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原创 基于Landsat的地表温度反演——单窗算法
基于遥感的地表温度反演主要有三种,辐射传输方程法、单窗算法和劈窗算法。在遥感生态指数(RSEI)的地表温度反演用到的是辐射传输方程算法。接下来,简单说一下覃志豪的单窗算法反演地表温度的基本操作。原理:其中,Ts为地表真实温度,是我们要计算的值;a、b为常量,a=-67.355351,b=0.458606;C、D为中间变量,为大气平均作用温度(单位:K),可以用普朗克公式的反函数获取。其中 表示地表比辐射率,t为当天大气的透射率大气平均作用温度 与近地面气温 (一般为2m)存在以
2021-01-15 22:14:45
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原创 遥感生态指数(RSEI)——水体掩膜及主成分分析
1、水体掩膜①利用水体指数来增强水体信息,弱化其他地物的信息,便于提取研究区的水体范围NDWI = (Green - NIR)/(Green + NIR )MNDWI = (Green - SWIR1) / (Green + SWIR1)INDVI = (Red - NIR) / (Red + NIR)以上三个水体指数都能在一定程度上突出水体,推荐使用MNDWI指数进行水体范围的提取。在Bandmath中输入水体指数法的计算公式:(float(b2-b5))/(b2+b5),其中b2、b
2021-01-12 23:01:28
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原创 遥感生态指数(RSEI)——四个指数的计算
遥感生态指数是在4个生态指数的基础上通过主成分变换得出的一个评价生态环境质量的指标。因此,第二部分就是要分别计算出这4个指数的值。①首先,是绿度指数的计算,一般用归一化植被指数(NDVI) NDVI=(NIR-Red)/(NIR+Red)在Bandmath工具中输入NDVI计算公式 (float(b4-b3))/(b4+b3) 其中,b3、b4分别是红波段和近红外波段②其次,是湿度计算。 WET = c1B1 + c2B2 + c3B3...
2020-07-02 11:05:08
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原创 遥感生态指数(RSEI)——图像预处理
遥感生态指数(RSEI)是通过主成分耦合绿度、干度、湿度、热度四个指标,并第一主成分作为RSEI值,用来评价一个地区的生态环境。数据来源:地理空间数据云(http://www.gscloud.cn/) 遥感图像处理软件:ENVI5.3RSEI计算的主要步骤:(1)图像预处理。主要包括辐射定标、大气校正、研究区裁剪三部分;(2)四个生态因子指标计算;(3)水体掩膜、数据标准化(归一化);(4)主成分变换及变换后处理。1.图像预处理1.1辐射定标辐射定标是将原始图像的DN值转化为反射率亮度值
2020-06-16 19:03:15
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原创 冒泡排序算法
冒泡排序(Bubble Sort)是重复走访要排序的数列,通过遍历操作不断比较两个相邻的元素,将值大的元素交换至右端。之后继续第二次遍历,将次大值交换至倒数第二位数,不断重复该操作直至排序完成。若要将 数组arry[23, 54,2, 27] 按从小到大进行排序,则先比较arry[0]和arry[1],即23和54,由于23<54,无需进行位置交换,得到数组为arry[23, 54, 2,27];继续比较arry[1]和arry[2], 因为54>2,元素互换,得到的数组为arry[23,.
2020-06-16 18:10:32
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空空如也
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