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RSS订阅原创 jupyternotebook 环境配置
包允许 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 识别和使用 Conda 环境作为内核。设置了在 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 的下拉菜单中显示的内核名称。已创建的虚拟环境的名称为：MachineLearning-py38。指定了内核的名称，应与你的 Conda 环境名称一致；表示安装是针对当前用户的；此时能找到自己创建的环境了。
2024-12-17 23:27:13
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原创 实验复现—Instant-NGP
键盘操作： W S A D 在场景中前后左右移动， space （空格）和c 分别实现上升和下降鼠标操作：左键拖拽旋转视角，中键拖拽平移视图，滚轮缩放视图。
2024-12-17 23:17:48
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原创 Anaconda 虚拟环境搭建与Pycharm
命令，然后按下回车键（创建一个名为 test-py38 的虚拟环境，并在虚拟环境中安装3.8版本的python；可以更改python的版本来安装其他版本的python）# python=X.X :python 版本 （例如：python=3.10）打开终端（cmd）或者 搜索 ”Anaconda Prompt“ 并打开。若你退出cmd，下次进入时不需要再创建，只要重新激活此环境就行。conda install -n myenv 包。进入到创建的虚拟环境后就可以在此环境中操作。
2024-12-12 21:44:35
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空空如也
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