遥感中常用的植被指数

清木!

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分类专栏：遥感文章标签：遥感

于 2023-05-22 16:33:55 首次发布

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本文介绍了遥感中的几种重要植被指数：NDVI、EVI和LAI。NDVI是最常用的植被指数，能反映植被生长状况但受土壤和大气影响。EVI是对NDVI的改进，减少了大气和土壤噪声影响，适用于茂密植被区。LAI则用于估算树叶面积，评估作物和森林健康。此外，还提到了土壤含水量和植被光学厚度在遥感中的应用。

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归一化差异植被指数 (NDVI)

归一化差值植被指数 NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）
其值的范围是-1-1，一般绿色植被区的范围是0.2-0.8。负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大。
由于植被在近红外波段处有较强的反射，其反射率值较高，而在红波段处有较强的吸收，反射率值较低，因此归一化差值植被指数（NDVI）通过计算近红外波段和红波段之间的差异来定量化植被的生长状况。该指数可反映植被的健康情况及植被的长势。
NDVI是最常用的植被指数，NDVI可以消除大部分与仪器定标、太阳角、地形、云阴影和大气条件有关辐照度的变化，增强了对植被的响应能力，是目前已有的40多种植被指数中应用最广的。
然而，该植被指数对土壤亮度和大气影响非常敏感，在 EVI、SAVI、ARVI、GCL 或 SIPI 等其他指数中有所缓解。
NDVI的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度对于同一幅图象，分别求RVI和NDVII时会发现，RVI值增加的速度高于NDⅥI增加速度，即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度；对大气干扰处