lc 152. 乘积最大子数组

该博客详细解析了一种动态规划算法,用于在整数数组中找到连续子数组的最大乘积。通过同时维护最大和最小乘积,避免了因负数出现导致的最大值反转。博主展示了如何在O(n)的时间复杂度内解决此问题,适用于包含正负整数的数组场景。
class Solution {
    // 因为是乘法,如果都是正整数,那么结果只会越乘越大,但如果有了负数,最大数会变成最小,最小会变成最大,因此要同时维护最小和最大
    // 当前最大可能是:当前数本身(因为可能之前有0),之前的最大乘积乘以当前(如果当前为正数),之前的最小乘积乘以当前(如果当前负数)
    // 取这三种中最大的,而当前最小则是取三者中最小的
    public int maxProduct(int[] nums) {
        if(nums==null||nums.length==0){
            return 0;
        }
        int[] curMax=new int[nums.length];
        int[] curMin=new int[nums.length];

        curMax[0]=curMin[0]=nums[0];
        int max=nums[0];
        for(int i=1;i<nums.length;i++){
            curMin[i]=Math.min(nums[i],Math.min(curMin[i-1]*nums[i],curMax[i-1]*nums[i]));
            curMax[i]=Math.max(nums[i],Math.max(curMin[i-1]*nums[i],curMax[i-1]*nums[i]));
            max=Math.max(max,curMax[i]);
        }
        return max;
    }
}

 

跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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