解析其典型架构、代表场景、协作模式与关键挑战，帮助AI产品经理全面理解复杂AI产品的构建逻辑，为后续系统性设计与部署打下基础。
主流Agent开发平台学习笔记：扣子罗盘coze loop 功能拆解
韩旭051的博客
06-04 2643
摘要： 本文以字节Coze扣子罗盘为例，探讨国内主流AIAgent开发平台（如百度千帆、阿里百炼、腾讯元器）的核心功能与行业实践。扣子罗盘提供Prompt工程、评测实验、监控Trace等能力，支持智能体全生命周期管理，其亮点包括Prompt版本管理、多模型对比评测及全链路数据观测。通过对比分析各平台在编排、知识库、多模态等模块的设计差异，可识别行业标杆功能，助力开发者高效构建AI应用。未来计划进一步拆解其他平台以深化行业认知。
运放学习笔记
Z97371539的博客
12-13 462
单电源运放是指仅使用单一电源电压（例如，+5V）和地（0V）作为电源供给的运放。也就是说，它只需要一个正电压和地作为参考电压，而不需要负电压。
pcie笔记
bortonyu的博客
12-11 759
模式全称描述共用参考时钟Root Complex（RC）和 Endpoint（EP）使用同一颗外部 RefclkSRNSRC 和 EP 使用独立时钟源，但 不允许展频（SSC）SRISRC 和 EP 使用独立时钟源，允许各自带有 SSC 抖动txt复制编辑FS 表示信号的总摆幅，用于判断是否满足发送器输出的最大电压范围（如 800mV full swing）。Full Swing 模式下：FS ∈ [24, 63]Reduced Swing 模式下：FS ∈ [12, 63]
先立后破：Linux 下“新建管理员 → 验证 → 禁用 root 远程 SSH”的零翻车笔记
weixin_45626288的博客
12-12 488
本文提供了一套零风险的Linux服务器安全加固流程，重点解决等保2.0要求的"禁用root远程SSH"需求。通过"先立后破"原则，先创建并验证新管理员账号的sudo权限，再禁用root远程登录，全程保持root会话不断开作为应急通道。关键步骤包括：创建新管理员账号、配置sudo权限、严格测试新账号功能、安全修改sshd配置、保留本地root登录权限等。文章特别强调验证环节的重要性，并提供了快速回滚方案，确保运维人员不会因配置失误导致服务器失联。这套方法适用于Kylin
学习笔记095——Ubuntu 安装 lrzsz 服务？
code__bee的博客
12-10 404
lrzsz是一款基于协议的文件传输工具集，专门用于在终端环境下实现本地与远程服务器之间的文件上传和下载，是 Linux/Unix 运维和开发场景中常用的轻量级工具。
Android学Dart学习笔记第十四节 库和导库
最新发布
weixin_44656996的博客
12-15 505
其他语言中的访问修饰符关键字提供了更细粒度的控制，而Dart使用下划线和基于库的隐私提供了直接的配置机制，有助于高效实现动态访问，并改进了树抖动（死代码消除）。库不仅提供api，还是隐私的单位：以下划线（_）开头的标识符只在库内部可见。当你导入的多个库中，使用了相同的类名时，可以为库起个别名，使用 别名.类名 明确指定所引用的类。使用import来指定如何在另一个库的作用域中使用来自一个库的命名空间。带有通配符_的导入前缀是不绑定的，但可以访问该库中的非私有扩展。
【笔记】创建systemctl服务
Word_And_Me_的博客
12-10 493
在 Linux 中通过systemctl管理 Python 脚本作为运行，核心是创建systemd服务配置文件（.service），让系统以守护进程方式启动 / 管理你的 Python 代码。
AD学习笔记-36 gerber文件输出
2401_83451707的博客
12-14 225
今天，我们学习如何导出gerber文件，这是我们给板厂的最终文件。
C++基础笔记（二）队列deque,queue和堆priority_queue
qq_43869689的博客
12-12 306
由于deque不完全连续的实现思想，在插入/删除时，如果涉及到新块扩容（增加一个新的block）有可能导致迭代器失效，建议稳妥的做法时涉及到频繁的删除就用list链表，别用的队列实现，或者分两边操作，第一遍只遍历检查，确定要删除的数据，第二遍开始从后往前删除（一般情况不建议删除，加个标记表示这个数据失效就行，比如用一个set或者数组记录哪些元素失效）。关于priority_queue也是差不多。
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