使用深度学习进行音乐声音分类

音乐声音分类是指根据音频信号的特征将其归类到不同的音乐类型或音频标签中。深度学习是一种强大的机器学习技术，在音乐声音分类任务中取得了显著的成果。本文将介绍如何使用深度学习方法进行音乐声音分类，并提供相应的源代码。

音乐声音分类的第一步是准备数据集。一个高质量的数据集对于训练准确的分类模型至关重要。可以从各种来源收集音乐音频，如在线音乐平台、音频数据库等。确保数据集中包含多种类型的音乐，以便模型能够学习不同的音乐特征。

在深度学习中，卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是常用的音频处理模型。下面是一个使用Python和Keras库构建的简单音乐声音分类模型的示例代码：

import numpy as np
import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv2D