最新成果发布：用量子计算揭示脑网络结构！

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利用量子计算改善神经科学（图片来源：网络）

量子计算是利用量子力学原理处理信息的前沿领域。与将信息表示为0或1的经典计算不同，量子计算使用量子比特，可以同时表示0和1的多个状态。在执行密码学、优化和模拟等任务时，速度要比经典计算机快得多，是一种强大计算工具。

应用量子计算技术，波兰Sano计算医学中心和波兰华沙大学的研究人员成功发现了脑网络结构。这项研究最近发表在《科学报告》上，探讨了量子计算在全脑区域检测方面的潜力，实现了更好的优化。

区域检测是计算神经科学重要的一部分，研究人员首先制定模块化和能量函数之间的关系，以便利用它们来检测结构和功能脑图中的多个区域，他们在真正的量子退火机设备上进行了测试。

网络神经科学的最新进展表明，大脑作为一个小世界系统，可实现分离与整合的有效平衡，可以促进不同的认知任务和功能，以及抑制潜在的功能障碍。

Crimi博士和Joan Falco-Roget（博士生）说：“量子计算的进步振奋人心，我们的研究表明，该领域正在迅速走向实际应用。与经典计算相比，量子计算已经进行了一些改进，相信未来会有更大进展。”

大规模量子计算机的实现步步逼近，也将对药物发现、材料科学和金融等其他领域产生重大影响。

编译：卉可

编辑：慕一

特此说明：量子前哨翻译此文仅作信息传递和参考，并不意味着同意此文中的观点与数据。