lc 152. 乘积最大子数组

RedemptionC

于 2020-10-06 20:40:02 发布

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该博客详细解析了一种动态规划算法，用于在整数数组中找到连续子数组的最大乘积。通过同时维护最大和最小乘积，避免了因负数出现导致的最大值反转。博主展示了如何在O(n)的时间复杂度内解决此问题，适用于包含正负整数的数组场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

class Solution {
    // 因为是乘法，如果都是正整数，那么结果只会越乘越大，但如果有了负数，最大数会变成最小，最小会变成最大，因此要同时维护最小和最大
    // 当前最大可能是：当前数本身（因为可能之前有0），之前的最大乘积乘以当前（如果当前为正数），之前的最小乘积乘以当前（如果当前负数）
    // 取这三种中最大的，而当前最小则是取三者中最小的
    public int maxProduct(int[] nums) {
        if(nums==null||nums.length==0){
            return 0;
        }
        int[] curMax=new int[nums.length];
        int[] curMin=new int[nums.length];

        curMax[0]=curMin[0]=nums[0];
        int max=nums[0];
        for(int i=1;i<nums.length;i++){
            curMin[i]=Math.min(nums[i],Math.min(curMin[i-1]*nums[i],curMax[i-1]*nums[i]));
            curMax[i]=Math.max(nums[i],Math.max(curMin[i-1]*nums[i],curMax[i-1]*nums[i]));
            max=Math.max(max,curMax[i]);
        }
        return max;
    }
}